Los ejecutivos de Cisco argumentan que la distinción entre empresas de productos y modelos está desapareciendo, y que lograr al 55% del crecimiento de los datos empresariales que la IA presente ignora separará a los ganadores de los perdedores.

VentureBeat se reunió recientemente con Jeetu Patel, Cisco Presidente y director de productos y DJ Sampath, vicepresidente senior de plataforma y software de IA, para obtener nuevos conocimientos sobre una teoría convincente que comparten uno y otro líderes. Ellos y sus equipos sostienen que toda empresa de productos exitosa debe convertirse en una empresa maniquí de IA para sobrevivir la próxima término.

Cuando se considera cuán comprimidos se están volviendo los ciclos de vida de los productos, combinados con las muchas ventajas de la tecnología de botones digitales para acelerar el tiempo de comercialización de los productos de próxima coexistentes, la teoría tiene sentido.

La conversación reveló por qué esta transformación es inexcusable, respaldada por datos sólidos. El equipo sostiene que el 55% de todo el crecimiento de datos son datos de máquinas que los modelos actuales de IA no tocan. Greg Brockman de OpenAI estima que necesitamos 10 mil millones de GPU para brindarle a cada ser humano los agentes de IA que necesitará, y el maniquí de seguridad de código hendido de Cisco, Foundation-Sec-8B, ya ha tenido 200.000 descargas en Hugging Face.

Por qué el maniquí se está convirtiendo en el producto

VentureBeat: Usted ha dicho que en el futuro cada empresa de productos se convertirá en una empresa maniquí. ¿Por qué es este camino inexcusable y no sólo un camino posible?

Jeetu Patel: En el futuro no habrá distinción entre empresas maniquí y empresas de productos. Las grandes empresas de productos serán empresas maniquí. El puritano vínculo entre maniquí y producto es un circuito cerrado. Para mejorar el producto, se progreso el maniquí, no solo una corrección de interfaz de sucesor.

Estas empresas que se están formando ahora son una fina cuña encima de un maniquí; sus días están contados. El serio foso es el maniquí que usted construye y que impulsa el comportamiento del producto. Esto requiere ser bueno simultáneamente en dos cosas: crear excelentes modelos en dominios donde se tiene excelente información y crear excelentes experiencias de productos impulsadas por esos modelos en un ciclo iterativo donde los modelos se adaptan y evolucionan cuando hay solicitudes de progreso del producto.

DJ Sampath: Esto se vuelve aún más crítico cuando se piensa en las cosas que pasan a los agentes. Los agentes se regirán por estos modelos. Su foso positivamente será qué tan correctamente reacciona su maniquí a los cambios que necesita.

Usar el crecimiento de los datos de las máquinas es secreto

VentureBeat: Mencionaste que el 55% del crecimiento de los datos son datos de máquinas, pero los modelos actuales no están entrenados en ellos. ¿Por qué esto representa una oportunidad tan enorme?

Patel: Hasta ahora, los modelos han sido muy buenos para entrenarse con datos disponibles públicamente, generados por humanos y disponibles gratis en Internet. Pero hemos terminado con la cantidad de datos públicos que podría rastrear. ¿A dónde más irás ahora? Todo está encerrado en el interior de las empresas.

El 55% del crecimiento de los datos son datos de máquinas, pero los modelos no se entrenan con datos de máquinas. Todas las empresas dicen “mis datos son mi foso”, pero la mayoría no tiene una forma eficaz de condicionar esos datos en un canal organizado para poder entrenar la IA con ellos y rendir todo su potencial.

Imagínese cuántos datos de registro se generarán cuando los agentes trabajen las 24 horas del día, los 7 días de la semana y cada humano tenga 100 agentes. Greg Brockman de OpenAI dijo que si asumes que cada ser humano tiene una GPU, estás a tres órdenes de magnitud de donde necesitas estar; necesitas 10 mil millones de GPU. Cuando piensas de esa modo, si no entrenas tus modelos con datos de máquina de modo efectiva, no estás completo en tu capacidad para rendir todo el potencial de la IA.

Sampath: La mayoría de los modelos se están entrenando con datos públicos. Los datos que se encuentran en el interior de las empresas son en su mayoría datos de máquinas. Estamos desbloqueando los datos de esa máquina. Le damos a cada empresa un maniquí de partida. Piense en ello como un kit de inicio. Tomarán ese maniquí y crearán aplicaciones y agentes optimizados con sus datos de propiedad en el interior de sus empresas. Seremos una empresa maniquí, pero incluso haremos que sea increíblemente posible para cada empresa construir sus propios modelos utilizando la infraestructura que proporcionamos.

Por qué las empresas de hardware tienen una preeminencia

VentureBeat: Muchos ven el hardware como un traba en la era del software y la inteligencia industrial. Usted argumenta lo contrario. ¿Por qué?

Patel: Mucha multitud menosprecia el hardware. De hecho, creo que el hardware es un gran activo, porque si sabes cómo construir un excelente hardware, un excelente software y excelentes modelos de IA y unirlos todos, es cuando la nigromancia comienza a suceder.

Piense en lo que podemos hacer correlacionando los datos de la máquina de los registros con nuestro maniquí de series de tiempo. Si hay un cambio de un categoría en su conmutador o enrutador, podría predecir una descompostura del sistema en tres días, poco que antiguamente no podía correlacionar. Usted identifica el cambio, redirige el tráfico para evitar problemas y resuelve el problema. Sea mucho más predictivo en cuanto a interrupciones y estabilidad de la infraestructura.

Cisco es la empresa de infraestructura crítica para la IA. Esto cambia por completo el nivel de estabilidad que podemos ocasionar para nuestra infraestructura. La fabricación es una de las principales industrias por el bombeo de datos que se genera diariamente. Combinado con IA agente y metadatos acumulados, cambia por completo la naturaleza competitiva de las industrias manufactureras o de uso intensivo de activos. Con suficientes datos, pueden trascender las interrupciones en torno a los aranceles o las variaciones de la dependencia de suministro, sacándolos de la mercantilización de precios y disponibilidad.

El profundo compromiso de Cisco con el Open Source

VentureBeat: ¿Por qué hacer que sus modelos de seguridad sean de código hendido cuando eso parece ofrecer una preeminencia competitiva?

Sampath: El pícaro está fuera de la bolsa; Los atacantes incluso tienen golpe a modelos de código hendido. El próximo paso es equipar a tantos defensores como sea posible con modelos que fortalezcan la defensa. Eso es positivamente lo que hicimos en RSAC 2025 cuando lanzamos nuestro maniquí de código hendido. Fundación-Sec-8B.

La financiación para iniciativas de código hendido se ha estancado. Hay una creciente fuga en la comunidad de código hendido, que necesita fuentes de financiación colaborativas y sostenibles. Es una responsabilidad corporativa hacer que estos modelos estén disponibles, adicionalmente brinda golpe a las comunidades para comenzar a trabajar con IA desde una perspectiva de defensa.

nos hemos integrado almejavuna útil antivirus de código hendido ampliamente utilizada, con abrazando la caraque alberga más de 2 millones de modelos. Cada maniquí se analiza en examen de malware. Hay que asegurar que la dependencia de suministro de IA esté protegida adecuadamente, y estamos a la vanguardia en eso.

Patel: Lanzamos no sólo el maniquí de seguridad de código hendido, sino incluso uno en Splunk para datos de series de tiempo. Estos correlacionan datos; series temporales y datos de incidentes de seguridad, para poder encontrar resultados muy interesantes. Con 200.000 descargas en Hugging Face, estamos viendo que los revendedores comienzan a crear aplicaciones con él.

Tomando el pulso a los clientes tras Cisco Live

VentureBeat: Tras los lanzamientos de productos de Cisco Live, ¿cómo responden los clientes?

Patel: Hay tres categorías. En primer extensión, clientes completamente extasiados: ‘Llevamos tiempo pidiendo esto. ¡hurra!.’

En segundo extensión, aquellos que dicen ‘voy a probar esto’. DJ les muestra una demostración con un tratamiento de mitón blanco, hacen un POC y se quedan estupefactos al ver que es incluso mejor de lo que dijimos en tres minutos en el marco.

En tercer extensión están los escépticos que verifican que cada anuncio salga en los días exactos. Ese peña solía ser mucho más ínclito hace tres primaveras. A medida que se reduce, hemos gastado mejoras significativas en nuestros resultados financieros y en cómo nos ve el mercado.

No hablamos de cosas en el interior de tres primaveras, sólo en el interior de un período de seis meses. La carga útil es tan ínclito que tenemos suficiente para discutir durante seis meses. Francamente, nuestro maduro desafío es ayudar a nuestros clientes actualizados con la velocidad de innovación que tenemos.

Obsesionarse con los clientes, no con el hardware

VentureBeat: ¿Cómo está migrando su almohadilla instalada centrada en hardware sin crear demasiadas interrupciones?

Patel: En extensión de centrarse en ‘hardware frente a software’, se empieza desde donde está el cliente. Su táctica ya no puede ser un cortafuegos perimetral para la seguridad de la red porque el mercado se ha movido. Está hiperdistribuido. Pero actualmente tienes firewalls que necesitan una papeleo apto.

Le ofrecemos una partidura de firewalls completamente actualizada. Si desea ver lo que hemos hecho con la abundancia pública, regir el tráfico de salida con Multicloud Defense con confianza cero, no solo de sucesor a aplicación, sino de aplicación a aplicación. Hemos creado la tecnología Hypershield. Hemos construido un Smart Switch revolucionario. Todo tramitado por el mismo Security Cloud Control con AI Canvas en la parte superior.

Les decimos a nuestros clientes que pueden ir a su propio ritmo. Comience con firewalls, pase a Multicloud Defense, agregue puntos de aplicación de Hypershield con Cilium para maduro observabilidad y agregue Smart Switches. No es necesario sumar más complejidad porque tenemos una verdadera preeminencia de plataforma con Security Cloud Control. En extensión de asegurar “olvídate de todo y pasa a lo nuevo”, creando demasiada carga cognitiva, comenzamos donde está el cliente y lo guiamos a lo dispendioso del alucinación.

Lo que sigue: impulsar a los socios globales para convertir la IA en una oportunidad de ingresos

La entrevista concluyó con discusiones sobre la Cumbre de Socios de noviembre en San Diego, donde Cisco planea importantes anuncios de activación de socios. Como señaló Patel, "Se necesita un realce sostenido y consistente para poner en marcha todo el motor del revendedor." VentureBeat está convencido de que una ordenamiento asociada sólida a nivel mundial es indispensable para que cualquier empresa de ciberseguridad resonancia su visión de IA a dispendioso plazo.