Para las marcas de comercio electrónico centradas en el futuro, el cliente principal está cambiando rápidamente de una persona detrás de una pantalla a los agentes de inteligencia sintético que dicho cliente humano despliega en su nombre para investigar y, si las proyecciones son correctas, comprar el producto en su nombre.

Coloso de la banca de inversión y los servicios financieros Morgan Stanley, por ejemplo, ha publicado una investigación lo que sugiere que entre el 10% y el 20% de todo el pago comercial de Estados Unidos podría ser agente para 2030, lo que representa entre 190.000 y 385.000 millones de dólares.

En respuesta a este cambio sísmico, la startup de comercio electrónico con inteligencia sintético (AI) creada hace cuatro abriles Puedo ha presentado el Protocolo de Comerciante Agentico (AMP).

Este nuevo situación está diseñado para congratular a los minoristas de gran bulto, como marcas de comestibles, fabricantes de productos electrónicos y marcas de moda, una "amistoso con la marca" áncora en un ecosistema cada vez más dominado por compradores autónomos

La idea es convincente y engañosamente simple en su esencia: en oportunidad del status quo coetáneo en el que los comerciantes que venden productos físicos en renglón tienen que ingresar manualmente información sobre cada producto, como SKU y materiales en diferentes mercados en renglón y agregadores de listas de productos (por ejemplo, Walmart, Amazon, Google Shopping, etc.), las marcas ahora pueden simplemente tomar toda esa información, ponerla en la plataforma de Azoma y enviarla a donde sea necesario, incluidas páginas optimizadas para que los agentes de inteligencia sintético busquen y recuperen la información para los usuarios, recomendándoles los productos que encajan. su consulta específica.

Uso de la tecnología para poner fin a la era de la “caja negra” del comercio electrónico temprano con IA agente

La integración moderna de la IA normalmente se plinto en sistemas aislados como el ACP de OpenAI o el UCP de Google. Si adecuadamente estos protocolos gestionan los acuerdos técnicos necesarios para el descubrimiento y el plazo, ofrecen una supervisión mínima con respecto a la integridad de la marca.

Cuando un agente de IA implementado por un cliente "razones" sobre la consulta de producto de su consumidor humano, a menudo sintetiza datos de rincones no verificados de la web, como Reddit o sitios afiliados obsoletos, creando una "caja negra" emoción donde se pierde el mensaje previsto de la marca.

AMP funciona como un detención nivel "sistema de registro" que une estas plataformas dispares. Permite a las empresas centralizar la inteligencia de sus productos (incluidas las barreras legales y los libros de marca) en un formato único, nativo de la máquina.

"AMP rompe las bases del comercio electrónico tradicional," afirma Max Sinclair, director ejecutante de Azoma en un comunicado de prensa compartido con VentureBeat ayer del anuncio oficial previsto para el 12 de marzo en Londres."Durante décadas, mercados como Amazon y Walmart actuaron como guardianes al controlar las páginas de detalles de los productos, las clasificaciones y la distribución. Las marcas optimizaron un conjunto finito de puntos finales: PDP, anuncios, resultados de búsqueda. En un mundo agente, esas páginas fijas ya no existen.".

La plataforma Azoma está diseñada específicamente para minoristas y fabricantes de capital físicos de gran bulto, con una concentración principal en los sectores de capital de consumo empaquetados (CPG) y capital de consumo de rápido movimiento (FMCG).

En una entrevista con VentureBeat, Sinclair distinguió explícitamente la utilidad del protocolo de los activos o servicios exclusivamente digitales, y señaló que Azoma actualmente no admite NFT, SaaS ni sectores financieros como la banca y los seguros.

Ya sea facilitando el reordenamiento automatizado de productos básicos del hogar como labia para lavavajillas o proporcionando la "razonamiento" datos para compras de reincorporación consideración, como suplementos especializados y material de esquí, el protocolo sirve como tejido conectivo digital para marcas cuyo valencia está arraigado en el mundo físico.

Soberanía en un mundo multiagente

El protocolo ya ha sido acogido rápidamente por una coalición de gigantes de capital de consumo, incluidos L’Oréal, Unilever, Mars, Beiersdorf y Reckitt. Para estas organizaciones, abastecer una identidad coherente en varias superficies de IA es una prioridad urgente.

"El hecho de que empresas como L’Oréal, Unilever, Mars y Beiersdorf hayan acogido tan rápidamente AMP dice todo sobre la necesidad que sienten." Sinclair comentó durante una entrevista nuevo con VentureBeat. "Estas son empresas que han pasado décadas construyendo valencia de marca; no están dispuestas a entregar el control de cómo se representan sus productos a una caja negra de IA.".

La suite AMP proporciona varias palancas críticas para los líderes técnicos:

• Catálogos canónicos nativos de máquinas: Estructuras de datos diseñadas específicamente para la ingesta de LLM, enriquecidas con señalización a nivel de persona.

• Distribución web abierta programática: Estabilizar que los datos que los agentes encuentran en la web abierta coincidan con la documentación oficial de la marca.

• Infraestructura independiente del agente: Un diseño que evita la dependencia de un proveedor al permitir que las marcas interactúen con cualquier asistente de IA o agente del mercado.

• Visibilidad del rendimiento: Herramientas para determinar cómo los agentes "pesar" atributos específicos del producto y probar el cumplimiento en todo el ecosistema.

La inteligencia como foso competitivo

Más allá de la simple distribución de datos, Azoma proporciona un flujo de trabajo de extremo a extremo diseñado para afianzar la décimo de mercado en una crematística que prioriza la IA.

La plataforma incluye una propiedad "Cumplimiento de RegGuard™" motor que audita automáticamente todo el contenido generado según estrictas pautas de marca y reglas regulatorias, como los estándares FDA/DSHEA.

Esta supervisión automatizada se combina con un seguimiento reformista de citas, lo que permite a las marcas ver exactamente qué fuentes (desde Reddit y Quora hasta Wikipedia y YouTube) citan los agentes de IA cuando hacen una recomendación.

Esta visibilidad granular ya ha generado importantes mejoras de rendimiento para los primeros socios. La empresa informa que para la marca Rurocel tráfico del sitio desde ChatGPT se ha multiplicado por 14, posicionándolos como la marca de cascos de esquí número uno recomendada en las geografías objetivo.

De forma similar, los clientes han conocido cómo su porcentaje de menciones adentro de agentes minoristas específicos como Amazon Rufus se ha multiplicado por cinco, mientras que el contenido optimizado ha demostrado aumentos de conversión de hasta un 32 % en pruebas divididas.

Al asaltar aspectos técnicos "Bloqueadores GEO"(como errores de esquema, lagunas en la capacidad de rastreo y contenido exclusivo de JavaScript que los raspadores tradicionales podrían advenir por detención) Azoma permite a las marcas advenir de la observación pasiva a la optimización activa de la conversación de IA.

Para empresas de rápido crecimiento como Perfect Ted, esta visibilidad contribuyó a un aumento de ingresos interanual del +532 %.

Fusionando el ADN del mercado con la investigación de la IA

El equipo de liderazgo de Azoma refleja la intersección del comercio minorista a gran escalera y la computación destacamento.

Sinclair pasó seis abriles en Amazon, donde encabezó la experiencia de navegación del cliente para el divulgación en Singapur y gestionó la expansión de Amazon Grocery en toda la Unión Europea.

Este mandato en el minorista más alto del mundo destacó las limitaciones de los listados estáticos en un mercado dinámico impulsado por la inteligencia sintético. "En el mundo tradicional del comercio electrónico… escribirías una registro de productos, la publicarías y eso sería todo," Sinclair observó. "En este nuevo mundo, las páginas de detalles del producto son generativas… nuestros clientes pierden todo el control.".

La columna vertebral técnica del protocolo está dirigida por el CTO Timur Luguev, becario Fulbright y miembro de ERCIM con más de una término en enseñanza profundo multimodal.

Luguev ve a AMP como una forma de influir indirectamente en el ámbito más amplio. "huella en renglón" que informa el razonamiento de la IA. "Queremos proporcionar a los agentes, básicamente, de forma indirecta, a través de una huella abierta en renglón," explicó Lúguev.

"Ese es el enfoque: básicamente, primero concretar este tipo de normalizado, luego centralizar esta información sobre el producto y la marca en un solo oportunidad, luego distribuirla en las superficies abiertas, y luego cuantificar y determinar el impacto.".

Licencias e implicaciones de mercado.

Azoma está posicionando su protocolo como una alternativa impreciso a los enfoques de pensil amurallado de los principales proveedores de tecnología. Mientras que los motores de búsqueda priorizan la experiencia de becario del consumidor, AMP se centra exclusivamente en los requisitos de previsibilidad y precisión del comerciante.

Característica	Protocolos de plataforma (ACP/UCP)	AMP
Enfoque primario	Ejecución de transacciones	Control de marca y distribución multiagente
Difusión de datos	Solo ecosistema interno	Web abierta y multiplataforma
Gobierno de marca	No / Supervisión parcial	Control total definido por la empresa
Integración	API centradas en el desarrollador	Ideal para equipos de marketing y comercio

Este cambio reemplaza efectivamente la optimización de motores de búsqueda (SEO) tradicional con la optimización del comercio agente (ACO).

Sinclair sostiene que esta transición está impulsada por un cambio en la confianza del consumidor. "Confiarás en que ChatGPT actuará sobre tus datos (más) que simplemente ingresar en Google “qué colchón debo usar” y simplemente hacer clic en quien pagó por ese enlace superior." él dice.

Estructura de precios

La organización comercial de Azoma está diseñada para cerrar la brecha entre la adquisición de software empresarial tradicional y las métricas basadas en el rendimiento de la era de la IA. Actualmente, la empresa utiliza un maniquí empresarial normalizado, interactuando con sus socios globales a través de contratos anuales que normalmente se encuentran adentro del rango de seis a siete cifras. Esta estructura pretende alinearse con los marcos presupuestarios existentes de organizaciones de gran escalera, proporcionando la previsibilidad necesaria para la planificación departamental multinacional.

Sin secuestro, la visión a extenso plazo de la empresa implica un molinete fundamental con destino a un maniquí de fijación de precios basado en resultados. Al integrarse directamente en los flujos de ingresos y datos de una marca, Azoma puede determinar el impacto financiero específico de cada intervención sindicada en todo el ecosistema agente.

"Nuestra deseo es que el futuro sea una especie de… acoger una parte cuando ellos (los agentes) entreguen valencia," explicó Sinclair.

Este objetivo haría que el protocolo pase de ser un pago de SaaS a un activo basado en el rendimiento, reflejando cómo operan las plataformas publicitarias modernas al vincular los costos directamente con el crecimiento incremental de los ingresos.

Comercio electrónico agente basado en resultados

Mientras el mercado se prepara para la presentación oficial del protocolo en el evento Agentic Commerce Optimization en Londres el 12 de marzo, el mensaje a la reincorporación dirección es claro: "fijado" La página del producto está muerta. "Cuando L’Oréal, Unilever y Mars avanzan juntos en la misma dirección, el resto del mercado presta atención," Sinclair concluyó.