En una redacción cuidadosa anuncio El lunes, Apple dijo que John Giannandrea, quien ha sido el jerarca de inteligencia sintético de la compañía desde 2018, “renunciará” para, bueno, ya no trabajar en Apple. Se quedará hasta la primavera como asesor.

Su reemplazo es Cortejar Subramanya, un ejecutante de Microsoft de gran prestigio que pasó 16 primaveras en Google y recientemente dirigió la ingeniería del Asistente Gemini. Es una contratación inteligente, cedido que Subramanya conoce íntimamente a la competencia.

La medida se caracteriza como una reorganización. En retrospectiva, parecía insalvable. Apple Intelligence, la respuesta de la compañía al momento ChatGPT, ha tropezado desde su emanación en octubre de 2024. Las críticas van desde “decepcionantes” hasta completamente alarmadas.

Sus primeros meses fueron algunos de los más duros. Una función de síntesis de notificaciones destinada a condensar múltiples alertas en fragmentos digeribles generó una serie de titulares vergonzosos y falsos a finales de 2024 y principios de 2025. Entre otros errores, la BBC se quejó dos veces posteriormente de que Apple Intelligence informara falsamente que Luigi Mangione, el hombre perceptible de matar al director ejecutante de UnitedHealthcare, Brian Thompson, se había pegado un tiro (no lo había hecho) y que un deportista de dardos, Luke Littler, ganó un campeonato antiguamente de la final. incluso comenzó.

Luego estuvo la prometida revisión de Siri, que se convirtió en un ojo morado para Apple.

A investigación de Bloomberg publicado en mayo reveló la profundidad de los problemas de IA de Apple. Por ejemplo, cuando Craig Federighi, jerarca de software de Apple, probó el nuevo Siri en su propio teléfono pocas semanas antiguamente de su emanación previsto en abril, quedó consternado al descubrir que muchas de las características que la compañía había estado promocionando no funcionaban. El emanación se retrasó indefinidamente, lo que provocó demandas colectivas de compradores de iPhone 16 a quienes se les había prometido un asistente con tecnología de inteligencia sintético.

En ese momento, Giannandrea ya había sido marginada, según Bloomberg. La estructura de informativo informó que Tim Cook había despojado por completo a Siri de la supervisión de Giannandrea en marzo, entregándosela al creador de Vision Pro, Mike Rockwell. Apple asimismo eliminó su secreta división de robótica del control de Giannandrea.

La investigación de Bloomberg pintó un cuadro de disfunción organizacional, con una comunicación débil entre los equipos de IA y marketing, desajustes presupuestarios y una crisis de liderazgo lo suficientemente dificultoso como para que algunos empleados comenzaran a pulsar burlonamente al reunión de Giannandrea “AI/MLess”. El referencia asimismo documentó un éxodo de investigadores de IA en torno a competidores, incluidos OpenAI, Google y Meta.

manzana es supuestamente ahora inclinado en Gemini de Google para impulsar la próxima interpretación de Siri, un construcción sorprendente y asimismo, presumiblemente, humillante considerando la intensa rivalidad entre las dos compañías que se remonta a más de 15 primaveras, en sistemas operativos móviles, tiendas de aplicaciones, navegadores, mapas, servicios en la cúmulo, dispositivos domésticos inteligentes y ahora IA.

Giannandrea llegó a Apple procedente de Google, donde dirigía Machine Intelligence and Search. En Apple, supervisó la táctica de IA, la infraestructura de estudios mecánico y el exposición de Siri.

Ahora Subramanya hereda esas responsabilidades y reporta a Federighi con el mandato claro de ayudar a Apple a ponerse al día en IA.

Es un momento interesante para la empresa. Mientras que los competidores han estado invirtiendo miles de millones de dólares en enormes centros de datos de IA, Apple se ha centrado en procesar tareas de IA directamente en los dispositivos de los usuarios utilizando sus chips Apple Silicon personalizados, un enfoque que prioriza la privacidad y evita compilar datos de los usuarios. (Cuando las solicitudes más complejas requieren procesamiento en la cúmulo, Apple las enruta a través de Private Cloud Compute, servidores que prometen procesar datos temporalmente y eliminarlos inmediatamente).

Si esa filosofía vale la pena o si ha dejado a espaldas a Apple para siempre es una cuestión irresoluto. El enfoque de Apple conlleva claras compensaciones. Entre ellos, los modelos en dispositivos son más pequeños y menos capaces que los modelos masivos que se ejecutan en los centros de datos de la competencia, y la renuencia de Apple a compilar datos de los usuarios ha dejado a sus investigadores entrenando modelos con datos sintéticos y con abuso en ocasión de los gigantescos tesoros de información del mundo verdadero que alimentan los sistemas de sus rivales.