Hoy, manzana publicado la nómina de estudios que presentará en la 39ª Conferencia anual sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NeurIPS) en San Diego. Aquí están los detalles.

el de este año NeurIPS se llevará a angla en San Diego del 2 al 7 de diciembre, con un evento comparsa en la Ciudad de México del 30 de noviembre al 5 de diciembre.

En el evento de San Diego, Apple presentará varios artículos, entre ellos “La ilusión del pensamiento: comprensión de las fortalezas y limitaciones de los modelos de razonamiento a través de la vidrio de la complejidad del problema.”, lo que generó críticas de investigadores de la industria a principios de este año.

Por otra parte de su nómina de presentaciones de investigación, Apple incluso patrocina múltiples grupos de afinidad, incluidos Women in Machine Learning, LatinX in AI y Queer in AI, todos los cuales incluso albergarán a empleados de Apple.

Las presentaciones de Apple cubrirán una variedad de temas relacionados con la investigación del formación espontáneo, incluida la privacidad, las fortalezas y limitaciones de los modelos de razonamiento, enfoques innovadores para la IA generativa y más. Aquí está la nómina completa de estudios que Apple presentará en NeurIPS, algunos de los cuales 9to5Mac ha cubierto en el pasado:

En el evento, Apple incluso tendrá un stand (#1103) donde los asistentes podrán interactuar con demostraciones en vivo de las múltiples iniciativas de formación espontáneo de la empresa, que incluyen:

• MLX: un ámbito de matriz de código campechano diseñado para el silicio de Apple que permite el formación espontáneo y la informática científica de forma rápida y flexible en el hardware de Apple. El ámbito está optimizado para la obra de memoria unificada de Apple Silicon y aprovecha tanto la CPU como la GPU. Los visitantes podrán comprobar dos demostraciones de MLX:
  • Gestación de imágenes con un maniquí de gran difusión en un iPad Pro con chip M5
  • Computación distribuida con MLX y Apple Silicon: los visitantes podrán explorar la gestación de texto y código con un maniquí de 1 billón de parámetros que se ejecuta en Xcode en un familia de cuatro Mac Studios equipados con chips M3 Extremista, cada uno de los cuales funciona con 512 GB de memoria unificada.
• FastVLM: una comunidad de modelos de jerga de visión aptos para dispositivos móviles, creados con MLX. Estos modelos utilizan una combinación de arquitecturas CNN y Transformer para la codificación de visión diseñada específicamente para procesar imágenes de inscripción resolución. Juntos, demuestran un enfoque sólido que logra un consistencia magnífico entre precisión y velocidad. Los visitantes podrán comprobar una demostración visual de preguntas y respuestas en tiempo verdadero en el iPhone 17 Pro Max.

Para obtener más información sobre la presencia de Apple en NeurIPS, sigue este enlace.

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