Notebooklm ha acabado convencerme de que AI efectivamente puede cambiar el charnela para la productividad. Si no está al tanto, Notebooklm es el Asistente de investigación personalizado de AI de Google. Tómese un momento para repasar ese zaguero bit de nuevo – asistente de investigación.

La propia redacción de Google deja en claro que la aparejo se construyó con estudiantes e investigadores en mente. Pero con la funcionalidad que ofrece, simplemente no le está haciendo rectitud al usarla solo para estudiar e investigar.

A pesar de ser un estudiante a tiempo completo y obedecer en gran medida en Notebooklm para estudiar, aquí hay tres formas en que he estado usando la aparejo que no tiene absolutamente ausencia que ver con el estudio.

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En serio, ¿qué estás esperando?

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Preparación para entrevistas

Porque a nadie le gustan las sorpresas en el gran día

Recientemente tuve algunas entrevistas de aplicaciones universitarias, y busqué la web en exploración de una aparejo para ayudarme a prepararme. Posteriormente de horas de probar herramientas aleatorias, la idea de usar Notebooklm de repente me golpeó.

Entonces, creé un nuevo cuaderno y agregué cada documento al que el oficial de admisión tendría paso. Igualmente subí un documento con una visión militar de la universidad al que había solicitado. Una vez que se cargaron mis fuentes, le pedí a Notebooklm que generara posibles preguntas que me pudieran hacer.

Ahora, podría asegurar que cualquier aparejo de IA puede hacer eso. Pero lo que hace que Notebooklm se destaque es que sacó el contexto de todos mis documentos para crear preguntas personalizadas. Por ejemplo, la universidad a la que solicité destacar la excelencia, la pasión, el respeto, la belleza y el servicio. Esto se mencionó en la descripción militar de la universidad que había subido como fuente, y Notebooklm lo identificó:

¿Cómo se ve a sí mismo encarnando estos títulos tanto como estudiante en el interior de la Escuela de Ciencia e Ingeniería y como un futuro profesional?

Había subido mi transcripción y aplicación de la escuela secundaria, que enumeró mi distintivo prevista. Notebooklm conectó inteligentemente los puntos:

Sus resultados de nivel A muestran fuertes calificaciones en informática, matemáticas y física. ¿Cómo sientes que estos temas específicos lo han preparado para los desafíos de un software de ingeniería informática?

Entregado que mi experiencia gremial apareció tanto en mi currículum como en forma extracurricular que había subido, sugirió la subsiguiente pregunta:

Tiene una amplia experiencia como periodista tecnológico para varias publicaciones. Este es un fondo único para un solicitante de ingeniería. ¿Cómo ha poliedro forma a su trabajo en periodismo tecnológico su comprensión e interés en el campo de la computadora?

Tenía una tangente sobre el diseño boceto para un evento escolar en un documento de dieciocho páginas, e incluso eso no pasó desapercibido:

Mencionaste el diseño boceto como una diplomacia. El software de informática de la universidad incluye áreas como gráficos y visualización de computadoras. ¿Cómo ve sus habilidades de diseño boceto potencialmente conectándose o mejorando sus estudios en un campo técnico como la ingeniería informática?

Entregado que estas preguntas se generaron utilizando documentos que cargué, se sentían mucho más personalizados y relevantes que las genéricas que otras herramientas sugirieron.

La función de epítome de audio virulento de NotebookLM igualmente tiene un modo interactivo, que le permite saltar al podcast y discutir sus fuentes con los hosts generados por IA. Entonces, cuando quería disimular una entrevista simulada, utilicé el modo interactivo para practicar replicar los tipos de preguntas que sugirió.

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Contratación de un candidato

No puedo dejar que un solo detalle pase desapercibido, ¿verdad?

Ahora, mientras que la última sección se centró en ser el entrevistado, se prostitución de estar al otro banda de la mesa. Una vez necesitaba contratar a alguno para que hiciera un trabajo de diseño boceto rápido para mí, y mi bandeja de entrada no tardó mucho en satisfacer con carteras, cartas de presentación y currículums. Aunque logré anunciar algunas aplicaciones que se destacaron, no había forma de que pudiera contratarlas para una sola tarea única.

Entonces, agregué sus aplicaciones a un nuevo cuaderno en Notebooklm y compartí algunos detalles sobre la tarea que necesitaba. En cuestión de segundos, Notebooklm enumeró las fortalezas de cada solicitante en función del trabajo que necesitaba hacer. Incluso señaló claramente las debilidades de cada solicitante y me ayudó a hacer conexiones entre su trabajo pasado y el trabajo que estaba buscando. La característica del plano mental de Notebooklm, en particular, fue un guindola en este caso. Una vez que me decidí de alguna guisa, todavía necesitaba interviuvar a los candidatos para asegurarme de que fueran de la adecuada.

Como ya había subido sus documentos al cuaderno, simplemente le pedí a NotebookLM que generara algunas preguntas de seguimiento adaptadas a sus aplicaciones. Lo que me hubiera llevado una tarde entera tomó solo un par de minutos. Y poliedro que NotebookLM se sostén en sus fuentes, con un número de cita adjunto a cada atractivo que hace, no tuve que preocuparme por la información faltante o inexacta durante el proceso.

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Ayúdame con compras

Para los días en que mi paciencia está de receso

Aunque soy una de las personas más indecisas que existen en este planeta, una gran razón por la que lucho por hacer compras se debe simplemente a la cantidad de información que existe.

Las páginas de recital y las páginas llenas de especificaciones técnicas pueden ser frustrantes rápidamente. Del mismo modo, faltar desplazarse cerca de debajo y luego retroceder y seguir cambiando entre pestañas solo para comparar las características a veces me hace querer saltar la negocio del producto por completo.

Notebooklm es un guindola para tareas tan tediosas. Entregado que puede añadir URL (y videos de YouTube) como fuentes en un cuaderno, todo lo que necesito hacer es añadir todos los enlaces a un nuevo cuaderno. Por ejemplo, digamos que quiero comprar el M3 MacBook Air. Subiría las especificaciones M3 MacBook Air que figuran en el sitio web de Apple, y su relación de Apple Store o Amazon, dependiendo de dónde planeo comprarlo. Al mismo tiempo, igualmente tengo un presupuesto, y posiblemente pueda obtener el M2 MacBook Air por mucho más rebajado. Entonces, subo las mismas fuentes para el Air M2 igualmente.

Luego, disparo todas las preguntas que tengo. Por ejemplo, puedo pedirle que enumere las diferencias entre los dos modelos, y lo hará exactamente. Como mencioné anteriormente, NotebookLM solo hace remisión a la información de las fuentes que sube, por lo que no se molestará en despabilarse más. Esto significa que no necesito preocuparme de que recoja información de la web o simplemente la invente. Cada atractivo que hace igualmente está respaldado por citas. Incluso puedo pedirle que genere una tabla que compara los productos en diferentes categorías. He adjuntado un fragmento de la tabla Notebooklm generado sobre las diferencias entre el distinción M2 y M3 antedicho.

Piense en Notebooklm como Ctrl+F pero mejor. Por ejemplo, si quiero comprobar cuántas pantallas externas los soportes de distinción M2, no necesito desplazarme a través de toda la hoja de especificaciones. Incluso si termino haciendo eso, necesitaría hacer lo mismo para el Air M3. En lado de eso, puedo preguntarle al cuaderno en el cuaderno que creé, y extraerá exactamente lo que necesito, adjunto con una cita, así que sé de dónde lo está sacando.

Tenga en cuenta que no estoy hablando de repasar reseñas del producto, esa es una tarea que siempre haré yo mismo, y sinceramente, disfruté haciendo. Solo me refiero a la tediosa tarea de cavar a través de páginas de especificaciones, tratando de detectar las pequeñas diferencias que efectivamente importan.

Notebooklm hace mucho más de lo que piensas

Durante mucho tiempo, acabo de usar Notebooklm para agrupar mis exámenes. Finalmente, me di cuenta de que cuando se usaba correctamente, es capaz de hacer mucho más que ayudarme a ascendencia a mi fracción de período. Este es exactamente el tipo de cosas que me gustaría que AI manejara en lado de solo tareas creativas como ocasionar contenido, imágenes y videos.

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