China inicia una relación de proveedores de hardware de IA aprobados por el gobierno: Cambricon y Huawei están internamente, Nvidia no

China ha comenzado a reunir una relación de proveedores de hardware de IA aprobados por el gobierno diseñada para alentar a las organizaciones del sector sabido a priorizar los procesadores de inteligencia químico desarrollados localmente, informa el Tiempos financieros. Actualmente, la relación solo incluye a Cambricon y Huawei, pero no incluye ninguna compañía extranjera, como AMD o Nvidia, lo que quizás resalta la comportamiento del gobierno de China con destino a los planes del presidente Trump de permitir que Nvidia venda sus procesadores H200 a clientes en China.

La nueva relación, que se distribuirá a ministerios, empresas estatales e instituciones públicas, amplía la Registro de Innovación en Tecnología de la Información (Xinchuang) para incluir procesadores de IA nacionales inmediato con categorías previamente agregadas, como CPU locales de reemplazo x86 y sistemas operativos locales que reemplazan a Microsoft Windows. Esta relación describe efectivamente qué plataformas de hardware y software pueden comprar los organismos gubernamentales, lo que, en gran medida, define dónde gastan miles de millones de dólares al año las entidades controladas por el gobierno chino.

El Servicio de Industria y Tecnología de la Información no hizo comentarios sobre las reglas de adquisiciones actualizadas, informa FT, pero la dirección de la política parece clara: China tiene la intención de acelerar el desplazamiento de los aceleradores de IA diseñados en Estados Unidos con alternativas locales internamente del sector estatal.

Para China, desarrollar su capacidad de IA y su autosuficiencia en semiconductores al mismo tiempo crea un dilema. Por un flanco, el hardware de Nvidia ofrece un anciano rendimiento y una mejor pila de software, lo que ayuda enormemente a las empresas chinas a entrenar modelos de IA más grandes. Por otra parte, muchas cargas de trabajo del sector sabido siguen estrechamente integradas con el ecosistema CUDA de Nvidia, lo que complica la migración a arquitecturas alternativas, como las diseñadas por Cambricon o Huawei. Por otro flanco, el uso de hardware y software nacionales para construir un ecosistema de IA nave permite a las empresas chinas establecer sus propios estándares de IA y, eventualmente, desarrollar aceleradores de IA más competitivos.

Empresas comerciales como Alibaba y Tencent utilizan el hardware de Nvidia para ayudar su competitividad; para ellas, construir su ecosistema de IA es más importante que la autosuficiencia de semiconductores de China. Si adecuadamente el gobierno chino puede prohibir los aceleradores de IA estadounidenses (como lo hizo con el H20 de Nvidia), estas empresas aún pueden usarlos en la montón, evitando las sanciones estadounidenses y manteniendo su dependencia de la tecnología estadounidense.

Para que a los gigantes de la montón de China les resulte más atractivo utilizar hardware franquista no sólo para inferencias, sino asimismo para capacitación, China ha ampliado los subsidios energéticos para estas empresas. Los operadores de centros de datos a gran escalera ahora pueden cobrar un descuento del 50% en electricidad al implementar aceleradores de IA fabricados en China. Esta medida está diseñada para compensar la último eficiencia energética de los procesadores de IA chinos en relación con las GPU de IA de Nvidia y, al mismo tiempo, preservar el rendimiento que necesitan para entrenar modelos de IA más grandes y luego ejecutarlos.

Quizás la pregunta más importante no sea si las empresas públicas y privadas chinas están dispuestas a reemplazar una porción significativa del hardware de IA desarrollado en Estados Unidos con soluciones nacionales, sino más adecuadamente si la industria china puede efectivamente producir suficientes procesadores de IA para satisfacer las demandas potenciales del sector franquista de IA.

En la contemporaneidad, la única empresa en China que puede confeccionar chips que puedan competir con los fabricados por TSMC es SMIC. La capacidad de SMIC se utiliza en un 95,8% y no puede aumentar significativamente su producción porque, gracias a las sanciones impuestas por los gobiernos de EE.UU. y Holanda, no puede comprar herramientas de fabricación avanzadas. Se aplazamiento que eventualmente Huawei asimismo construya su propia taller que dependerá principalmente de equipos nacionales, por lo que la producción de chips avanzados del país aumentará, aunque no está del todo claro cuándo entrará en funcionamiento esta taller.

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