En el Festival de Leones de Cannes el 16 de junio de 2025, Adobe introdujo Adobe LLM Optimizeruna nueva aparejo de calidad empresarial diseñada para ayudar a las empresas a mejorar su visibilidad en entornos generativos de IA.

A medida que las interfaces conversacionales como ChatGPT, Gemini y Claude remodelan cómo los consumidores buscan y se involucran en ringlera, la nueva aplicación de Adobe tiene como objetivo dar a las marcas la capacidad de comprender e influir en cómo aparecen en estos espacios digitales en rápida transformación.

Respaldados por datos de Adobe Analytics que muestran un aumento del 3,500% en el tráfico de origen de IA a los sitios minoristas de EE. UU. Y un aumento de 3,200% para los sitios de delirio entre julio de 2024 y mayo de 2025, el movimiento de Adobe llega en un momento en que el cambio con destino a interfaces generativas se acelera. Estas herramientas no solo están cambiando la mecánica del descubrimiento, sino que están redefiniendo lo que significa ser visible e influyente en ringlera.

“La acogida de servicios de chat con víveres de Genai es asombrosa, con un crecimiento masivo de año tras año”, dijo Haresh Kumar, director senior de táctica y marketing de productos para Adobe Experience Manager. “Está cambiando fundamentalmente cómo los consumidores interactúan, buscan y encuentran información”.

“Las interfaces generativas de IA se están convirtiendo en herramientas de relato para cómo los clientes descubren, participan y toman decisiones de negocio”, agregó Loni Stark, vicepresidente de táctica y producto de Adobe Experience Cloud. “Con Adobe LLM Optimizer, estamos permitiendo que las marcas naveguen con confianza este nuevo panorama, asegurando que se destaquen y ganen en los momentos que importan”.

Geo es el nuevo SEO

Haresh Kumar describió la nueva efectividad digital como una en la que las marcas ya no se optimizan para los motores de búsqueda, sino para los modelos de IA.

“El SEO ya no se proxenetismo solo de palabras esencia y vínculos de retroceso”, dijo. “En la era de la IA generativa, estamos entrando en un nuevo modelo (optimización de motores de reproducción o Geo) donde la relevancia se juzga de modo diferente”.

Este paisaje en transformación exige nuevos métodos para rastrear el rendimiento e influir en la capacidad de descubrimiento. Adobe LLM Optimizer tiene como objetivo invadir esto con un situación de tres puntas:

1. Identificación cibernética: El sistema detecta cómo el contenido de una marca está siendo utilizado por los principales modelos de IA. Adobe rastrea las “huellas digitales” del contenido indexado y determina si, y cómo aparece en las respuestas a consultas relevantes.
2. Utilitario sugerir: Basándose en los propios modelos de IA de Adobe entrenados para interfaces generativas, la aparejo recomienda mejoras entre la infraestructura y el contenido técnicos. Estos podrían variar desde la fijación de errores de metadatos hasta mejorar la autoridad y el contexto en el contenido de las preguntas frecuentes.
3. Optimización cibernética: Para muchas marcas, el desafío no es solo enterarse qué arreglar, está ejecutando las correcciones rápidamente. LLM Optimizer permite a los usuarios aplicar los cambios recomendados directamente, a menudo sin una gran billete de los equipos de explicación. “Ayudamos a las marcas a identificar automáticamente cómo su contenido está funcionando en LLMS, mejoras automáticas y optimizadas automáticas para implementar positivamente esos cambios”, dijo Kumar.

Revelando vacíos en la visibilidad de su marca a los usuarios de LLM y ayudando a llenarlos

El sistema de Adobe permite a los especialistas en marketing ver dónde su marca está subrepresentada en resultados impulsados ​​por la IA. “El objetivo es ayudar a las marcas a comprender las brechas, donde no están apareciendo en respuestas de IA, y qué correcciones pueden hacerlas más visibles”, dijo Kumar. La aplicación calcula el valencia de tráfico proyectado para cada cambio sugerido, permitiendo que los equipos prioricen las acciones de stop impacto.

“Las marcas a menudo preguntan: ‘¿Necesito preocuparme por esta nueva caja de IA?'”, Agregó Kumar. “La respuesta es sí, porque el tráfico está cambiando allí. Si no está optimizando por ello, se está perdiendo”.

Un ejemplo de optimización de contenido incluye centrarse en formatos que prefieren lógicamente.

“Las páginas de preguntas frecuentes tienden a funcionar excepcionalmente admisiblemente en la indexación de LLM”, dijo Kumar. “Proporcionan respuestas directas y autorizadas que los LLM prefieren al difundir respuestas”.

La plataforma de Adobe no solo recomienda crear dicho contenido, sino que todavía ayuda a generarlo en el interior de la voz y la estructura existentes de una marca, gracias a la integración nativa con Adobe Experience Manager.

Siempre en disección y cobertura de expansión para la creciente biblioteca de LLMS

LLM Optimizer utiliza una combinación de modelos de empuje y linaje para amparar la indexación de contenido coetáneo. Cuando un maniquí AI publica o accede a un nuevo contenido, el sistema actualiza su disección y superficies de superficie al afortunado.

“Nuestra infraestructura incluye modelos de empuje y linaje. Cada vez que se actualiza o accede el contenido, capturamos esa huella digital y la alimentamos en nuestro motor de disección”, explicó Kumar.

Actualmente, el producto rastrea el rendimiento en varios modelos de IA principales, incluidos ChatGPT, Claude y Gemini, con planes de expandir la cobertura a medida que surgen nuevos modelos.

Disponibilidad e integración

Adobe LLM Optimizer ya está arreglado como un producto independiente o como una integración nativa con los sitios de Adobe Experience Manager. Si admisiblemente el precio no se divulga públicamente, Adobe confirmó que es un producto separado que requiere actualizaciones de opción y acuerdo.

“LLM Optimizer es una nueva proposición de productos, totalmente integrada con Adobe Experience Manager pero arreglado como una posibilidad independiente”, dijo Kumar. “Los clientes deben optar en función de su preparación y táctica de IA”.

Con más consumidores pasando tiempo en el interior de las interfaces impulsadas por la IA, Adobe posiciona el optimizador de LLM como una posibilidad prospectiva para empresas que navegan por este nuevo demarcación. Ofrece una combinación de visibilidad, automatización y claridad estratégica a medida que la billete digital se mueve más allá de los motores de búsqueda tradicionales con destino a el futuro generativo.