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El mercado de catálogo de datos empresariales ha sufrido cambios dramáticos en la era moderna de la engendramiento AI.
Los catálogos de datos tradicionales sirvieron como repositorios estáticos donde los usuarios buscaron conjuntos de datos y documentación. El mercado se expandió para incluir capacidades de gobernanza de datos con muchos proveedores que marcan la tecnología como plataformas de inteligencia de datos.
Las primeras mejoras de IA para las implementaciones de catálogo de datos prometieron revolucionar el entrada a los datos, pero a menudo entregaron resultados inconsistentes en los que las empresas no podían encomendar en las decisiones críticas.
Ahora, Una nueva engendramiento de agentes de IA conscientes de los metadatos promete cerrar esta brechaProlongar el contexto comercial en todas las conversaciones y proporcionar los niveles de precisión que demandan las empresas.
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Alaciónque es uno de los mayores proveedores de plataforma de inteligencia de datos independientes Y reclama el 40% de Fortune 100 como sus clientes, ha estado expandiendo constantemente sus capacidades de IA a medida que ha cambiado la escazes de datos.
Hoy, la compañía anunció su zaguero conjunto de capacidades de IA con una capacidad de consulta de datos mejorada que apasionamiento ‘chat con sus datos’ que reclama a Mejorar la precisión de la respuesta hasta hasta un 30%.
La transformación del mercado de catálogo de datos refleja un cambio fundamental en las expectativas empresariales. Las organizaciones ya no desean sistemas separados para el descubrimiento de datos, el gobierno y el prospección. Exigen plataformas unificadas que democratizan el entrada a los datos mientras mantienen la precisión requerida para las decisiones críticas de los negocios.
“Creo La IA generativa impacta el trabajo de la encargo de datos y incluso afecta la importancia de la encargo de datos y aplicaciones de construcción “,” Satyen Sangani, CEO y cofundadora de Alation, dijo a VentureBeat.
Catálogos de datos tradicionales operados en un maniquí de destino. Los usuarios navegaron a la plataforma, buscaron información y navegaron a través de los resultados. Este enfoque funcionó cuando los equipos de datos sirvieron como intermediarios entre usuarios comerciales y sistemas de datos.
“Anteriormente, Alation se ha vendido principalmente a profesionales de encargo de datos”, dijo Sangani. “Cada vez más, estamos encontrando CIO, CTO y CPO que están construyendo tecnología y que están tratando de propalar la tecnología, están aprovechando la alación para poder construir agentes y simultáneamente asegúrese de que esos agentes estén gobernados y administrados adecuadamente “.
En pocas palabras, los usuarios comerciales querían entrada directo a datos sin experiencia técnica o intervención de analistas. Esos tipos de usuarios solo desean obtener los datos que necesitan y las respuestas correctas sin preocuparse por la complejidad de las plataformas de datos subyacentes, que es donde la IA hace una gran diferencia.
“Creo que el mundo se ha puesto al revés, y creo que el chat es positivamente el nuevo medio a través del cual las personas harán esta idea de datos de supermercado, donde el catálogo era el antiguo medio”, dijo Sangani.
El enfoque de Alation se centra en lo que Sangani apasionamiento una “capa de conocimiento” de productos de datos seleccionados y metadatos integrales. Si adecuadamente Alation ha tenido sus propias capacidades de catálogo de datos y de gobernanza que ha desarrollado durante la última división, recientemente adquirió la periodo privada de números de inicio para ayudar a construir capacidades de IA de agente para los datos.
“Lo que hizo la periodo de números es básicamente agentes en la parte superior de los datos estructurados”, dijo Sangani. “Lo que se dieron cuenta mientras construían a estos agentes es que Construir estos agentes no era tanto un problema de IA como un problema de metadatos y evaluación “.
La tecnología de la periodo de números ahora es una parte fundamental de las nuevas capacidades de chat de Alation. Esta integración permite a los usuarios consultar sus datos a través del chat, haciendo que los datos sean más accesibles y consultables a escalera. La tecnología se centra en certificar que los metadatos correctos estén disponibles, que se pueda evaluar la precisión de los agentes y que los agentes reciban las instrucciones y el ajuste correctos.
Posicionamiento competitivo en el mercado de inteligencia de datos
No hay escasez de competencia en el mercado tradicional de catálogo de datos.
Los proveedores de plataformas de datos grandes, incluidos Databricks y Snowflake, tienen sus propias tecnologías. Informatica, que está en proceso de ser adquirido por Salesforce, incluso está activo en el espacio al igual que Collibra y Atlan. En medio de la competencia, la firma de analistas Forrester posicionó a Alation como líder en su evaluación del tercer trimestre de 2025 de las soluciones de gobernanza de datos.
Alation se diferencia al restante, el cálculo-agnóstico y el enfoque en los metadatos y la capa de evaluación en emplazamiento de construir una pila integrada verticalmente.
“No nos vemos a nosotros mismos como un proveedor de cuenta”, señaló Sangani. “Le permitimos construir estos agentes de precisión, le permitimos probarlos y evaluarlos, y de la guisa crítica, incluso le permitimos hacer ese descreído de cualquier cuenta subyacente”.
Este enfoque aborda las preocupaciones empresariales sobre el retiro de los proveedores al tiempo que resuelve el problema de precisión que ha establecido la asimilación de IA en escenarios de datos estructurados.
“Creemos que la encargo de datos ya no es poco que se sienta a un costado, pero eso se fusiona fundamentalmente con la construcción de procesos comerciales, y eso es lo que vemos como emocionante”, dijo.
Cómo el catálogo de datos con IA impulsa la inteligencia del mundo vivo
Euromonitor International Demuestra cómo el catálogo de datos actual y la tecnología de inteligencia de datos transforman las operaciones comerciales.
La compañía de inteligencia de mercado está integrando las capacidades de inteligencia de datos de conversación de Alation en su plataforma de pasaporte, que atiende a más de 2.500 organizaciones en todo el mundo.
La pila de datos Euromonitor incluye un almacén de datos nativo de nimbo para datos estructurados, que se alimenta por una variedad de fuentes, incluidas bases de datos operativas, aplicaciones de terceros y sistemas internos a través de la integración de datos y las herramientas ETL.
Las herramientas de inteligencia y prospección de negocios se encuentran en la cima, lo que permite a los analistas crear los informes y paneles disponibles en el pasaporte. Los equipos de ciencia de datos de la compañía utilizan servicios de enseñanza instintivo basados en la nimbo para construir modelos predictivos y prospección avanzados. Euromonitor se dedicó a mejorar sus capacidades de IA de pasaporte al pegar información del verbo natural sobre sus datos estadísticos.
“Esta capacidad Permite a nuestros clientes consentir rápidamente a las ideas utilizando consultas de verbo natural sin tener que configurar filtros complejos ”, dijo Lamine Lahouasnia, directora de Gen AI de Euromonitor International, a VentureBeat. “Permite a nuestros usuarios descubrir datos y ideas que pueden haberse ocultado en el pasado”.
Lahouasnia explicó que el flujo de trabajo aludido requería que los clientes navegaran por varias páginas y filtros complejos para encontrar datos específicos del mercado. Los usuarios a menudo tenían que reiniciar sus búsquedas al refinar los criterios. Esto creó cuellos de botella que ralentizaron la toma de decisiones del cliente.
La interfaz de conversación permite a los clientes hacer preguntas en inglés simple y admitir respuestas inmediatas con plena transparencia. El sistema muestra fuentes de datos subyacentes, cálculos y razonamiento detrás de cada respuesta.
La implementación incluso permite la agregación de datos flexible. Por ejemplo, Lahouasnia dijo que la plataforma Euromonitor Passport incluye agrupaciones regionales precalculadas como Oriente Medio y África. Señaló que muchos clientes definen regiones de guisa diferente en función de sus deyección comerciales internas. La interfaz de conversación permite la agregación personalizada basada en definiciones específicas del cliente sin requerir cuna de datos y procesamiento manual.
Cómo las empresas deben implementar e implementar inteligencia de datos
Euromonitor fue lo que Lahouasnia describió como un proceso “riguroso” cuando buscaba escoger un proveedor.
Ese proceso y el alucinación militar revelaron una serie de lecciones secreto y mejores prácticas:
La confianza es la cojín: Nunca comprometa la precisión, especialmente cuando sus datos son un producto. Busque una decisión que pueda proporcionar un género claro, definiciones y métricas de calidad. Cuando los usuarios pueden ver cómo se generó una respuesta y de dónde provienen los datos, generan confianza en el resultado y es más probable que la usen para decisiones críticas.
Centrarse en las personas y el proceso: Una plataforma de inteligencia de datos es un cambio cultural. Debe trastornar tiempo y esfuerzo en la encargo del cambio. Designe campeones de datos en el interior de diferentes unidades de negocios, establezca roles de gobierno claros y brinde capacitación continua. La tecnología es la útil, pero su multitud es la que impulsará su éxito.
Gobierno desde el primer día: No permita que sus datos se adelanten a su gobierno. Implemente una decisión que haga cumplir sus políticas de seguridad existentes desde el principio. Este enfoque proactivo garantiza que los datos siempre estén protegidos y reduce el peligro.
Las asociaciones estratégicas son secreto: La tecnología por sí sola no es suficiente.
“Nuestra asociación con Alation ha sido un componente crítico de nuestro éxito, especialmente con estructuras de datos heredados que no siempre funcionan con configuraciones listas para usar”, dijo Lahouasnia. “Fue increíblemente útil trabajar con un socio que nos guió a través de nuestros propios datos e hizo recomendaciones sobre la mejor guisa de trabajar con él”.
