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Aunque han pasado más de 2 primaveras desde que positivamente comenzó el “prosperidad de la IA”, todavía hay una gran cantidad de personas que dependen exclusivamente de ChatGPT. Lo singular es que esto no se debe a que sea objetivamente la mejor opción. Más admisiblemente, se tráfico principalmente de un túnica y del hecho de que la mayoría de las personas nunca se molestaron en probar alternativas que positivamente pudieran satisfacer mejor sus deposición.
Si admisiblemente es cierto que he usado ChatGPT más que cualquier otro chatbot de IA, finalmente di el paso y cancelé mi suscripción a ChatGPT (más Perplexity y Gemini) en confianza de Claude de Anthropic.
Las capacidades de codificación de Claude son muy superiores.
Originarse con lo obvio
Aunque este no es exactamente un punto sorprendente, descubrí que Claude produce constantemente un código más desinteresado y preciso que ChatGPT, Gemini y Perplexity. He utilizado ampliamente las cuatro herramientas en proyectos paralelos que implican mucha codificación y, a menudo, me he enfrentado en un ciclo de depuración interminable con las otras tres. Una vez que identifiqué exactamente qué error impedía que el código se ejecutara como se esperaba, le pediría a la IA que lo solucionara. Y si admisiblemente solucionaría dicho error, el nuevo código que generaría normalmente vendría con un nuevo conjunto de errores. Sin secuestro, con Claude normalmente consigo poco viable en mi primer o segundo intento.
Encima de proporcionar código que positivamente funciona, Claude asimismo explica claramente el razonamiento detrás de cada disyuntiva que hace. He descubierto que Claude entiende el contexto mucho mejor que las alternativas, y cuando no está seguro de poco, la mejor parte es que positivamente lo admite (o te pregunta) en zona de inventar cosas con confianza.
Hice mi propio Google Nest Hub con ESP32 y Claude Code, pero no lo recomiendo
Es un Google Nest Hub creado con Claude Code… aunque no funcionó de inmediato.
Y donado que estamos hablando de codificación, la razón principal por la que Claude se ha convertido en mi opción es Claude Code. Si no ha usado Claude Code antaño, es esencialmente una aparejo de codificación agente que se ejecuta directamente en su terminal. A diferencia de chatear con una IA en una ventana del navegador y copiar y pegar código de un flanco a otro, Claude Code en ingenuidad vive en su entorno de progreso. Puede ver toda la estructura de su plan, repasar sus archivos, comprender cómo se conectan las diferentes partes de su código cojín y realizar ediciones directamente. Además puede ejecutar pruebas, detectar errores y confirmar cambios en GitHub.
Claude asegura mucho más a los comentarios.
No insiste en que esté admisiblemente todo el tiempo.
Poco que he notado constantemente con ChatGPT en particular es que siento que siempre me está iluminando. Rara vez retrocede cuando se equivoca y, si admisiblemente admite sus errores, normalmente repite la misma método defectuosa en una forma tenuemente reformulada. Géminis y Perplexity no son tan malos, pero todavía tienen una tendencia a repetir sus esfuerzos en zona de reconsiderarlo genuinamente.
A los pocos días de usar Claude, noté que no retrocede tanto. Cuando es confuso o incorrecto (lo cual, seamos realistas, los LLM suelen serlo), descubrí que Claude da un paso detrás y le pide su opinión. Esto es poco que, francamente, no he gastado hacer a ningún otro chatbot de IA convencional. Regalado que Claude es mucho más receptivo a la feedback, en ingenuidad la implementa, lo que en última instancia hace que las respuestas finales sean mucho más precisas y más cercanas a lo que estás buscando.
ChatGPT tiende a estar de acuerdo contigo, incluso cuando no debería
No comete los mismos errores repetidamente.
Si admisiblemente definitivamente es bueno que cierto esté de acuerdo con todo lo que usted dice, rápidamente se vuelve frustrante cuando ese “acuerdo” se produce a dispendio de la precisión o la utilidad. Con ChatGPT en particular, constantemente te encontrarás con usuarios quejándose del hecho de que se siente demasiado halagador y te embellece incluso cuando no debería. De hecho, este problema empeoró tanto con una nueva modernización del maniquí que OpenAI tuvo que revertirlo por completo. Géminis y Perplejidad son menos culpables de esto, pero aún se inclinan por decirte lo que quieres escuchar en zona de lo que necesitas escuchar.
Aunque esto es poco con lo que puedes capotear solicitando explícitamente ChatGPT o agregando instrucciones personalizadas, creo que es una obstáculo importante que no deberías tener que solucionar en primer zona. Esto se relaciona con lo que dije antaño: cuando Claude no es consciente de poco, o le haces una pregunta fuera de sus capacidades, es más probable que lo diga en zona de difundir una respuesta potencialmente incorrecta con la esperanza de complacerte. Esa honestidad marca una gran diferencia, especialmente cuando la precisión importa, y es una de las principales razones por las que he enfrentado a Claude mucho más confiable para tareas complejas o con matices.
Claude juega admisiblemente con tus otras aplicaciones.
la mejor parte
Otra razón por la que Claude es superior a ChatGPT es la facilidad con la que se conecta a otras herramientas que uso todos los días. Claude puede conectarse a cientos de herramientas externas y, gracias a MCP (Protocolo de contexto maniquí), puede hacer cosas adentro de estas herramientas. Esto incluye cientos de herramientas como Google Drive, GitHub, Slack, Canva y más. Si admisiblemente algunas empresas tienen integraciones oficiales integradas directamente en Claude, la verdadera hechicería es que MCP es un típico descubierto. En última instancia, la comunidad sigue creando nuevos conectores todo el tiempo.
Por ejemplo, me topé con un servidor NotebookLM MCP que cierto desarrolló y que me permite conectar Claude Desktop directamente a mis portátiles NotebookLM. Esto significa que Claude puede ver mis cuadernos, interactuar con las fuentes que he subido y difundir respuestas basadas en esos datos, todo sin que yo tenga que salir de la interfaz de Claude.
Como cierto que confía ampliamente en NotebookLM y Claude, la capacidad de conectar las dos herramientas ha sido transformadora. Puedo crear nuevos cuadernos, pegar fuentes, activar resúmenes de audio e incluso consultar mis cuadernos directamente a través de Claude. Con ChatGPT, Gemini y Perplexity, estás principalmente menguado a las integraciones que cada empresa decida crear o aprobar. Con Claude, si aún no existe una integración, es probable que cierto ya la esté creando (o usted mismo puede crear una).
Los artefactos son una característica que todo chatbot de IA debería robar
Característica de Claude más subestimada
Con ChatGPT, Gemini y Perplexity, cuando los usas para crear un mensaje o ayudarte a codificar poco, siempre necesitas copiar el resultado y luego pegarlo en otro zona para verlo o usarlo. Es un constante ir y venir, y la función Artefactos de Claude soluciona eso.
En zona de simplemente volcar todo en el chat, Claude crea una ventana dedicada puntual al flanco de tu conversación donde muestra lo que se está construyendo en tiempo positivo. Esto efectivamente le ahorra la carestia de saltar entre múltiples herramientas y le permite revisar, modificar e iterar la salida sin tener que salir de la interfaz. Es una de esas características que suena pequeña pero cambia completamente la forma de trabajar una vez que comienzas a usarla.
Quizás sea el momento de dejar detrás ChatGPT, Gemini y Perplexity
Si admisiblemente ChatGPT, Gemini y Perplexity ciertamente tienen sus puntos fuertes, ya es hora de que la familia deje de contraer que es la mejor opción por defecto. No me arrepiento de falta de cambiarme a Claude y, en este punto, no me veo volviendo detrás.
