
La inteligencia sintético (IA) está remodelando los lugares de trabajo a la velocidad del chispa, pero casi un tercio de los empleados no saben cómo usarlo de modo efectiva. En oficio de desbloquear el potencial de la IA, muchas compañías están observando la productividad se detiene a medida que los trabajadores luchan por adaptarse. El problema no es la IA en sí misma; Es un fracaso para preparar a los empleados para la colaboración con IA en oficio de competencia contra ella.
Entonces, ¿cómo pueden las empresas cambiar esto?
CEO de Black Isle Group y creador de Nudge.ai.
La brecha de conocimiento de IA: una amenaza para la innovación en el oficio de trabajo
A pesar de la admisión generalizada de herramientas de IA, muchos empleados se sienten quedados antes. El documentación de capacitación en el oficio de trabajo de Corndel 2025 reveló que:
- El 49% de los empleados cree que la IA está superando la capacidad de su empresa para capacitarlos, creando una brecha de habilidades que amenaza la productividad.
- El 54% de los trabajadores informan que carecen de pautas claras sobre el uso de la IA, lo que lleva a una admisión inconsistente.
- El 65% de los empleados desean capacitación ética de IA, destacando las preocupaciones sobre el uso responsable de la IA.
- El 31% de las pequeñas empresas del Reino Unido dudan en adoptar AI correcto a la error de comprensión y apoyo.
Los empleados no solo están seguros de la IA, se sienten quedados antes. Sin estrategias de L&D estructuradas que fomenten la colaboración de IA, las organizaciones se arriesgan a quedarse antes a medida que los competidores integran completamente la eficiencia impulsada por la IA.
Cambio de L&D para habilitar la colaboración de AI
La capacitación tradicional en el oficio de trabajo se centra en el progreso de habilidades solo para humanos. Sin retención, en un oficio de trabajo con IA, los empleados deben instruirse a trabajar próximo a la IA, no en contra de ella.
Así es como pueden adaptarse los departamentos de L&D:
1. AI Alfabetización para todos los empleados
Las organizaciones deben introducir capacitación de IA fundamental para desmitificar la tecnología y mostrar a los empleados cómo incorporarla en las tareas diarias. Esto incluye:
- Comprender los conceptos básicos del formación obligatorio y las capacidades de IA.
- Identificar qué tareas del oficio de trabajo La IA puede mejorar o automatizar.
- Reconociendo las implicaciones éticas de la IA en la toma de decisiones.
2. Entrenamiento de IA específica de roles
No todos los empleados necesitan la misma capacitación en IA. Los equipos de L&D deben adaptar programas a funciones de trabajo específicas:
- Marketing equipos: Capacitación sobre estudio de IA y automatización de contenido.
- HORA equipos: Comprensión de las herramientas de sustitución impulsadas por la IA y el estudio de sentimientos de los empleados.
- Equipos de servicio al cliente: Aprovechando los chatbots de IA y la automatización para mejores interacciones del cliente.
3. AI ético y responsable
El uso de IA ética de capacitación debe ser un componente central de la capacitación en el oficio de trabajo. Esto incluye:
- Enseñando a los empleados cómo detectar el sesgo de IA.
- Implementación de marcos de toma de decisiones para avalar que la IA se alinee con los títulos de la empresa.
- Realización de talleres interactivos donde los empleados evalúan los dilemas de IA del mundo efectivo.
4. Formación y experimentación de IA ejercicio
Muchos empleados dudan en usar IA simplemente porque nunca lo han probado. Los equipos de L&D deben:
- Configure las “cajas de arena” de IA donde los empleados pueden probar herramientas de IA sin riesgos.
- Proporcione talleres guiados en aplicaciones con AI como CHATGPT, MidJourney o Software de automatización.
- Ofrezca fortuna de formación continuo que evolucionen próximo con los avances de IA.
- Destacan estudios de casos, como los programas de tutoría de IBM AI y las simulaciones de capacitación de sinceridad imaginario impulsada por la IA de Walmart (VR).
5. Colaboración de IA interfuncional
La capacitación de IA no debe estar enjuiciada en el interior de departamentos específicos. En cambio, las organizaciones deben fomentar la colaboración interfuncional de IA por:
- Alentar a los equipos a compartir casos de uso de IA y mejores prácticas.
- Hosting Hackathons impulsados por la IA o desafíos de innovación.
- Creación de programas de mentores de IA donde los empleados expertos en tecnología guían a otros.
El futuro de la IA en L&D: ¿Qué sigue?
Mirando alrededor de el futuro, AI continuará revolucionando L&D a través de:
- Caminos de formación personalizados: Las plataformas de formación con IA pueden adaptar la capacitación basada en el progreso, las fortalezas y el estilo de formación de un empleado.
- Entrenadores virtuales con IA: Los chatbots y los asistentes de IA ofrecerán comentarios y orientación en tiempo efectivo durante los ejercicios de capacitación.
- Prospección predictivo de la brecha de habilidades: La IA puede pronosticar habilidades emergentes que los empleados necesitan, ayudando a las empresas a capacitar de modo proactiva a su fuerza sindical.
- Formación inmersivo impulsado por la IA: Posible Reality (VR) y Aummented Reality (AR) crearán experiencias de capacitación de IA ejercicio que simulan aplicaciones del mundo efectivo.
Invierta hoy para obtener ganancias a amplio plazo
Las empresas que invierten en la capacitación de IA hoy no solo sobrevivirán a la Revolución AI, lo liderarán. El futuro pertenece a las empresas que adoptan la IA como una extensión de la capacidad humana, no un competidor de ella.
La pregunta no es si AI cambiará el oficio de trabajo, sino si las organizaciones equiparán a su muchedumbre para cambiar con ella.
L&D ya no se manejo solo de mantenerse al día, se manejo de liderar el camino. Las empresas que reinventan sus estrategias de capacitación hoy serán las que definan el oficio de trabajo impulsado por la IA del mañana.
Calificamos la mejor útil de experiencia de los empleados.
Este artículo fue producido como parte del canal de Insights Expert de TechRadarpro, donde presentamos las mejores y más brillantes mentes de la industria de la tecnología en la ahora. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no son necesariamente las de TechRadarpro o Future PLC. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro