Google bichero Weather Lab con inteligencia sintético para anticipar ciclones tropicales

Google ha presentado “Laboratorio meteorológico”, una innovadora plataforma basada en inteligencia sintético que promete revolucionar la predicción de ciclones tropicales. Desarrollada por Google DeepMind en colaboración con el Centro Franquista de Huracanes de EE. UU., esta aparejo permite explorar escenarios anticipados con una precisión sin precedentes, comparándolos con modelos físicos tradicionales.

Desarrollado por Google DeepMind Y Google Investigación, el maniquí de predicción ha demostrado una precisión igual o superior a la de métodos tradicionales. En pruebas con datos del Centro Franquista de Huracanes (NHC) de Estados Unidos, la IA superó en trayectoria e intensidad a modelos como ENS (ECMWF) y HAFS (NOAA).

Nace Weather Lab: una aparejo interactiva

Google lanzó Laboratorio meteorológicouna plataforma en colaboración con el NHC que permite a expertos, investigadores y el notorio explorar predicciones generadas por IA. Este sistema puede anticipar con hasta 15 días de prelación la formación, trayectoria, tamaño, intensidad y forma de ciclones tropicales, generando hasta 50 escenarios distintos por evento.

“Esperamos que estos datos ayuden a mejorar los pronósticos del NHC y proporcionen advertencias más tempranas y precisas”, afirmó Google.

Comparación con modelos físicos y predicciones históricas

Weather Lab permite contrastar modelos de IA con datos de remisión como los del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas (ECMWF). Encima, incluye más de dos primaveras de predicciones históricas descargables para todas las cuencas oceánicas, fomentando la investigación abierta.

¿Cómo funciona el maniquí?

La IA utiliza redes neuronales estocásticas alimentadas por 45 primaveras de datos de ciclones y reanálisis meteorológicos globales. Así, logra combinar lo mejor de los modelos globales (precisión de trayectoria) con los regionales (detalle en intensidad y tamaño).

En las cuencas del Atlántico Ideal y Pacífico Este, el maniquí de IA predijo trayectorias con una precisión 140 km superior al ENS, lo que equivale a un avance de 1.5 días respecto al progreso histórico. Igualmente superó al sistema HAFS de NOAA en intensidad, y su estimación de radios de derrota fue comparable a los mejores estándares físicos.

Colaboración internacional para rescatar vidas

Este esquema reúne a varias instituciones internacionales como:

  • Cooperative Institute for Research in the Atmosphere (CIRA, Universidad Estatal de Colorado)

  • Met Office (Reino Unido)

  • Universidad de Tokio

  • Weathernews Inc. (Japón)

La doctora Kate Musgrave, del CIRA, señaló: “El maniquí tiene una astucia comparable o superior a los mejores sistemas operativos para predecir trayectoria e intensidad”.

En dirección a una nueva era de diligencia climática

Weather Lab es parte de la serie Teathernext de Google DeepMind. Su objetivo: admitir feedback de agencias meteorológicas y servicios de emergencia, mejorar el maniquí y suministrar decisiones que puedan rescatar vidas en zonas vulnerables como el Caribe y el sur de Florida.

Con información de Infobae.

Por: Yari Araujo

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