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Acer ha presentado su propia traducción de la mini-supercomputadora de Mini-Super Digits de NVIDIA, la temporada de trabajo Acer Veriton GN100 AI AI, que está orientada a desarrolladores, universidades, científicos de datos e investigadores que necesitan un sistema AI compacto y de inscripción velocidad. El precio de América del Ártico comienza en $ 3,999.
El Veriton GN100 es un mini-PC compacto (que mide 150 x 150 x 50.5 mm), que viene alojado en un chasis aciago con una parrilla plateada en el frente. El sistema presenta el GB10 Grace Blackwell Superchip de NVIDIA, que tiene 20 núcleos de CPU de articulación (10 Cortex-X925 y 10 núcleos A725), y una GPU con sede en Blackwell que luce un petaflop de rendimiento de puntos flotantes FP4. El GB10 Superchip es alimentado por 128 GB de memoria LPDDR5X y puede conservar hasta cuatro 4TB de almacenamiento M.2 NVME con capacidades de autoinscripción.
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Gracias a la inclusión del chip GB10 de NVIDIA, el GN100 se beneficia de la pila de software AI de NVIDIA, que brinda a los desarrolladores de IA todas las herramientas que necesitan para desarrollar e implementar modelos de idiomas grandes y otras herramientas basadas en IA. La pila de software de NVIDIA incluye el kit de herramientas CUDA, Cudnn y Tensorrt, y admite marcos de IA populares, como TensorFlow, Pytorch, MXNet y Jax.
Veriton GN100 de Acer es una de varias variantes de terceros de la mini supercomputadora de dígitos de proyectos de NVIDIA. Acer, Lenovo, Asus y Dell han construido sus propias versiones de dígitos del tesina con diferentes diseños de chasis. Esto es similar a la forma en que NVIDIA se asocia con terceros para sus tarjetas gráficas: los dígitos de proyectos de NVIDIA son la “estampado de fundadores”, mientras que Acer, Lenovo, ASUS y Dell ofrecerán variaciones de terceros con especificaciones y rendimiento idénticos. Las versiones de terceros pueden ofrecer beneficios, como mejores garantías y soporte de software adicional, y a menudo tienen un descuento más rebajado que la traducción OEM de NVIDIA.
Estas nuevas empresas de mini computadores con NVIDIA están diseñadas para proporcionar una decisión de IA locorregional de inscripción velocidad para los usuarios que no desean litigar con la huella o el dolor de individuo de un supercluster AI completo. Un sistema de IA de inscripción velocidad puede ser útil para perseverar datos confidenciales fuera de diámetro, minimizar la latencia y optimizar el rendimiento.
Algunos podrían argumentar que construir un sistema de pernio/temporada de trabajo con motor RTX 5090 podría ser mejor y, en la superficie, eso probablemente sea cierto. Pero el GB10 de NVIDIA admite 128 GB de memoria del sistema y tiene soporte nativo para la propiedad de NVIDIA NVFP4: dos factores importantes para el trabajo de IA dedicado, que el RTX 5090 no puede proporcionar. La memoria adicional permite a los usuarios ejecutar modelos AI que serían imposibles en un solo RTX 5090, y NVFP4 es un nuevo en serie FP4 que puede mejorar significativamente la eficiencia de procesamiento en las cargas de trabajo de IA (con precisión que se acerca a BF16).
Esto hace que la casa de dígitos del tesina de Nvidia sea mucho más atractiva para los desarrolladores de IA profesionales dedicados. Al momento de escribir este artículo, Acer aún no ha anunciado una vencimiento de tirada exacta para el Veriton GN100, aunque ha dicho que la disponibilidad variará según la región.
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