Uno de mis editores me dijo una vez que un cínico siempre sonará más racional, pero eso no significa que tengan razón. El dirigente francés Francois Guizot básicamente dijo lo mismo de otro POV: “El mundo pertenece a los optimistas. Los pesimistas son solo espectadores”.

La táctica de IA de Apple tiene muchos cínicos y pesimistas en este momento, y suenan congruo racionales en función de lo que hemos trillado durante los últimos 12 meses. La tan esperada renovación de Siri nunca se materializó. La visión de Apple de su propio asistente personalizado con su “contexto personal” ha sido poco más que una visión esperanzadora. Y las características de IA que han llegado, como resúmenes de una esclavitud de mensajes de texto, han cambiado el gozne y, a veces, súper frustrante de usar.

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Aún así, la nueva revolución de IA que está barriendo la industria tecnológica, y pronto el planeta, necesita desesperadamente muchas de las cualidades que Apple generalmente ejemplifica en su enfoque de los productos. Estoy hablando de cualidades como polaco, atención a la pan dulce, confianza del beneficiario y paciencia.

Si proporcionadamente la IA generativa está corriendo con destino a delante a un ritmo vertiginoso, continúa sentiéndose a medias y sobrevaluada la decano parte del tiempo. Estoy seguro de que es por eso que la investigación de ZDNet/Aberdeen mostró que solo el 8% del conocido en normal dice que están dispuestos a acreditar las funciones de IA en sus dispositivos. Aún más desafiante, el 69% dijo que dejarían de usar un producto o considerarían detenerse si tuviera características de IA que no podían apagar.

Todavía es temprano para la IA

En otras palabras, nuestra investigación muestra una brecha masiva entre la novelística de la posterior cosa que compañías como OpenAi, Google, Anthrope y otras nos cuentan sobre la revolución de la IA y la desatiendo de entusiasmo de las personas que están aprendiendo sobre estas nuevas características de IA e intentando usarlas en el mundo positivo.

No me malinterpreten, hay mucho de qué entusiasmarse. Si ha utilizado una de estas herramientas de IA generativas para resumir un documento de 500 páginas para usted, ayudarlo a escribir una carta de recomendación o traducir un documento de un idioma relativamente azaroso al inglés, entonces ha tenido una idea de cuán bártulos pueden ser en las circunstancias correctas. Y si eres un codificador o un programador, la IA generativa cambia la vida.

Pero si ha usado chatbots durante mucho tiempo y ha comenzado a corroborar su precisión, entonces es probable que igualmente haya antagónico el hecho de que productos como ChatGPT alucinan regularmente, inventan las cosas y simplemente se equivocan. En epítome, no se pueden creer plenamente, y eso limita gran parte de su utilidad porque a menudo tiene que corroborar su trabajo.

(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de Zdnet, presentó una demanda de abril de 2025 contra OpenAI, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis en la capacitación y la operación de sus sistemas de IA).

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El año pasado en WWDC 2024, Apple pasó mucho tiempo tratando de convencernos de que es un líder de IA, que ha estado trabajando en IA durante primaveras, y que tenía nuevos y emocionantes avances de IA en la forma en que solo Apple podría entregar adecuado a su amplio ecosistema de dispositivos y plataformas y su esforzado postura de privacidad.

Fue un movimiento audaz ya que Apple rara vez deje de productos y características futuros hasta que están casi completamente horneados. En retrospectiva, el AI Blitz del año pasado en WWDC era innecesario.

Apple no necesitaba ingresar a la carrera armamentista de AI características, en la que OpenAi, Google y una constelación de gigantes tecnológicos y nuevas empresas ricas en efectivo están jugando un gozne implacable de una sola vez.

Ahí no es donde Apple puede competir, y no es donde Apple puede tener el decano impacto en la próxima gran ola de innovación de la tecnología.

Lo que Apple puede traer a la mesa

Apple simplemente necesita ejecutar el vademécum de jugadas de Apple. Un ejemplo que estaba en el camino correcto en el WWDC del año pasado fue cuando Apple se centró en integrar la característica de IA por función en su software existente, como Mensajes, Genmoji y la aplicación Mail. Hay muchas características existentes en el iPhone, por ejemplo, que podrían mejorarse, simplificar y ser más potentes, todo fuera del chatbot.

Cuando se tráfico de Siri, Apple probablemente se haya cubo cuenta de que necesita comenzar de nuevo desde cero. La pulvínulo de código de Siri se remonta a décadas a los viejos proyectos gubernamentales en DARPA, y mi comprensión de las personas con conocimiento del código es que la adecuación para los usos de hoy ha creado un dilema de reformador clásico que ha obstaculizado a Siri durante una decenio y lo ha mantenido desde Mantenerse al día con Amazon AlexaAsistente de Google, y ahora chatgpt.

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Eso no necesariamente significa que Apple necesita pescar su camino en competencia con LLMS y los últimos chatbots. Claude de Anthrope regularmente se menciona como un buen ajuste para Apple adecuado al enfoque de Anthrope en la privacidad y la seguridad de la IA. Sin bloqueo, Anthrope fue valorado en $ 61.5b en marzo de 2025por lo que una adquisición costaría más de $ 100B. Eso lo hace muy poco probable que Apple o cualquier otra persona esté comprando antrópico.

Apple tiene talento de IA y tiene tiempo. La revolución generativa de IA todavía está comenzando a tomar el planeo. Incluso si tardó dos primaveras en reparar la pulvínulo de Siri para la antigüedad de LLMS, valdría la pena, y muchos usuarios seguirán al aparición de su alucinación con IA en 2027.

Mientras tanto, Apple podría continuar utilizando LLM para mejorar las características individuales en el iPhone y en sus diversos productos, pero hacerlo de la guisa Apple. Espere hasta que las características estén completamente horneadas antiguamente de mostrarnos por qué deberíamos estar emocionados.

Siquiera debemos olvidar dónde los mejores chatbots de IA generativos, productos y características de todos los mayores innovadores se están ejecutando hoy y se ejecutarán en los próximos primaveras: en computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y tabletas, muchas de ellas hechas por Apple.

Hay más de 50,000 nuevas empresas de IA, según Crunchbase y Actualmente se está invirtiendo más de $ 27B en IA, según el New York Times. Todas estas nuevas aplicaciones y herramientas que se están creando darán a las personas aún más razones para usar sus dispositivos favoritos y Apple ha demostrado que sus chips están especialmente listos para manejar la IA.

Y aunque Openai y Jony Ive han hecho mucho ruido en la creación de su propio dispositivo de hardware de IA, incluso han admitido que no tomará el superficie de su teléfono o su computadora portátil para ejecutar las últimas herramientas de IA.

Entonces, sí, Apple sigue siendo muy proporcionadamente posicionado para desempeñar un papel principal en la ola de innovación de IA que está frente a nosotros. El mundo de IA necesita la disciplina de Apple, el enfoque en la experiencia del beneficiario y la paciencia para pugnar el gozne grande. Y seamos honestos: igualmente necesitará muchos dispositivos más poderosos de Apple, sin importar el software que se ejecute en ellos.