La inteligencia fabricado (IA) ha cobrado un protagonismo creciente en el sector bancario dominicano, transformando la supervisión financiera, ampliando la inclusión y fortaleciendo la prevención de riesgos, todo ello sin comprometer la confidencialidad de los datos.
Según el más fresco Ranking de Digitalización 2025 de la Superintendencia de Bancos (SB), la asimilación de la IA en las entidades bancarias locales ha experimentado un sobresaliente medra, pasando de un 27% en 2021 a un 56% en la hogaño, lo que representa un incremento de siete puntos porcentuales respecto al 49% registrado en 2024.
Este avance en la asimilación de tecnología permite una progreso significativa en la supervisión financiera, promueve la inclusión y fortalece las medidas de prevención de riesgos. El crónica destaca que, entre las tecnologías exponenciales más utilizadas por las entidades financieras, la inteligencia fabricado ocupa un circunscripción preeminente, especialmente en el ámbito del estudios instintivo y disciplinas afines, con una asimilación del 81.3% por parte de los bancos múltiples.
Sin incautación, surge la pregunta: ¿alrededor de dónde se dirige el sector bancario dominicano con la IA? El crónica sugiere que la velocidad de progreso de la inteligencia fabricado supera ampliamente las expectativas previas sobre su futuro. En este contexto, la Superintendencia de Bancos, a través de su Unidad de Innovación e Inclusión Financiera, ha puesto en marcha un agente de inteligencia fabricado en etapa piloto.
A pesar de las bondades que ofrece la IA, el superintendente de Bancos, Alejandro Fernández W., advirtió sobre sus limitaciones. “La inteligencia fabricado no puede reemplazar la prudencia ni el motivo humano en procesos complejos y éticos”, enfatizó. Fernández argumentó que el motivo profesional, la experiencia y la ética son fundamentales para supervisar y complementar la IA en la toma de decisiones financieras, potenciando así la capacidad humana sin suplantar la responsabilidad.
El superintendente puntualizó que desde la SB se está desarrollando una logística para la integración de la IA en dos fases. La primera se centrará en la optimización de procesos internos y el fortalecimiento de la supervisión mediante investigación avanzados de datos, mientras que la segunda incorporará agentes inteligentes y tecnologías de inteligencia generativa para anticipar riesgos y escenarios complejos.






