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Conclusiones esencia de ZDNET

• Los agentes de AWS están diseñados para aliviar a los programadores de tener que unir tareas.
• Amazon afirma que los agentes pueden funcionar durante días sin supervisión humana.
• Amazon está entrando en un mercado abarrotado de proveedores que prometen agentes DevOps.

Durante su conferencia re:Invent en Las Vegas el martes, AWS de Amazon introducido tres tecnologías de inteligencia fabricado agentes que, según la compañía, unirán las tareas relacionadas con la mera escritura de código, incluida la comprobación de entrada y salida de código de las bibliotecas de códigos y la vigilancia de violaciones de seguridad.

Las tres ofertas de agentes, denominadas agentes fronterizos, son “una nueva clase de agentes de IA que son autónomos, escalables y trabajan durante horas o días sin intervención”, afirmó AWS en un comunicado de prensa.

Adicionalmente: los agentes de IA ven un crecimiento explosivo en AWS Marketplace: más de 40 veces los objetivos iniciales del equipo

Las ofertas automatizan tareas en las actualizaciones del repositorio de código, tareas en DevOps, como la supervisión de fallas de aplicaciones, y tareas de ciberseguridad, como el observación de vulnerabilidades del código.

Al realizar tareas auxiliares en el interior y más o menos de la engendramiento de código, los agentes fronterizos están destinados a aliviar la carga que pesa sobre los programadores cuando tienen que monitorear manualmente la entrada y salida de las herramientas de codificación de IA.

Con las herramientas de codificación, “puede encontrarse actuando como el ‘hilo’ humano que mantiene el trabajo unido: reconstruyendo el contexto al cambiar de tareas, coordinando manualmente los cambios entre repositorios y recombinando información dispersa en tickets, solicitudes de linaje e hilos de chat”, afirmó AWS.

Agentes sin vigilancia

En su anuncio, Amazon enfatizó que los agentes fronterizos trabajarán detrás de espectáculo mientras un programador está ocupado con otras cosas.

Al instruirse de sus propios equipos de incremento internos, dijo AWS, la compañía se dio cuenta de que era importante que “el equipo pudiera acontecer de cuidar cada pequeña tarea a dirigir a los agentes alrededor de resultados amplios y basados ​​en objetivos”.

Además: Las empresas no están preparadas para un mundo de agentes maliciosos de IA

AWS además enfatizó la importancia de “cuántas tareas de agente podrían ejecutar al mismo tiempo” y que “cuanto más tiempo los agentes pudieran actuar por sí solos, mejor”.

Los agentes fronterizos “descubren” cómo alcanzar un objetivo, “pueden realizar múltiples tareas al mismo tiempo” y “pueden actuar durante horas o días sin exigencia de intervención”, afirmó AWS.

Al responsabilizarse más tareas sin supervisión directa, afirmó AWS, los agentes fronterizos pasarán “de ayudar con tareas individuales a completar proyectos complejos de forma autónoma como un miembro de su equipo”. Amazon no proporcionó detalles técnicos sobre cómo operan los agentes sin supervisión ni objetivos explícitos. Los tres agentes fronterizos son:

• Agente Kiro para la diligencia de códigos. Puede hacer malabarismos con tareas relacionadas con el contexto y el repositorio mientras un codificador trabaja en su tarea principal, afirmó AWS. Kiro “mantiene un contexto persistente a lo espléndido de las sesiones y aprende continuamente sus solicitudes de linaje y comentarios. Puede manejar una variedad de tareas, desde clasificar errores hasta mejorar la cobertura del código, con un solo cambio que albarca múltiples repositorios”.
• Agente de seguridad de AWS toma los estándares de seguridad de una estructura y verifica automáticamente el cumplimiento en los documentos de diseño y las solicitudes de linaje de código. Security Agent además realizará pruebas de penetración, un método para intentar comprometer una aplicación que es mucho más rápido que los enfoques manuales, afirmó AWS, y puede probar múltiples aplicaciones simultáneamente.
• Agente de AWS DevOps realizará automáticamente un observación de la causa raíz en caso de que se produzca un problema en la aplicación en producción. “Aprende sus posibles y sus relaciones, abarcando todo, desde sus herramientas de observabilidad, como Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic y Splunk, hasta sus runbooks, repositorios de código y canales de integración y entrega continua (CI/CD)”, afirmó AWS.

Además: La IA tiene como objetivo predecir y corregir errores de codificación de los desarrolladores ayer de que ocurra un desastre

Los desarrolladores pueden entrar al agente KIRO ahora mismo en su sitio dedicado para desarrolladores.

Se accede al Security Agent y al DevOps Agent a través de la consola de sucursal de AWS.

Un campo harto de multitud

Con una gran cantidad de automatizaciones a lo espléndido del ciclo de vida del incremento, AWS se está adentrando en un mercado repleto de empresas que están ampliando sus capacidades de agencia. Algunas de estas empresas han sido socios destacados de AWS.

Los proveedores de DevOps como Splunk, Datadog y Dynatrace de Cisco han estado argumentando durante primaveras que sus automatizaciones impulsadas por IA acelerarán no solo la escritura de código sino además las pruebas, la depuración, la implementación y el monitoreo, en un esfuerzo por encontrar vulnerabilidades ayer de que las aplicaciones entren en producción.

Y los juegos puros de diligencia de código como GitLab, que compite con GitHub de Microsoft, están implementando tecnologías agentes para conciliar automáticamente los cambios de código. De hecho, AWS tiene una asociación con GitLab, anunciada el trimestre pasado, para integrar las herramientas de agente de GitLab, llamadas Duo Agent, en el asistente de escritura de código de IA generativa de AWS, Q ​​Developer.

Además: ¿Perdido en la traducción? Amazon Q Developer ahora acento más idiomas

Y las empresas de ciberseguridad como Palo Detención Networks han planteado la autenticación del camino al código como una de las responsabilidades de una amplia propuesta de autenticación e identidad empresarial, pegado con la automatización de alertas de seguridad para el código comprometido.