Cómo las ‘habilidades’ de Anthropic hacen que Claude sea más rápido, más rebajado y más consistente para los flujos de trabajo empresariales

Cómo las ‘habilidades’ de Anthropic hacen que Claude sea más rápido, más rebajado y más consistente para los flujos de trabajo empresariales

antrópico lanzó una nueva capacidad el jueves que permite a su claudio ai asistente para emplear experiencia especializada bajo demanda, lo que marca el zaguero esfuerzo de la compañía para hacer que la inteligencia sintético sea más ejercicio para los flujos de trabajo empresariales mientras persigue a su rival OpenAI en la competencia cada vez más intensa por el crecimiento de software impulsado por IA.

La característica, llamamiento Habilidadespermite a los usuarios crear carpetas que contienen instrucciones, secuencias de comandos de código y materiales de narración que Claude puede cargar automáticamente cuando sea relevante para una tarea. El sistema marca un cambio fundamental en la forma en que las organizaciones pueden personalizar los asistentes de IA, yendo más allá de indicaciones únicas a paquetes reutilizables de experiencia en el dominio que funcionan de guisa consistente en toda la empresa.

"Las habilidades se basan en nuestra creencia y visión de que a medida que la inteligencia del maniquí siga mejorando, continuaremos avanzando en torno a agentes de propósito caudillo que a menudo tienen acercamiento a su propio sistema de archivos y entorno informático." dijo Mahesh Murag, miembro del personal técnico de Anthropic, en una entrevista monopolio con VentureBeat. "Inicialmente, el agente sólo conoce los nombres y descripciones de cada tacto adecuado y puede optar por cargar más información sobre una tacto en particular cuando sea relevante para la tarea en cuestión."

El emanación se presenta como Anthropic, valorado en 183 mil millones de dólares luego de una fresco ronda de financiación de 13 mil millones de dólaresproyecta que sus ingresos anuales podrían casi triplicarse hasta alcanzar los 26 mil millones de dólares en 2026, según un estudio fresco. noticia de reuters. Actualmente, la compañía se acerca a una tasa de ingresos anuales de $ 7 mil millones, frente a $ 5 mil millones en agosto, impulsada en gran medida por la admisión empresarial de sus herramientas de codificación de IA, un mercado en el que enfrenta una feroz competencia de la plataforma Codex recientemente actualizada de OpenAI.

Cómo la ‘divulgación progresiva’ resuelve el problema de la ventana contextual

Habilidades difieren fundamentalmente de los enfoques existentes para personalizar los asistentes de IA, como la ingeniería rápida o la concepción aumentada de recuperación (RAG), explicó Murag. La cimentación se sostén en lo que Anthropic claridad "divulgación progresiva" — Inicialmente, Claude solo ve nombres de habilidades y descripciones breves, luego decide de forma autónoma qué habilidades cargar según la tarea en cuestión, accediendo solo a los archivos específicos y la información necesaria en ese momento.

"A diferencia de RAG, este se sostén en herramientas simples que le permiten a Claude cuidar y descubrir archivos desde un sistema de archivos." Murag dijo a VentureBeat. "Las habilidades pueden contener una cantidad ilimitada de contexto para enseñarle a Claude cómo completar una tarea o una serie de tareas. Esto se debe a que las habilidades se basan en la premisa de que un agente puede navegar de forma autónoma e inteligente por un sistema de archivos y ejecutar código."

Este enfoque permite a las organizaciones agrupar mucha más información que la que permiten las ventanas de contexto tradicionales, manteniendo al mismo tiempo la velocidad y eficiencia que exigen los usuarios empresariales. Una sola tacto puede incluir procedimientos paso a paso, plantillas de código, documentos de narración, pautas de marca, listas de comprobación de cumplimiento y scripts ejecutables, todo organizado en una estructura de carpetas que Claude navega de guisa inteligente.

La componibilidad del sistema proporciona otra superioridad técnica. Varias habilidades se acumulan automáticamente cuando se necesitan para flujos de trabajo complejos. Por ejemplo, Claude podría invocar simultáneamente la tacto de directrices de marca de una empresa, una tacto de informes financieros y una tacto de formato de presentación para gestar una plataforma de inversionistas trimestral, coordinando entre las tres sin intervención manual.

¿Qué diferencia a Skills de los GPT personalizados de OpenAI y del Copilot de Microsoft?

Anthropic está posicionando Skills a diferencia de ofertas de la competencia como OpenAI GPT personalizados y Estudio Copilot de Microsoftaunque las funciones abordan deposición empresariales similares en torno a la personalización y coherencia de la IA.

"La combinación de habilidades de divulgación progresiva, componibilidad y agrupación de código ejecutable es única en el mercado," Dijo Murag. "Mientras que otras plataformas requieren que los desarrolladores creen andamios personalizados, Skills permite que cualquiera, técnico o no, cree agentes especializados organizando el conocimiento de procedimientos en archivos."

La portabilidad multiplataforma incluso distingue a Skills. La misma tacto funciona de guisa idéntica en todos Claude.ai, Código Claude (entorno de codificación de IA de Anthropic), la empresa APIy el SDK del agente Claude para crear agentes de IA personalizados. Las organizaciones pueden desarrollar una tacto una vez e implementarla en todos los lugares donde sus equipos utilicen Claude, una superioridad significativa para las empresas que buscan coherencia.

La función admite cualquier estilo de programación compatible con el entorno de contenedor subyacente, y Anthropic proporciona un espacio apartado para la seguridad, aunque la compañía reconoce que permitir que la IA ejecute código requiere que los usuarios examinen cuidadosamente en qué habilidades confían.

Los primeros clientes reportan ganancias de productividad 8 veces mayores en los flujos de trabajo financieros

Las primeras implementaciones de los clientes revelan cómo las organizaciones están aplicando Habilidades para automatizar el trabajo de conocimiento enredado. En el coloso japonés del comercio electrónico Rakutenel equipo de IA está utilizando Skills para modificar las operaciones financieras que antiguamente requerían coordinación manual entre varios departamentos.

"Las habilidades agilizan nuestros flujos de trabajo de trámite contable y financiera." dijo Yusuke Kaji, director caudillo de IA de Rakuten en un comunicado. "Claude procesa múltiples hojas de cálculo, detecta anomalías críticas y genera informes utilizando nuestros procedimientos. Lo que antiguamente nos llevaba un día, ahora lo podemos ganar en una hora."

Esto supone una restablecimiento 8 veces veterano en la productividad para flujos de trabajo específicos: el tipo de retorno de la inversión mensurable que las empresas exigen cada vez más a las implementaciones de IA. Mike Krieger, director de productos de Anthropic y cofundador de Instagram, señaló recientemente que las empresas han superado "OH FOMO" a requerir métricas de éxito concretas.

Plataforma de diseño Canva planea integrar Skills en sus propios flujos de trabajo de agentes de IA. "Canva planea emplear las habilidades para personalizar a los agentes y ampliar lo que pueden hacer." dijo Anwar Haneef, director caudillo y dirigente de ecosistema de Canva en un comunicado. "Esto abre nuevas formas de profundizar en Canva los flujos de trabajo agentes, ayudando a los equipos a capturar su contexto único y crear diseños sorprendentes y de reincorporación calidad sin esfuerzo."

Proveedor de almacenamiento en la cirro Caja ve Skills como una forma de hacer que los repositorios de contenido corporativo sean más procesables. "Skills le enseña a Claude cómo trabajar con el contenido de Box," dijo Yashodha Bhavnani, dirigente de IA de Box. "Los usuarios pueden modificar archivos almacenados en presentaciones de PowerPoint, hojas de cálculo de Excel y documentos de Word que sigan los estándares de su ordenamiento, ahorrando horas de esfuerzo."

La cuestión de la seguridad empresarial: ¿Quién controla qué habilidades de IA pueden utilizar los empleados?

Para los departamentos de TI empresariales, Habilidades plantean preguntas importantes sobre la gobernanza y el control, especialmente porque la función permite a la IA ejecutar código injustificado en entornos aislados. Anthropic ha creado controles administrativos que permiten a los clientes empresariales administrar el acercamiento a nivel organizacional.

"Los administradores empresariales controlan el acercamiento a la capacidad de Habilidades a través de la configuración de administrador, donde pueden habilitar o deshabilitar el acercamiento y monitorear los patrones de uso." Dijo Murag. "Una vez cobrador a nivel organizacional, los usuarios individuales aún deben optar por participar."

Ese maniquí de consentimiento de dos capas (facultad organizacional más éxito individual) refleja las lecciones aprendidas de implementaciones anteriores de IA empresarial donde las implementaciones generales crearon preocupaciones de cumplimiento. Sin secuestro, las herramientas de gobierno de Anthropic parecen más limitadas de lo que algunos clientes empresariales podrían esperar. Actualmente, la empresa no ofrece controles granulares sobre qué habilidades específicas pueden utilizar los empleados, ni pistas de auditoría detalladas del contenido de habilidades personalizadas.

Las organizaciones preocupadas por la seguridad de los datos deben tener en cuenta que Skills requiere el entorno de ejecución de código de Claude, que se ejecuta en contenedores aislados. Anthropic aconseja a los usuarios "atenerse a fuentes confiables" al instalar habilidades y proporciona documentación de seguridad, pero la compañía reconoce que esta es una capacidad inherentemente de veterano peligro que las interacciones tradicionales con IA.

De API a sin código: cómo Anthropic hace que las habilidades sean accesibles para todos

Anthropic está adoptando varios enfoques para hacer Habilidades accesible para usuarios con distintos niveles de sofisticación técnica. Para usuarios no técnicos en Claude.aila empresa proporciona un "creador de habilidades" tacto que gurú interactivamente a los usuarios a través del crecimiento de nuevas habilidades al hacer preguntas sobre su flujo de trabajo y luego gestar automáticamente la estructura de carpetas y la documentación.

Desarrolladores que trabajan con API de Anthropic obtenga control programático a través de un nuevo punto final /skills y pueda cuidar versiones de habilidades a través de la interfaz web de Claude Console. La función requiere habilitar la interpretación beta de la útil de ejecución de código en las solicitudes de API. Para los usuarios de Claude Code, las habilidades se pueden instalar a través de complementos del mercado de antrópicos/habilidades GitHub, y los equipos pueden compartir habilidades a través de sistemas de control de versiones.

"Las habilidades están incluidas en los planes Max, Pro, Teams y Enterprise sin costo adicional." Murag confirmó. "El uso de API sigue el precio unificado de API," lo que significa que las organizaciones pagan solo por los tokens consumidos durante la ejecución de las habilidades, no por las habilidades en sí.

Anthropic proporciona varias habilidades prediseñadas para tareas comerciales comunes, incluida la concepción profesional de hojas de cálculo de Excel con fórmulas, presentaciones de PowerPoint, documentos de Word y archivos PDF rellenables. Estas habilidades creadas por Anthropic seguirán siendo gratuitas.

Por qué el emanación de Skills es importante en las guerras de codificación de IA con OpenAI

El anuncio de Skills llega durante un momento crucial en la competencia de Anthropic con OpenAI, particularmente en torno al crecimiento de software asistido por IA. Calibrado un día antiguamente de exhalar Skills, lanzó Anthropic Claude Haiku 4.5un maniquí más pequeño y financiero que, no obstante, iguala el rendimiento de codificación de Claudio Soneto 4 – que era lo zaguero en tecnología cuando se lanzó hace casi nada cinco meses.

Esa rápida curva de restablecimiento refleja el ritmo vertiginoso del crecimiento de la IA, donde las capacidades de vanguardia de hoy se convierten en las ofertas de productos básicos del mañana. OpenAI incluso ha estado presionando mucho en las herramientas de codificación y recientemente actualizó su plataforma del códice con GPT-5 y expandiéndose Copiloto de GitHub capacidades.

La trayectoria de ingresos de Anthropic: potencialmente alcanzando 26 mil millones de dólares en 2026 de un estimado de $ 9 mil millones para fines de 2025, sugiere que la compañía está convirtiendo con éxito el interés empresarial en clientes de cuota. El momento incluso sigue al anuncio de Salesforce esta semana de que está profundizando las asociaciones de IA con OpenAI y Anthropic para impulsar su plataforma Agentforce, lo que indica que las empresas están adoptando un enfoque de múltiples proveedores en ocasión de estandarizarse en un solo proveedor.

Skills aborda un problema positivo: el "pronta ingeniería" problema en el que el uso eficaz de la IA depende de que los empleados individuales elaboren instrucciones elaboradas para tareas rutinarias, sin forma de compartir esa experiencia entre los equipos. Las habilidades transforman el conocimiento implícito en activos explícitos y compartibles. Para las empresas emergentes y los desarrolladores, la función podría acelerar significativamente el crecimiento de productos, agregando capacidades sofisticadas de concepción de documentos que antiguamente requerían equipos de ingeniería dedicados y semanas de crecimiento.

El aspecto de la componibilidad apunta a un futuro en el que las organizaciones crean bibliotecas de habilidades especializadas que pueden combinarse y combinarse para flujos de trabajo cada vez más complejos. Una empresa farmacéutica podría desarrollar habilidades para el cumplimiento normativo, el examen de ensayos clínicos, el modelado molecular y la privacidad de los datos de los pacientes que funcionen en conjunto a la perfección, creando un asistente de IA personalizado con una profunda experiencia en múltiples especialidades.

Anthropic indica que está trabajando en flujos de trabajo de creación de habilidades simplificados y capacidades de implementación en toda la empresa para proporcionar que las organizaciones distribuyan habilidades entre equipos grandes. A medida que la función se hecho a los más de 300.000 clientes empresariales de Anthropic, la verdadera prueba será si las organizaciones encuentran las Habilidades sustancialmente más enseres que los enfoques de personalización existentes.

Por ahora, Skills ofrece la articulación más clara hasta el momento de Anthropic de su visión para los agentes de IA: no generalistas que intentan hacer todo razonablemente proporcionadamente, sino sistemas inteligentes que saben cuándo obtener a experiencia especializada y pueden coordinar múltiples dominios de conocimiento para realizar tareas complejas. Si esa visión se hace popular, la pregunta no será si su empresa utiliza IA, sino si su IA sabe cómo funciona en realidad su empresa.

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