Con la esperanza de atraer más equipos empresariales a su ecosistema, Adobe lanzó un nuevo servicio de personalización de modelos llamado Adobe AI Foundry, que crearía versiones personalizadas de su maniquí insignia de IA, Firefly.

Adobe AI Foundry trabajará con clientes empresariales para rediseñar y capacitarse Modelos de luciérnaga específico del cliente. Los modelos de la interpretación AI Foundry se diferencian de los modelos personalizados de Firefly en que los modelos Foundry comprenden múltiples conceptos en comparación con los modelos personalizados con un solo concepto. Estos modelos asimismo ser multimodalque ofrece un caso de uso más amplio que los modelos Firefly personalizados, que solo pueden ingerir y objetar con imágenes.

Los modelos de Adobe AI Foundry, con Firefly como almohadilla, conocerán el tono de marca, el estilo de imagen y vídeo, los productos y servicios de una empresa y toda su IP. Los modelos generarán contenido basado en esta información para cualquier caso de uso que la empresa desee.

Hannah Elsakr, vicepresidenta de GenAI New Business Ventures en Adobe, dijo a VentureBeat que la idea de configurar AI Foundry surgió porque los clientes empresariales querían versiones personalizadas más sofisticadas de Firefly. Pero dada la complejidad de las deposición de las empresas, Adobe se encargará de la reestructuración en motivo de entregar las riendas a los clientes.

“Volveremos a entrenar nuestros propios modelos Firefly comercialmente seguros con la IP empresarial. Mantenemos esa IP separada. Nunca la incorporamos al maniquí almohadilla, y la propia empresa es propietaria de esa salida”, dijo Elsakr.

Adobe implementará la interpretación Foundry de Firefly a través de su alternativa API, Firefly Services.

Elsakr comparó AI Foundry con un servicio de asesoramiento, ya que Adobe tendrá equipos que trabajarán directamente con los clientes empresariales para retornar a entrenar el maniquí.

sintonización profunda

Elsakr se refiere a Foundry como un método de ajuste profundo porque va más allá del simple ajuste de un maniquí.

“La forma en que lo pensamos, tal vez en términos más simples, es que estamos reabriendo quirúrgicamente los modelos basados ​​en Firefly”, dijo Elsakr. “Así que obtienes el beneficio de todo el conocimiento del mundo de nuestro maniquí de imagen o maniquí de video. Estamos retrocediendo en el tiempo y trayendo la propiedad intelectual de la empresa, como una marca. Podrían ser imágenes de un estilo de toma, cualquiera que sea su abuso para contribuir. Luego volvemos a entrenar. A esto lo llamamos preentrenamiento continuo, donde sobrepesamos el maniquí para marcar algunas cosas de modo diferente. Así que textualmente estamos reentrenando nuestro maniquí almohadilla, y es por eso que lo llamamos ajuste profundo en motivo de puesta a punto”.

Parte del proceso de capacitación involucra a los equipos integrados de Adobe que trabajan con la empresa para identificar los datos que necesitarían. Luego, los datos se transfieren e ingieren de forma segura ayer de etiquetarlos. Se envía al maniquí almohadilla y luego Adobe comienza una ejecución del maniquí previo al entrenamiento.

Elsakr sostiene que las versiones Foundry de Firefly no serán modelos pequeños ni destilados. A menudo, los datos adicionales de las empresas amplían los parámetros de Firefly.

Dos de los primeros clientes de Adobe AI Foundry son Home Depot y Walt Disney Imagineering, el protector de investigación y crecimiento de Disney para sus parques temáticos.

“Siempre estamos explorando formas innovadoras de mejorar la experiencia de nuestros clientes y optimizar nuestros flujos de trabajo creativos. AI Foundry de Adobe representa un emocionante paso delante en la apadrinamiento de tecnologías de vanguardia para profundizar la décimo del cliente y ofrecer contenido impactante a través de nuestros canales digitales”, dijo Molly Battin, vicepresidenta senior y directora de marketing de The Home Depot.

Más personalización

Las empresas suelen acudir a ajuste fino y personalización del maniquí arrimar los grandes modelos lingüísticos con su vasto conocimiento forastero a las deposición de su empresa. El ajuste asimismo permite a los usuarios empresariales utilizar modelos sólo en el contexto de los datos de su estructura, de modo que el maniquí no responda con texto que no tenga ninguna relación con el negocio.

Sin retención, la mayoría de las organizaciones hacen ellos mismos los ajustes. Se conectan a la API del maniquí y comienzan a reentrenarlo para objetar en función de su verdad básica o sus preferencias. Existen varios métodos para realizar ajustes, incluidos algunos que se pueden realizar con solo un aviso. Otros proveedores de modelos asimismo intentan proveer a sus clientes el ajuste de los modelos, como Hendido AI con su maniquí de razonamiento o4-mini.

Elsakr dijo que demora que algunas empresas tengan tres versiones de Firefly: la interpretación Foundry para la mayoría de los proyectos, un Firefly personalizado para casos de uso específicos de un solo concepto y el Firefly central porque algunos equipos quieren un maniquí menos sobrecargado por el conocimiento corporativo.