La preámbulo de la IA en el quirófano no siempre funciona como se esperaba. Reuters tiene publicado un documentación detallado, con ejemplos tomados de demandas que involucran a tres máquinas médicas “mejoradas con IA”. En el ejemplo más atroz de un dispositivo médico asistido por IA que sale mal, se omisión al sistema “mejorado” de causar emergencias médicas importantes, lo que provoca que la raza se rocíe en torno a del quirófano y provoca que las víctimas sufran accidentes cerebrovasculares.
Ayer de entrar en detalles, junto a señalar que los informes de la FDA vistos por Reuters no están completos, por lo que no indican definitivamente que la preámbulo de la IA haya sido la causa fundamental del aumento de contratiempos. Sin retención, las demandas están impulsando el argumento de que la IA contribuyó a las lesiones que ocurrieron desde que llegaron las “mejoras” de la maquinaria médica.
Sistema de navegación TruDi de Acclarent
Los médicos utilizan TruDi de Acclarent para tratar la sinusitis crónica. Está diseñado para simplificar la planificación quirúrgica y proporcionar información en tiempo actual durante procedimientos delicados como las operaciones de los senos nasales.
Posteriormente de tres primaveras en el mercado y de ocho fallos de funcionamiento reportados, el dispositivo fue “mejorado” por Algoritmos de IA y desde entonces ha estado involucrado en “al menos 100 fallos de funcionamiento y eventos adversos”, señala el documentación de Reuters.
Los problemas atribuidos a TruDi AI incluyen fugas de transparente cefalorraquídeo, punción de la colchoneta del cráneo, daño arterial importante y accidentes cerebrovasculares.
En la historia diferente se detallan dos casos específicos (horribles). El primero involucra a Erin Ralph. Esta víctima actualmente está emprendiendo acciones legales y su demanda alega que el sistema TruDi indicó erróneamente al médico que colocara instrumentos quirúrgicos cerca de la arteria carótida. Se afirma que esto provocó un incidente de coágulo de raza y un derrame cerebral.
Después, Ralph necesitó cinco días en cuidados intensivos, experimentó inflamación cerebral y fue necesario extirpar una parte del cráneo como parte del tratamiento de recuperación. Un año posteriormente, Ralph todavía está en fisioterapia oportuno a problemas físicos continuos.
Donna Fernihough asimismo sufrió daño en la arteria carótida. Según el documentación de la fuente, esta arteria “explotó” durante su operación, con “raza esparciéndose por todo” el quirófano. La víctima en este caso volvió a sufrir un derrame cerebral. Al parecer, un representante de TruDi (Acclarent) estaba observando este procedimiento médico.
Los abogados de Fernihough dicen que el sistema mejorado con IA es “inconsistente, inexacto y poco confiable”. Encima, Acclarent “bajó sus estándares de seguridad para acelerar la comercialización de la nueva tecnología” y fijó “como objetivo sólo un 80% de precisión para algunas de estas nuevas tecnologías antaño de integrarlas en el sistema de navegación TruDi”, insisten los demandantes en este caso justo.
Problemas con el sistema eSonio Detect y el pedagogo cardíaco implantable Medtronic LINQ
El fabricante del analizador de imágenes fetales Sonio Detect está pronunciado de utilizar un cálculo defectuoso. Adecuado a este supuesto error de IA incorporado, supuestamente identifica erróneamente estructuras fetales y partes del cuerpo, dice el documentación. No ha habido informes de daños a los pacientes por el uso de este analizador.
Los monitores cardíacos implantables Medtronic LINQ son dispositivos asistidos por IA que supuestamente no reconocen ritmos anormales o pausas en los pacientes. Una vez más, no se conocen incidentes que hayan causado daños a los pacientes.
Encima de que los posibles de la FDA están bajo presión, como se señaló anteriormente, es posible que sea necesario reelaborar el proceso de evaluación de aprobación de dispositivos de IA del organismo. Reuters indica que, actualmente, la FDA parece encargar mucho en la reputación aludido de un dispositivo. De hecho, están “posicionando nuevos dispositivos como actualizaciones de los existentes”, sugiere la fuente. Esto podría ayudar a los fabricantes de dispositivos a impulsar más rápidamente sus máquinas y aparatos mejorados con IA, pero no parece lo suficientemente completo cuando la sanidad humana está en pasatiempo.
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