Los sistemas de pensiones representan un gran desafío financiero para los expertos que buscan soluciones a los problemas inherentes a nuestra posesiones. Este desafío ha motivado numerosas propuestas para mejorar dicho sistema de pensiones.
En este artículo, analizaremos el software “Save More Tomorrow”, diseñado y propuesto por Shlomo Berantzi, profesor en la Universidad de California, y Richard Thaler, agradecido por sus importantes contribuciones a la posesiones conductual y distinguido con el Premio Nobel de Crematística en 2017.
Antiguamente de la implementación del software Save More Tomorrow (SMarT), el sistema de pensiones estadounidense enfrentaba varios desafíos: los empleados contribuían poco a sus planes de pensiones, en promedio un 3.5%; encima, había un gran adeudo en los fondos públicos de pensiones, que aumentó a cifras de hasta USD$295,000 millones entre 2015 y 2016.
El software SMarT utilizó la posesiones conductual para cumplimentar una decisión estratégica a los ahorros de pensiones. En términos sencillos, este software permite a las personas aportar una parte de sus futuros aumentos salariales a sus fondos de pensiones a través de las empresas a las que pertenecen, ayudando así a las personas a reservar para su pensión de forma sucesivo y sin la sensación de pérdida en el presente, ya que no requiere recortaduras en los ingresos actuales.
La efectividad y éxito de este software se debe a su diseño basado en estrategias para mitigar los sesgos, guiando a las personas a tomar decisiones correctas con último esfuerzo cognitivo.
Entre los sesgos identificados que obstaculizan la toma de decisiones para un economía perfecto se encuentran:
Inquina a la pérdida
Este sesgo se refiere a la tendencia de las personas a evitar las pérdidas y, por ende, darles más importancia que a las ganancias de igual magnitud. Es por esto que las características del software minimizan la influencia de la inquina a la pérdida, ya que nunca se percibe una disminución del salario neto.
Sesgo del presente
Este describe la tendencia a valorar más las recompensas recibidas de inmediato en contraste con las recibidas en el futuro. Esto influye en la popularidad del software ya que permite conservar la totalidad del salario presente frente al salario parcial futuro.
Sesgo de inercia
Hace remisión a la resistor al cambio o la energía, incluso cuando este puede ser humanitario para la persona. Se utilizó ventajosamente en el software ya que una vez que los empleados se inscriben en SMarT tienden a permanecer en él a menos que decidan activamente abandonarlo. Gracias a este diseño importante el software Save More Tomorrow ha presentado resultados favorables.
Un 78% de los empleados a los que se les presentó esta propuesta respondieron positivamente, accediendo a formar parte de él.
La anciano parte de los usuarios han permanecido en el software de forma continua, alcanzando hasta un cuarto aumento salarial, lo que indica una permanencia del 80%. Esto ha contribuido al aumento de las tasas de economía promedio de los participantes de un 3.5% a un 13.6% en un transcurso de 40 meses, ayudando así a más de 15 millones de estadounidenses a aumentar significativamente su tasa de economía.
Este plan comenzó su grado de prueba en 1998 y fue consagrado como parte de la Ley de Protección de Pensiones en 2006, incentivando a las empresas a implementar el software.
Otros instrumentos similares a SMarT se han implementado en países como Reino Unido, con un software llamado “Pension Wise” y Países Bajos, específicamente en una empresa indicación Philips Electronics. Asimismo, existe una serie de programas, leyes y productos masivos que utilizan los avances de la posesiones conductual para diseñar instrumentos que hacen nuestra vida más sencillo.






