El benefactor de diseñador de chips con sede en el Reino Unido ofrece la construcción de sistemas en un chip (SOC) que son utilizado por algunas de las marcas tecnológicas más grandes del mundode Nvidia a Amazon a Google Alphabet y más allá, todo sin alguna vez fabricando cualquier hardware propio – aunque Según los informes, eso se debe al cambio este año.

Y pensarías con un Configuración récord de $ 1.24 mil millones en ingresos totaleses posible que quiera nutrir las cosas estables y seguir arrastrando el efectivo.

Pero Arm ve cuán rápido ha despegado la IA en la empresa, y con algunos de sus clientes que ofrecen sus propios ingresos récord al ofrecer unidades de procesamiento de gráficos AI que incorporan la tecnología de ARM, Arm quiere una parte de la energía.

Hoy, La compañía anunció una nueva táctica de nombres de productos Eso subraya su cambio de un proveedor de componentes IP a una compañía de plataforma.

“Se comercio de mostrar a los clientes que tenemos mucho más que ofrecer que solo los diseños de hardware y chips. Específicamente: tenemos un ecosistema completo que puede ayudarlos a progresar la IA y hacerlo a beocio costo con maduro eficiencia”, dijo el director de marketing de Arm, Ami Badani, en una entrevista monopolio con VentureBeat sobre Teleobjetivo ayer.

De hecho, como el CEO de ARM, Rene Haas, le dijo a Tech News Outlet Subsiguiente plataforma En febrero, la historia de Arm de crear chips de beocio potencia que la competencia (tos para tos, Intel) ha establecido extremadamente aceptablemente para servir como saco para los trabajos de entrenamiento e inferencias de IA hambrientas de energía.

Según sus comentarios en ese artículo, el Centro de datos de hoy consumen aproximadamente 460 horas de electricidad de Terawatt por año, pero se aplazamiento que se triplique para fines de esta término, y podría saltar de ser el 4 por ciento de todos los usos de energía del mundo a 25 por ciento, a menos que se utilicen más diseños de chips de potencia de benefactor y su comitiva de software optimizado y firmware en la infraestructura para estos centros.

De IP a plataforma: un cambio significativo

A medida que las cargas de trabajo de IA se escalera en los requisitos de complejidad y potencia, ARM está reorganizando sus ofertas en torno a las plataformas de cuenta completas.

Estas plataformas permiten una integración más rápida, una escalera más apto y una beocio complejidad para los socios que construyen chips con capacidad de IA.

Para reflectar este cambio, Arm está retirando sus convenciones de nombres anteriores e introduciendo nuevas familias de productos organizadas por el mercado:

• NOOVERSE DE INFRAESTRUCTURA
• Maxra para PCS
• Reincorporación para dispositivos móviles
• Rex para automotriz
• Orbis para IoT y Edge Ai

La marca Mali continuará representando ofertas de GPU, integradas como componentes adentro de estas nuevas plataformas.

Contiguo con el cambio de nombre, el benefactor está revisando su sistema de numeración de productos. Los identificadores IP ahora corresponderán a generaciones de plataformas y niveles de rendimiento etiquetados Extremista, Premium, Pro, Nano y PICO. Esta estructura tiene como objetivo hacer que la hoja de ruta sea más transparente para los clientes y desarrolladores.

Envalentonado por fuertes resultados

El cambio de marca sigue al válido año fiscal del cuarto trimestre de ARM 2025 (finalizado el 31 de marzo), donde la compañía cruzó la marca de $ 1 mil millones en ingresos trimestrales por primera vez.

Los ingresos totales alcanzaron los $ 1.24 mil millones, un 34%más año tras año, impulsado por los ingresos por osadía récord ($ 634 millones, un 53%más) y los ingresos por regalías ($ 607 millones, un 18%más).

En particular, este crecimiento de regalías fue impulsado por el aumento del despliegue de la construcción ARMV9 y la apadrinamiento de subsistemas de cálculo de benefactor (CSS) en teléfonos inteligentes, infraestructura en la montón e IA Edge.

El mercado móvil fue un destacado: mientras que los envíos globales de teléfonos inteligentes crecieron menos del 2%, los ingresos por regalías de los teléfonos inteligentes de ARM aumentaron aproximadamente un 30%.

La compañía además ingresó a su primer acuerdo de CSS automotriz con un fabricante general líder de EV, promoviendo su penetración en el mercado automotriz de detención crecimiento.

Si aceptablemente ARM aún no ha revelado el nombre preciso del fabricante de EV, Badani dijo a VentureBeat que ve el automóvil como un ámbito de crecimiento importante adicionalmente de los proveedores de modelos de IA e hiperscalers en la montón como Google y Amazon.

“Estamos considerando el automotriz como un ámbito de crecimiento importante y creemos que la IA y otros avances como la conducción autónoma serán típico, para los que nuestros diseños son perfectos”, dijo la CMO a VentureBeat.

Mientras tanto, proveedores de nubes como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure continuaron ampliando su uso de silicio basado en ARM para ejecutar cargas de trabajo de IA, afirmando la creciente influencia del benefactor en el cálculo del centro de datos.

Cultivar un nuevo ecosistema de plataforma con software y productos integrados verticalmente

ARM está complementando sus plataformas de hardware con herramientas de software ampliadas y soporte de ecosistemas.

Su extensión para GitHub Copilot, ahora gratuita para todos los desarrolladores, permite a los usuarios optimizar el código utilizando la construcción de ARM.

Más de 22 millones de desarrolladores ahora se basan en ARM, y su capa de software Kleidi AI ha superado a 8 mil millones de instalaciones acumulativas en todos los dispositivos.

El liderazgo de Arm ve el cambio de marca como un paso natural en su táctica a espléndido plazo. Al proporcionar plataformas integradas verticalmente con rendimiento y claridad de nombres, la Compañía tiene como objetivo satisfacer la creciente demanda de computación de IA de eficiencia energética desde el dispositivo hasta el centro de datos.

Como Haas escribió en la publicación del blog de ArmLas plataformas de cuenta de ARM son fundamentales para un futuro donde la IA está en todas partes, y ARM está preparado para entregar esa saco a escalera.

Lo que significa para los tomadores de decisiones de IA y datos

Es probable que este reposicionamiento táctico reinteice la forma en que los tomadores de decisiones técnicas a través de la IA, los datos y los roles de seguridad abordan su trabajo común y su planificación futura.

Para aquellos que administran ciclos de vida de modelos de idiomas grandes, la estructura de plataforma más clara ofrece una ruta más simplificada para pretender arquitecturas de cuenta optimizadas para cargas de trabajo de IA.

A medida que los plazos de implementación del maniquí se endurecen y la mostrador para aumentos de eficiencia, tener sistemas de cuenta predefinidos como Neoverse o Reincorporación podría sujetar la sobrecarga requerida para evaluar los bloques IP sin procesar y permitir una ejecución más rápida en los ciclos de crecimiento iterativos.

Para los ingenieros que orquestan las tuberías de IA en los entornos, la modularidad y el nivel de rendimiento adentro de la nueva construcción de ARM podrían ayudar a simplificar la estandarización de la tubería.

Presenta una forma maña de alinear las capacidades de calcular con diferentes requisitos de carga de trabajo, ya sea que ejecute inferencia en el borde o administre los trabajos de capacitación intensivos en medios en la montón.

Estos ingenieros, que a menudo hacen malabarismos con el tiempo de actividad del sistema y las compensaciones de costo de costo, pueden encontrar más claridad en el mapeo de su dialéctica de orquestación a niveles de plataforma ARM predefinidos.

Los líderes de infraestructura de datos encargados de nutrir las tuberías de detención rendimiento y asegurar la integridad de los datos además pueden beneficiarse.

La modernización de nombres y la integración a nivel del sistema señalan un compromiso más profundo del ARM para albergar diseños escalables que funcionan aceptablemente con las tuberías habilitadas para AI.

Los subsistemas de cuenta además pueden acelerar el tiempo de comercialización para el silicio personalizado que admite plataformas de datos de próxima coexistentes, lo que es importante para los equipos que operan bajo limitaciones presupuestarias y un orgulloso de costado de ingeniería acotado.

Mientras tanto, los líderes de seguridad probablemente verán implicaciones en cómo las características de seguridad integradas y la compatibilidad a nivel del sistema evolucionan adentro de estas plataformas.

Con ARM con el objetivo de ofrecer una construcción consistente a través de Edge and Cloud, los equipos de seguridad pueden planificar y aplicar más fácilmente las protecciones de extremo a extremo, especialmente al integrar las cargas de trabajo de IA que exigen el rendimiento y los estrictos controles de paso.

El impresión más amplio de este cambio de marca es una señal para los arquitectos e ingenieros empresariales: ARM ya no es solo un proveedor de componentes: ofrece cimientos de pila completa sobre cómo se construyen y escalan los sistemas de IA.