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República Dominicana, — Investigadores de Mayo Clinic han desarrollado una nueva aparejo de inteligencia sintético (IA) que ayuda a los médicos a identificar patrones de actividad cerebral asociados con nueve tipos de demencia, incluyendo la enfermedad de Alzheimer, a partir de solo una prueba de imagen popularmente apto — un avance importante para diagnósticos tempranos y precisos.
La aparejo, señal StateViewer, ayudó a los investigadores a identificar el tipo de demencia en el 88% de los casos, según un estudio publicado en sarta el 27 de junio de 2025, en Neurology, la revista médica de la Institución Saco de Neurología. Además permitió a los médicos interpretar las pruebas de imagen cerebrales casi el doble de rápido y con hasta tres veces más precisión que los métodos normalizado. Los investigadores entrenaron y probaron la IA en más de 3.600 pruebas de imagen, incluidas imágenes de pacientes con demencia y de personas sin menoscabo cognitivo.
Esta innovación aborda uno de los principales desafíos en la atención a los pacientes con demencia: identificar la enfermedad de forma temprana y precisa, incluso cuando existen múltiples afecciones simultáneamente. A medida que surgen nuevos tratamientos, un diagnosis oportuno ayuda a proporcionar a los pacientes la atención más adecuada en un momento en que puede ocasionar más beneficios. La aparejo podría sobrellevar soporte diagnosis renovador a clínicas que no cuentan con especialistas en neurología.
El creciente impacto de la demencia
La demencia afecta a más de 55 millones de personas en todo el mundo, con cerca de 10 millones de nuevos casos cada año. La enfermedad de Alzheimer, la forma más popular, ya es la villa causa de homicidio a nivel mundial. El diagnosis de demencia suele requerir pruebas cognitivas, observación de mortandad, pruebas de imagen, entrevistas clínicas y recomendaciones a especialistas. Incluso con pruebas exhaustivas, diferenciar condiciones como el Alzheimer, la demencia con cuerpos de Lewy y la demencia frontotemporal sigue siendo un gran desafío, incluso para especialistas en extremo experimentados.
El StateViewer fue desarrollado bajo la dirección del Dr. David Jones, neurólogo de Mayo Clinic y director del Software de Inteligencia Sintético en Neurología de Mayo Clinic.
«Cada paciente que entra en mi clínica trae consigo una historia única moldeada por la complejidad del cerebro,» dice el Dr. Jones. «Esa complejidad fue lo que me atrajo a la neurología y sigue impulsando mi compromiso con la búsqueda de respuestas más claras. El StateViewer refleja ese compromiso, un paso con destino a identificaciones tempranas, tratamientos más precisos y, algún día, un cambio en el curso de estas enfermedades.»
Para convertir ese sueño en efectividad, el Dr. Jones trabajó en asociación con el Ph. D. Leland Barnard, comprobado de datos responsable de la ingeniería de IA detrás del StateViewer.
«Durante el diseño de StateViewer, nunca perdimos de panorámica que detrás de cada apunte y prueba de imagen cerebral había una persona que enfrentaba un diagnosis difícil y preguntas angustiosas,» dice el Dr. Barnard. «Ver cómo esta aparejo puede ayudar a los médicos con información y orientación precisa en tiempo efectivo muestra el potencial del formación forzoso para la medicina clínica.»
Transformando patrones cerebrales en información clínica
La aparejo analiza una prueba de tomografía por radiodifusión de positrones con fluorodeoxiglucosa (FDG-PET), que muestra cómo el cerebro utiliza la carbohidrato como fuente de energía. A continuación, compara esta prueba con una extensa pulvínulo de datos que contiene imágenes de personas con diagnósticos confirmados de demencia e identifica patrones que coinciden con tipos específicos, o combinaciones, de demencia.
A menudo, el Alzheimer afecta las regiones del cerebro relacionadas con la memoria y el procesamiento; la demencia con cuerpos de Lewy involucra áreas relacionadas con la atención y el movimiento; y la demencia frontotemporal altera las regiones responsables del jerigonza y el comportamiento. El StateViewer muestra estos patrones a través de mapas cerebrales codificados por colores que resaltan las áreas secreto de actividad cerebral, ofreciendo a todos los médicos, incluso aquellos sin experiencia en neurología, una explicación visual de lo que identifica la IA y cómo contribuye al diagnosis.
Los investigadores de Mayo Clinic planean expandir el uso de la aparejo y continuarán evaluando su desempeño en diferentes entornos clínicos.
