Recuerde la primera vez que escuchó que su empresa iba a IA primero?

Tal vez surgió a través de un all-hands que se sintió diferente a los demás. El director ejecutor dijo: “Para el tercer trimestre, todos los equipos deberían favor integrado la IA en sus flujos de trabajo principales”, y la energía en la sala (o en Teleobjetivo) cambió. Viste una mezcla de emoción y ansiedad recorrer a la multitud.

Quizás fuiste tú uno de los curiosos. Tal vez ya haya creado un script de Python que resumiera los comentarios de los clientes, lo que le ahorraría a su equipo tres horas cada semana. O tal vez se quedó hasta tarde una oscuridad solo para ver qué pasaría si combinara un conjunto de datos con un mensaje de maniquí de idioma ilustre (LLM). Quizás eres de los que ya se han dejado sobrellevar por la curiosidad a un espacio inesperado.

Pero este anuncio se sintió diferente porque, de repente, lo que había sido un acto silencioso de curiosidad ahora se convirtió en una lista en un OKR corporativo. Quizás aún no lo sabías, pero poco fundamental había cambiado en cómo se produciría la innovación interiormente de tu empresa.

Cómo ocurre la innovación

La transformación existente rara vez se parece a la traducción de PowerPoint y casi nunca sigue el organigrama.

Piense en la última vez que se difundió poco verdaderamente útil en el trabajo. No fue por una propuesta de un proveedor o una iniciativa estratégica, ¿verdad? Lo más probable es que alguno se quedara hasta tarde una oscuridad, cuando nadie estaba mirando, encontrara poco que redujera horas de trabajo y lo mencionara durante el refrigerio del día ulterior. “Oye, prueba esto”. Lo compartieron en un hilo de Slack y, en una semana, la medio del equipo lo estaba usando.

El desarrollador que utilizó GPT para depurar el código no intentaba difundir un impacto decisivo. Sólo necesitaba conservarse ayer a casa con sus hijos. El director de operaciones que automatizó su hoja de cálculo no necesitaba permiso. Sólo necesitaba yacer más.

Esta es la edificación invisible del progreso: estas redes informales donde la curiosidad fluye como agua a través del concreto… encontrando cada resquicio, cada boquete.

Pero observemos lo que sucede cuando los líderes se dan cuenta. Lo que solía ser orgánico y sin esfuerzo se vuelve obligatorio. Y lo que alguna vez funcionó porque era gratuito, de repente deja de ser tan efectivo en el momento en que se mide.

El gran cambio

Suele emprender tranquilamente. A menudo, cuando un competidor anuncia nuevas funciones de IA, como la incorporación impulsada por IA o la automatización del soporte de un extremo a otro, afirma obtener ganancias de eficiencia del 40 %.

A la mañana ulterior, su director ejecutor convoca una reunión de emergencia. La habitación se queda en silencio. Algún se aclara la gañote. Y puedes comprobar que todos hacen cálculos mentales sobre su seguridad sindical. “Si están tan por delante, ¿qué significa eso para nosotros?”

Esa tarde, tu empresa tiene una nueva prioridad. Su director ejecutor dice: “Necesitamos una táctica de IA. Ayer”.

Así es como ese mensaje suele propagarse por el organigrama:

• En la inscripción dirección: “Necesitamos una táctica de IA para seguir siendo competitivos”.

• A nivel de vicepresidente: “Todo equipo necesita una iniciativa de IA”.

• A nivel directivo: “Necesitamos un plan para el viernes”.

• A tu nivel: “Sólo necesito encontrar poco que se parezca a la IA”.

Cada traducción añade presión y resta comprensión. A todos todavía les importa, pero esa traducción cambia de intención. Lo que comienza como una pregunta que vale la pena plantearse se convierte en un insignia que todos siguen ciegamente.

Con el tiempo, el desempeño de la innovación reemplaza a la cosa misma. Hay una extraña presión para mirar como si te estuvieras moviendo rápido, incluso cuando no estás seguro de alrededor de dónde te diriges.

Esto se repite en todas las industrias.

Un competidor declaró que priorizará la IA. Otro publica un estudio de caso sobre cómo reemplazar el soporte con LLM. Y un tercero comparte un esquema que muestra aumentos de productividad. En cuestión de días, las salas de juntas de todo el mundo empiezan a hacer eco del mismo mensaje: “Deberíamos estar haciendo esto. Todos los demás ya lo están haciendo y no podemos quedarnos a espaldas”.

Entonces comienza el trabajo. Luego vienen los grupos de trabajo, los ayuntamientos, los documentos estratégicos y los objetivos. Se pide a los equipos que contribuyan con iniciativas.

Pero si ha pasado por esto ayer, sabrá que a menudo hay una diferencia entre lo que las empresas anunciar y lo que verdaderamente hacer. Porque los comunicados de prensa no mencionan a los pilotos que se estancan, ni a los equipos que silenciosamente vuelven a la vieja costumbre, ni siquiera las herramientas que se usan una vez y se abandonan. Es posible que conozcas a alguno que estuvo en uno de esos equipos, o que incluso hayas estado en uno tú mismo.

Estos no son fallos de tecnología o de intención. ChatGPT funciona correctamente. Y los equipos quieren automatizar sus tareas. Estos fallos son organizativos y ocurren cuando intentamos imitar los resultados sin comprender qué los creó en primer espacio.

Y así, cuando todo el mundo innova, resulta casi difícil retener quién lo hace verdaderamente.

Dos tipos de líderes

Probablemente hayas pasado uno y otro y es muy sencillo retener con qué tipo estás trabajando.

Uno pasa un fin de semana inconmovible creando prototipos. Intentan poco nuevo, fallan en la medio y aún así aparecen el lunes diciendo: “Construí esto con Claude. Falló luego de dos horas, pero aprendí mucho. ¿Quieres ver? Es muy fundamental, pero podría resolver eso de lo que hablamos”.

Intentan difundir comprensión. Se nota que verdaderamente pasaron tiempo con la IA y lucharon con indicaciones y alucinaciones. En espacio de intentar parecer seguros, hablan de lo que falló, de lo que casi funcionó y de lo que todavía están descubriendo. Ellos invitar que pruebes poco nuevo, porque sientes que hay espacio para instruirse. Así es como se ve el liderazgo mediante la billete.

El otro le envía una directiva en Slack: “El liderazgo quiere que todos los equipos utilicen IA para finales del trimestre. Los planes vencen el viernes”. Exigen el cumplimiento de una valor que ya se ha tomado. Incluso puedes escucharlo en su idioma y lo seguros que suenan.

El líder rara cobra impulso. El performativo genera resentimiento.

Lo que verdaderamente funciona

Probablemente no necesites que nadie te diga dónde funciona la IA. Ya lo sabes porque lo has pasado.

• Atención al cliente: Los LLM verdaderamente ayudan con los boletos de Nivel 1. Entienden la intención, redactan respuestas simples y encaminan la complejidad. No perfectamente, por supuesto (estoy seguro de que habrás pasado los fallos), pero lo suficientemente correctamente como para importar.

• Subsidio de código: A las 2 de la orto, cuando estás medio delirando y tu asistente de inteligencia fabricado te sugiere exactamente lo que necesitas, te sientes como si tuvieras un programador junior con exceso de cafeína que nunca juzga tus puntos y coma olvidados. Ahorras minutos al principio, luego horas y luego días.

Estas pequeñas ganancias acumulativas se acumulan con el tiempo. No son las impresionantes transformaciones prometidas en los mazos, sino el tipo de mejoras en las que puedes fiarse.

Pero fuera de estas zonas, las cosas se ponen turbias. ¿Revoluciones impulsadas por la IA? ¿Previsión totalmente automatizada? Usted ha pasado esas demostraciones y además ha pasado cómo el entusiasmo se desvanece una vez que comienza el piloto.

¿Han fracasado los creadores de estas herramientas de IA? Difícilmente. La tecnología está evolucionando y los productos construidos sobre ella todavía están aprendiendo a caminar.

Entonces, ¿cómo puede retener si la admisión de la IA en su empresa es existente? Simple. Pregúntele a alguno en finanzas u operaciones. Pregunte qué herramientas de IA utilizan a diario. Es posible que obtenga una pequeña pausa o una sonrisa de disculpa. “¿Honestamente? Solo ChatGPT”. Eso es todo. Ni la plataforma de nivel empresarial de 50 mil dólares de la demostración del final trimestre ni el costoso paquete de software en la plataforma de la comité directiva. Solo una pestaña del navegador, igual que cualquier estudiante universitario que escribe un memoria.

Podrías hacer la misma confesión tú mismo. A pesar de todos los mandatos e iniciativas, su utensilio de inteligencia fabricado más poderosa probablemente sea la misma que usan todos los demás. Entonces, ¿qué nos dice esto sobre la brecha entre lo que se supone que debemos hacer y lo que verdaderamente estamos haciendo?

Cómo impulsar el cambio en tu empresa

Probablemente lo hayas descubierto tú mismo, incluso si nadie lo ha expresado con palabras:

1. Modele lo que quiere opinar: ¿Recuerdas a esa directora de ingeniería que compartió la pantalla de su desordenada sesión de codificación en vivo con Cursor? Aprendiste más viendo su depuración en tiempo existente que con cualquier presentación pulida, porque la vulnerabilidad viaja más remotamente que las directivas.

2. Escuche los bordes: Usted sabe quién utiliza verdaderamente la IA de modo efectiva en su estructura y no siempre son ellos los que tienen “IA” en su título. Son los curiosos que han estado experimentando silenciosamente, encontrando lo que funciona mediante prueba y error. Y ese conocimiento vale más que cualquier noticia de analista.

3. Crear permiso (no presión): Las personas inclinadas a comprobar siempre encontrarán la modo, y el resto no se dejará mover por la fuerza. Lo mejor que puedes hacer es hacer que los curiosos se sientan seguros de seguir siendo curiosos.

Estamos viviendo este momento extraño, atrapados entre la IA que prometen los proveedores y la IA que verdaderamente existe en nuestras pantallas, y es profundamente incómodo. La brecha entre producto y promesa es amplia.

Pero lo que he aprendido al comprobar esa incomodidad es que las empresas que prosperarán no son las que adoptaron la IA primero, sino las que aprendieron a través de prueba y error. Permanecieron con la incomodidad el tiempo suficiente para que les enseñara poco.

¿Dónde estarás interiormente de seis meses?

Para entonces, el mandato de su empresa de dar prioridad a la IA habrá puesto en marcha iniciativas departamentales, contratos con proveedores y tal vez incluso algunas nuevas contrataciones con “IA” en sus títulos. Los paneles serán verdes y la plataforma del tablero tendrá una diapositiva completa sobre IA.

Pero en los espacios tranquilos donde se desarrolla su trabajo existente, ¿qué habrá cambiado significativamente?

Quizás seas como los equipos que nunca detuvieron sus experimentos silenciosos. Su sistema de feedback de clientes podría vislumbrar los patrones que los humanos pasan por parada. Es posible que su documentación se actualice sola. Lo más probable es que, si estabas construyendo ayer del mandato, lo estarás haciendo luego de que desaparezca.

Esa es la edificación invisible del progreso natural: paciente y completamente desinteresado en el desempeño. No sirve para grandes publicaciones en LinkedIn y se resiste a grandes narrativas. Pero transforma las empresas de maneras que verdaderamente perduran.

Todas las organizaciones se encuentran en la misma confluencia en este momento: parecer que estás innovando o crear una civilización que fomente la innovación existente.

La presión para sobrellevar a límite La innovación es existente y está creciendo. La mayoría de las compañías cederán y se unirán al teatro. Pero algunos entienden que la curiosidad no se puede forzar y que no se puede obtener progreso. Porque la verdadera transformación ocurre cuando nadie está mirando, en manos de personas que aún experimentan y aún aprenden. Ahí es donde comienza el futuro.

Siqi Chen es cofundador y director ejecutor de Runway.

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