Según la firma del analista de mercado, Canalys, la apadrinamiento empresarial de IA se está desacelerando Correcto a los costos impredecibles y a menudo altos asociados con la inferencia del maniquí en la nubarrón. A pesar del robusto crecimiento en el desembolso de infraestructura en la nubarrón, las empresas están analizando cada vez más la rentabilidad, y algunos optan por alternativas a los proveedores de nubes públicas a medida que lidian con modelos de precios basados ​​en uso volátiles. El registro informa: (Canalys) Las estadísticas publicadas que muestran que las empresas gastaron $ 90.9 mil millones a nivel mundial en infraestructura y plataforma como servicio con personas como Microsoft, AWS y Google en Calendar Q1, un 21 por ciento más interno, a medida que continúa la marcha de la apadrinamiento de la nubarrón. Canalys dice que el crecimiento provino de usuarios empresariales que migran más cargas de trabajo a la nubarrón y exploran el uso de IA generativa, que depende en gran medida de la infraestructura en la nubarrón.

Sin requisa, a pesar de que las organizaciones van más allá del avance y las pruebas para el despliegue de modelos de IA, la desatiendo de claridad sobre los costos recurrentes continuos de los servicios de inferencia se está convirtiendo en una preocupación. “A diferencia de la capacitación, que es una inversión única, la inferencia representa un costo operante recurrente, lo que lo convierte en una restricción crítica en el camino cerca de la comercialización de la IA”, dijo la directora senior de Canalys, Rachel Brindley. “A medida que las transiciones de IA de la investigación a la implementación a gran escalera, las empresas se centran cada vez más en la rentabilidad de la inferencia, comparan modelos, plataformas en la nubarrón y arquitecturas de hardware como GPU frente a aceleradores personalizados”, agregó.

El investigador de Canalys Yi Zhang dijo que muchos servicios de IA siguen modelos de precios basados ​​en el uso que cobran sobre una saco de llamadas de token o API. Esto dificulta el pronóstico de costos a medida que aumenta el uso de los servicios. “Cuando los costos de inferencia son volátiles o excesivamente altos, las empresas se ven obligadas a restringir el uso, someter la complejidad del maniquí o impedir la implementación en escenarios de parada valencia”, dijo Zhang. “Como resultado, el potencial más amplio de la IA permanece subutilizado”. (…) Según Canalys, los proveedores de la nubarrón tienen como objetivo mejorar la eficiencia de inferencia a través de una infraestructura modernizada construida para IA y someter el costo de los servicios de IA. El documentación señala que AWS, Azure y Google Cloud “continúan dominando el mercado de IaaS y PaaS, representando el 65 por ciento de los gastos de los clientes en todo el mundo”.

“Sin requisa, Microsoft y Google están ganando dominio lentamente en AWS, ya que su tasa de crecimiento se ha ralentizado para ‘solo’ 17 por ciento, por debajo del 19 por ciento en el zaguero trimestre de 2024, mientras que los dos rivales han mantenido tasas de crecimiento de más del 30 por ciento”.