
OpenAI acaba de anunciar sus últimos modelos, GPT 5.4 mini y nano, y el primero ahora está habitable para los usuarios gratuitos de ChatGPT.
A principios de este mes, OpenAI lanzó su maniquí GPT 5.4 en sus niveles de uso más altos, pero las nuevas variantes mini y nano de ese maniquí ahora están llegando para las masas. Apto ahora, este nuevo maniquí trae mejoras en todos los ámbitos, pero especialmente en la codificación, el razonamiento, la comprensión multimodelo y el uso de herramientas/computadoras.
Despejado AI dice:
GPT‑5.4 mini mejoría significativamente con respecto a GPT‑5 mini en codificación, razonamiento, comprensión multimodal y uso de herramientas, mientras se ejecuta más de 2 veces más rápido. Además se acerca al rendimiento del maniquí GPT‑5.4 más magnate en varias evaluaciones, incluidas SWE-Bench Pro y OSWorld-Verified.
Estos modelos están diseñados para los tipos de cargas de trabajo donde la latencia da forma directamente a la experiencia del producto: asistentes de codificación que necesitan sentirse receptivos, subagentes que completan rápidamente tareas de soporte, sistemas que utilizan computadoras que capturan e interpretan capturas de pantalla y aplicaciones multimodales que pueden razonar sobre imágenes en tiempo auténtico. En estos entornos, el mejor maniquí a menudo no es el más magnate: es el que puede replicar rápidamente, utilizar herramientas de guisa confiable y aún así desempeñarse acertadamente en tareas profesionales complejas.
Con el auge de la “codificación por temblor”, entra en charnela el enfoque en las capacidades de codificación. OpenAI dice que GPT 5.4 mini y nano pueden manejar flujos de trabajo de codificación que incluyen “ediciones específicas, navegación de cojín de código, procreación de front-end y bucles de depuración con disminución latencia”.
Más allá de ser parte de los niveles Go y de balde de ChatGPT, GPT 5.4 mini ahora está habitable en la API y el Codex de OpenAI, mientras que nano está habitable solamente a través de la API, los dos a costos mucho más bajos en comparación con GPT 5.4.
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