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Boston Dynamics está trasladando su androide humanoide Atlas de demostraciones controladas a entornos industriales reales. La compañía ahora está probando versiones de Atlas impulsadas por inteligencia sintético interiormente de las fábricas, y las primeras pruebas se centraron en trabajos repetitivos de manipulación de materiales.
Con el respaldo de Hyundai, que posee una décimo mayoritaria en Boston Dynamics, Atlas ya se ha implementado en pruebas limitadas en la nueva planta de fabricación de Hyundai en Georgia. Allí, el androide humanoide practicó la clasificación de forma autónoma de las bacas del techo para la fila de montaje, una tarea que normalmente realizan trabajadores humanos.
Esto marca un cambio del espectáculo a la practicidad. Atlas ya no se limita a valer, saltar o realizar rutinas coreografiadas. Se está entrenando para realizar un trabajo útil.
De movimientos preprogramados a comportamientos aprendidos
Las versiones anteriores de Atlas dependían en gran medida de algoritmos de movimiento codificados manualmente. La engendramiento contemporáneo luce muy diferente. Es completamente eléctrico, más delgado y funciona con sistemas de inteligencia sintético que se ejecutan en hardware informático de suscripción grado.
En circunstancia de escribir un insignia para cada movimiento, Boston Dynamics ahora entrena a Atlas mediante el estudios necesario. Los ingenieros enseñan las tareas del androide mediante demostraciones en circunstancia de instrucciones explícitas.
Un método implica el estudios supervisado mediante verdad potencial. Un cámara humano usa un visor de verdad potencial y controla directamente los brazos y las manos de Atlas, guiándolo en cada paso de una tarea. Esa interacción genera datos de entrenamiento, que luego se utilizan para enseñarle a Atlas cómo repetir la tarea de forma autónoma.
Otra técnica utiliza trajes de captura de movimiento. Los movimientos humanos se registran y traducen a la estructura corporal muy diferente de Atlas. El androide no copia movimientos directamente, sino que aprende a alcanzar el mismo resultado utilizando su propia mecánica.
Entrenando miles de robots a la vez
Gran parte del estudios de Atlas ocurre en simulación. Boston Dynamics ejecuta miles de modelos Atlas digitales en paralelo, exponiéndolos a diferentes condiciones, como suelos irregulares, movilidad limitada o resistor mecánica.
Estas simulaciones permiten que el sistema pruebe variaciones rápidamente e identifique estrategias de movimiento estables. Una vez que se aprende una sagacidad en la simulación, se carga en el sistema de control utilizado por cada androide Atlas físico.
Ese enfoque significa que las mejoras escalan instantáneamente. Entrenar un Atlas los entrena a todos de guisa efectiva.
Útil, pero acullá de ser de uso común
Atlas ahora puede valer, deslizarse, subir, clasificar objetos y realizar movimientos coordinados que hace sólo unos abriles se consideraban poco realistas para los robots humanoides. Aún así, Boston Dynamics tiene claras las limitaciones.
El androide aún no puede realizar de guisa confiable muchas tareas cotidianas que los humanos damos por sentado, como vestirse, cocinar o manipular objetos frágiles. Estos siguen siendo problemas difíciles adecuado a la complejidad de los entornos humanos y al control de la motricidad fina.
El enfoque de la empresa es más acotado: trabajo repetitivo y físicamente chinche en entornos estructurados como fábricas y almacenes.
El trabajo en la taller es lo primero
El entrenamiento de Hyundai destaca dónde es más probable que aparezcan primero los robots humanoides. La transporte de la fila de montaje, el manejo de materiales y los trabajos físicamente exigentes están acertadamente definidos y son repetibles, lo que los convierte en casos de uso iniciales ideales.
El liderazgo de Boston Dynamics ha planteado esto como una forma de sujetar la exposición humana a trabajos peligrosos o agotadores en circunstancia de reemplazar roles completos. Los robots como Atlas todavía requieren supervisión, mantenimiento y capacitación humanos.
Eso además limita cuán autónomos pueden ser en el corto plazo.
Sin tablas de Terminator
A pesar de la creciente preocupación por la IA y la automatización, Boston Dynamics minimiza los temores de los humanoides desbocados. La empresa describe la verdad como lo contrario: los robots son difíciles de entrenar, frágiles en situaciones inesperadas y muy dependientes de la intervención humana.
Atlas representa el progreso, pero además el margen contemporáneo de lo que los humanoides impulsados por IA pueden hacer fuera de entornos controlados.
Por ahora, el objetivo no son robots de uso común que deambulan autónomamente, sino máquinas especializadas capaces de realizar un trabajo acertadamente y de forma segura.
Las pruebas en taller de Atlas sugieren que esa escalón ya está en marcha.
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Síntesis
Boston Dynamics está entrenando a Atlas para manejar tareas reales de taller con IA
Descripción
Boston Dynamics está probando su androide humanoide Atlas en entornos reales de taller, entrenándolo con inteligencia sintético y demostraciones humanas. La atención se centra en tareas industriales prácticas y repetitivas en circunstancia de en la autonomía de propósito común.
Autor
arturo k
Telediario de tecnología de Ghacks
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