“Athena” de Microsoft: un plan para el impulso de productividad de su propio equipo de expansión

Gráfico de Microsoft Athena

El mes pasado, Microsoft hizo muchos anuncios orientados a los desarrolladores en su conferencia anual de compilación. Una de las herramientas que anunció en ese momento se llamaba Athena, un agente de inteligencia sintético que vive en los equipos de Microsoft y tiene como objetivo acelerar los procesos de expansión de productos. Ahora, sin bloqueo, Microsoft ha atrevido el plan de Athena para que cualquiera pueda comenzar a implementar un ayudante similar para su trabajo.

En zona de solo otro chatbot, Athena es un agente profundamente integrado accesible a través de equipos que ayuda a conectar a las personas, herramientas y datos durante todo el proceso de expansión de productos.

Athena es lo suficientemente inteligente como para resolver lo que debe suceder a continuación y ayuda a los miembros del equipo a hacerlo sin tener que ir a diferentes aplicaciones: Athena lo controla todo de los equipos y solo tiene que comunicarse en habla natural. Athena se puede integrar en varios flujos de trabajo de desarrolladores, incluidos equipos, Azure DevOps y Github.

Quizás lo mejor de Athena es que no es un producto nuevo que Microsoft venda, sino una metodología y una plantilla de código libre (DEX) que las organizaciones o individuos pueden tomar para construir sus propios agentes de IA, lo que permite una veterano personalización.

Para comenzar con Athena, querrás configurar el Agente de Dex. Microsoft asimismo ha publicado un Video de la sesión de ruptura Acerca de Athena para que puedas darte una inmersión más profunda.

A quién afecta y como

Los principales beneficiarios de la osadía de Microsoft de liberar a Athena Open Source son equipos de ingeniería en todas partes que serán liberados de tareas aburridas y repetitivas, como revisiones de solicitudes (PR), dirección de rudimentos de trabajo y controles de seguridad. Esto les permitirá continuar con la codificación de nuevas funciones e innovar, poco por lo que Microsoft ha estado presionando mucho desde el inicio de la última revolución de IA.

Para los gerentes de productos y los líderes de ingeniería, Athena asimismo parece ser increíblemente útil, ya que obtendrán una mejor visibilidad en tiempo verdadero del estado de los proyectos, si un tiro está efectivamente sagaz para el tiro y para cerciorarse de que el equipo esté vinculado.

Las organizaciones de pequeñas a grandes podrán beneficiarse del uso de Athena. Conveniente a su naturaleza de código libre, Athena se puede adaptar para cumplir con procesos de expansión específicos. Esto podría desbloquear ciclos de entrega más rápidos y mejorar la calidad del código en todos los ámbitos.

Por que esta pasando

Athena ya está siendo utilizada internamente en Microsoft por más de 2.000 de sus ingenieros. El superhombre de Redmond explicó que esto ha llevado a “ganancias medibles” en velocidad, calidad y enfoque. Por otra parte de los ciclos de revisión más rápidos para los desarrolladores, Athena asimismo está surgiendo errores de separación de fuga anteriormente, permitiendo la finalización constante de los flujos de trabajo de seguridad y privacidad, y proporcionando evaluaciones de sanidad más rápidas para que los equipos puedan evaluar la sanidad universal de su entrega de software.

Estadísticas de Microsoft Athena

Al manejar todas estas tareas más aburridas, Athena puede liberar a los desarrolladores para construir más características en sus proyectos. Incluso tiene el potencial de acelerar los tiempos de entrega para que los usuarios finales puedan usar el nuevo software más rápido y con potencialmente menos errores.

A menudo escuchamos el término “democratización” en tecnología, un proceso que hace que las tecnologías sean más accesibles y asequibles. Según esta definición, el tiro de Athena por parte de Microsoft ofrece la democratización de la IA para los desarrolladores como su código libre y permite a las personas integrar la IA en sus flujos de trabajo, sin comenzar desde cero.

El movimiento asimismo se alinea con la organización de IA de Microsoft, es opinar, ponerlo en todos sus productos. Copilot es probablemente el más palpable por su omnipresencia en esencialmente en todos los productos de Microsoft, incluidos Windows y Edge. A diferencia de Copilot, los desarrolladores obtienen un poco más de soltura con Athena, pero todavía está vinculado con los productos de Microsoft, a aprender, equipos y Github.

Advertencias y qué ver

Si aceptablemente es magnífico que Microsoft esté haciendo que su plan de Athena sea accesible, un problema es que los desarrolladores aún pueden encontrar un poco arduo de implementar, ya que todavía hay personalizaciones específicas que las organizaciones querrán hacer. Por otra parte, esta decisión implica un proceso de configuración más involucrado como se describe en el Readme de Github.

Otra cosa sobre la que las organizaciones deben tener cuidado son las implicaciones de privacidad y seguridad de datos cuando se manejo de integrarse con sistemas internos confidenciales. Las organizaciones que trabajan en proyectos secretos probablemente no quieran usar Athena, ya que esto podría poner un código sensible en manos de terceros.

No solo los problemas técnicos necesitan considerar siquiera, asimismo existe el ambiente humano. Algunas personas pueden tener preocupaciones sobre las preocupaciones alucinantes o éticas de la IA en torno a la seguridad gremial que podrían dañar la prohijamiento. Con este fin, Microsoft ha reafirmado que Athena se supone que solo ayuda a los equipos, no a reemplazar a los miembros del equipo.

Si aceptablemente Athena puede ser extremadamente útil, como lo demuestran los resultados internamente en Microsoft, la supervisión humana y el prudencia seguirán siendo vitales. La osadía compleja y la resolución creativa de problemas en el expansión son algunas áreas en las que un humano aún necesita participar.

Fuente: Microsoft


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