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Presentado por SAP
La industria de riqueza de consumo empaquetados está experimentando un cambio fundamental que está obligando incluso a las marcas más establecidas a repensar cómo operan. Es lo que algunos llaman la fruncimiento de los CPG, o una convergencia de compresión de márgenes, vientos en contra de la política comercial y la aleccionadora verdad de que el crecimiento impulsado por los precios ya no es una organización viable. Para las empresas que han dependido de aumentos de precios para impulsar los ingresos, se negociación de un cambio estructural que exige nuevos enfoques de operaciones, organización y posicionamiento competitivo.
Las empresas de CPG ahora necesitan alcanzar ganancias de productividad anual del 5% o más sólo para seguir siendo competitivas. Las medidas tradicionales de reducción de costos, como la congelación de viajes, las pausas en las contrataciones y otras medidas antiguas de eficiencia de tiempos más simples, podrían rendir un par de puntos porcentuales en el mejor de los casos. La alternativa radica en un enfoque más sofisticado: identificar qué procesos se pueden habilitar digitalmente ayer de realizar cambios organizacionales, indisponer preguntas sobre la eficiencia de los procesos, los flujos de trabajo manuales y las oportunidades de automatización.
Pero las soluciones fragmentadas que abordan problemas aislados no pueden suscitar las ganancias de eficiencia sistémica que ahora requieren las empresas de CPG. Esto está impulsando un decano interés en plataformas tecnológicas integradas que puedan respaldar la toma de decisiones y la ejecución en todas las áreas funcionales simultáneamente.
El desafío de los datos en el centro de la toma de decisiones de CPG
Las operaciones modernas de CPG se basan en datos, pero, por supuesto, no todas las estrategias de datos son iguales. Las empresas se enfrentan a un desafío doble: necesitan conocimientos profundos de sus operaciones internas y, al mismo tiempo, comprender la dinámica del mercado forastero y el comportamiento del consumidor. Históricamente, esto ha significado extraer datos operativos, lo que significa perder un contexto empresarial crítico en el proceso, y luego tener que volver mucho en reconstituir ese contexto para que pueda analizarse próximo con los datos de consumidores y minoristas.
La desconexión crea problemas reales. Cuando los datos pierden su contexto empresarial durante la procedencia, las empresas dedican mucho tiempo y monises a intentar rehacer la comprensión de lo que verdaderamente significan los números. Mientras tanto, las condiciones del mercado cambian, las ventanas promocionales se cierran y las oportunidades desaparecen. En una industria donde el tiempo a menudo determina el éxito o el fracaso, este retraso en la capacidad analítica se convierte en una desventaja competitiva.
Para enfrentarse este desafío, las plataformas de datos avanzadas como Business Data Cloud de SAP pueden importar datos externos con datos operativos internos de SAP que tienen un contexto comercial completo. Las marcas de CPG pueden combinar datos de puntos de liquidación de minoristas, conocimientos sobre el comportamiento del consumidor e información transaccional interna sin el flujo de trabajo tradicional de procedencia y reconstrucción, cambiando fundamentalmente la velocidad a la que las empresas pueden ocurrir del examen a la audacia y a la acto.
El impacto es particularmente significativo para la planificación promocional y la dirección de ingresos. En oportunidad de ocurrir semanas preparando datos para el examen, las empresas pueden ejecutar escenarios, modelar resultados y ajustar estrategias casi en tiempo auténtico, lo cual es enorme en una industria donde las ventanas promocionales se miden en días o semanas.
Táctica promocional en un entorno de suspensión aventura
Los momentos promocionales de suspensión aventura, como el Super Bowl, exponen cuán frágiles se han vuelto las operaciones de CPG. Los picos de demanda son intensos, localizados y de corta duración, lo que deja poco beneficio para información retrasada o ejecución desconectada. En este entorno, el éxito promocional depende menos de la comercialización creativa y más de la ligereza con la que las empresas pueden detectar la demanda, modelar los resultados y alinear los precios, el inventario y la ejecución mientras la ventana aún está abierta.
La toma de decisiones detrás de estas promociones implica un examen enrevesado de múltiples variables: qué productos presentar, niveles óptimos de descuento, posicionamiento específico de la tienda e incluso variaciones regionales en las preferencias de los consumidores. Lo que resuena entre los compradores en una cosmografía puede fracasar en otra, por lo que una organización promocional efectiva requiere un examen granular hasta las ubicaciones de las tiendas individuales.
Herramientas como la alternativa Revenue Growth Management de SAP permiten este nivel de sofisticación, ayudando a las marcas a calcular y modelar incrementos promocionales y traducir esos conocimientos en decisiones listas para su ejecución. El examen tiene en cuenta las preferencias de estética regionales, la dinámica competitiva restringido y los datos históricos de rendimiento para optimizar cada audacia promocional.
Pero la planificación promocional sólo es valiosa si se puede ejecutar de forma eficaz. Aquí es donde muchas empresas de CPG encuentran fricciones entre organización y operaciones. El examen de datos puede identificar la combinación promocional perfecta, pero sin certificar la disponibilidad del producto, proseguir la presencia en los estantes y ejecutar la comercialización física, el examen es suficiente escolar. Por eso es fundamental la integración entre los sistemas de planificación promocional, la sujeción de suministro y los sistemas de planificación financiera y las plataformas ERP.
Ejecución de distribución: el factótum básico para las promociones
Para períodos promocionales de ingreso velocidad, las empresas deben pronosticar la demanda con precisión, posicionar el inventario estratégicamente y ejecutar la distribución sin problemas. Esto es particularmente enrevesado para categorías como snacks y bebidas, donde los modelos de entrega directa en tienda son comunes. Diligenciar la presencia en los estantes es fundamental, porque un estante hueco significa que los consumidores cambiarán a productos competitivos o abandonarán la importación por completo. Y requiere visibilidad en tiempo auténtico de múltiples capas de la sujeción de suministro a través de una variedad de fuentes de datos y capacidades operativas para representar rápidamente.
Los sistemas modernos de dirección de almacenes, incluido SAP Extended Warehouse Management, proporcionan la visibilidad granular necesaria para realizar un seguimiento del inventario en estos múltiples estados. Cuando se combinan con aplicaciones específicas de DSD, como la alternativa de distribución de última milla de SAP, que optimiza las rutas de los conductores, los cronogramas de entrega y la ejecución en las tiendas, las empresas de CPG pueden proseguir la presencia en los estantes que impulsa el éxito promocional. Las herramientas de ejecución de ventas, como la ofrecimiento de ejecución minorista de SAP en SAP Sales Cloud, permiten a los equipos de campo auditar las tiendas e informar sobre las condiciones reales. Esto ayuda a que la sede central tenga una visibilidad clara y precisa de lo que sucede en el punto de importación.
Cómo la IA está cambiando las operaciones de CPG
La inteligencia fabricado está yendo más allá de los casos de uso experimentales alrededor de aplicaciones prácticas en las operaciones de CPG. En entornos de almacén, los sistemas mejorados con IA pueden optimizar la dirección de tareas, mejorar la precisión de las previsiones y acelerar el procesamiento de devoluciones. Para la planificación de la sujeción de suministro, la IA ayuda a suscitar escenarios de demanda que tienen en cuenta múltiples variables que afectan el movimiento de productos.
La integración de Joule por parte de SAP en el software de planificación empresarial integrada demuestra cómo la IA conversacional puede variar los flujos de trabajo de planificación. En oportunidad de navegar por interfaces complejas para aceptar a los datos de la sujeción de suministro, los planificadores pueden hacer preguntas en jerigonza natural y acoger respuestas inmediatas impulsadas por IA basadas en información en tiempo auténtico. Esto reduce la fricción para aceptar a información valiosa y acelera la toma de decisiones durante los ciclos de planificación críticos.
Las operaciones avanzadas de almacén se benefician de agentes de inteligencia fabricado que pueden mejorar el examen de riesgos del inventario, optimizar la dirección de tareas y mejorar la precisión de los pronósticos. Estas no son sólo versiones más rápidas de procesos existentes. Más aceptablemente, representan capacidades cualitativamente diferentes que pueden identificar patrones y riesgos que los analistas humanos podrían ocurrir por suspensión en medio del tamaño y la complejidad de las operaciones modernas de la sujeción de suministro.
La dirección de ingresos, o la determinación de precios óptimos y estrategias promocionales, es particularmente adecuada para la subvención de la IA, porque analizar cómo interactúan los diferentes precios, tácticas promocionales y estrategias de posicionamiento en miles de tiendas y productos es una tarea compleja que va más allá de la capacidad analítica humana. El educación forzoso puede identificar patrones y optimizar decisiones a una escalera y velocidad que el examen manual no puede igualar. Las capacidades de IA que se están incorporando a las plataformas de dirección del crecimiento de los ingresos prometen hacer que la planificación promocional sea más sofisticada y más efectivo.
Quizás lo más significativo para las empresas de CPG que enfrentan el imperativo de productividad es que los sistemas inteligentes de dirección de inventarios están utilizando el educación forzoso para predecir fechas de entrega y proporcionar examen en tiempo auténtico para las decisiones de distribución. El seguimiento del cumplimiento de pedidos de ventas puede predecir los riesgos de cumplimiento ayer de que se materialicen, lo que permite una intervención proactiva. Estas capacidades de IA abordan cuestiones como la disponibilidad de productos y la entrega confiable durante períodos promocionales críticos, que son algunos de los desafíos de decano importancia en las operaciones de CPG.
Pero las aplicaciones de IA de decano impacto en CPG no serán necesariamente las más visibles. En oportunidad de funciones llamativas orientadas al consumidor, el valencia auténtico proviene de incorporar inteligencia en los procesos operativos centrales. Las mejoras incrementales en docenas de flujos de trabajo se convierten en ventajas competitivas sustanciales con el tiempo.
La restricción de riqueza de consumo no es una condición temporal que las empresas puedan esperar. Los factores estructurales que impulsan la compresión de los márgenes y limitan el poder de fijación de precios reflejan cambios fundamentales del mercado. Las políticas comerciales seguirán evolucionando. El comportamiento del consumidor seguirá cambiando. Las empresas que emerjan más fuertes no serán sólo aquellas que tengan los mejores productos, sino asimismo aquellas que construyeron las operaciones más eficientes y receptivas.
Jon Dano es asesor industrial de productos de consumo en SAP.
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