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Laboratorios de la Selva Negra (BFL), la inicio fundada por los creadores del popular maniquí de difusión estable, ha arrojado un nuevo maniquí de reproducción de imágenes llamado Flujo.1 Contexto. Este maniquí no solo genera y edita fotos, sino que asimismo permite a los usuarios modificarlas con texto y otras imágenes.
La compañía asimismo anunció su nuevo Playground BFL, donde la concurrencia puede probar los modelos de BFL.
BFL lanzó dos versiones del maniquí: Flux.1 Kontext (Pro) y Flux.1 Kontext (MAX). Una tercera traducción, Flux.1 Kontext (dev) estará acondicionado en beta privada. Las versiones Pro y Max ahora están disponibles en plataformas como Engañar, Freepik, Lighttricks, Freenart y Leonardoai.
Flux.1 Kontext puede realizar la reproducción en contexto. Esto significa que el maniquí se puede ocasionar a partir de una relato o situación presentada; No se genera desde cero.
La compañía dijo en una publicación en asunto que cuatro cosas hacen que Kontext sea “particular”:
- Consistencia del personaje y principios de preservación en todas las escenas
- Impresión específico que “se dirige a piezas específicas sin afectar al resto”
- Remisión de estilo que genera escenas en los estilos existentes y
- Latencia mínima
Los desarrolladores pueden probar los casos de uso y retar con los modelos en el patio de juegos BFL antiguamente de conseguir a la API completa de BFL.
Los modelos Pro y Max
Las empresas pueden usar la traducción Pro para impresión rápida e iterativa. Los usuarios pueden ingresar imágenes de texto y relato y hacer ediciones locales. La compañía dijo que Kontext (PRO) opera “hasta un orden de magnitud más rápido que los modelos de estado anteriores” y es uno de los primeros modelos que permite editar en múltiples vueltas.
Por otro costado, Flux.1 Kontext (Max) es la traducción más rápida con el mayor rendimiento. La compañía dijo que se adhiere más a las indicaciones, hace que la tipografía sea inteligible y es consistente en las ediciones sin comprometer la velocidad.
Por supuesto, muchos otros modelos de reproducción de imágenes asimismo pueden ocasionar fotos a partir de archivos cargados. El editor de imágenes AI de MidJourney puede usar una imagen de relato y luego editar regiones específicas de ella. Entonces lo hace AdobeS Firefly, a la que muchas personas que usan las populares plataformas de imágenes y video de Adobe tienen paso.
Flux.1 Kontext (dev), la tercera traducción de la comunidad de modelos Kontext, es un maniquí de peso libre con 12 mil millones de parámetros.
Flujo generativo
BFL dijo Flux.1 Kontext es un maniquí de flujo, lo que le da más flexibilidad para ganar las tareas mencionadas anteriormente.
Los modelos de flujo aprenden de un flujo continuo de datos y definen una ruta entre los datos ruidosos y la información útil. Esto difiere de la difusión, la construcción del maniquí que sustenta muchos modelos de reproducción de imágenes y videos de Estabilidad aiMidjourney e incluso Sora de Openaique los datos de “Deneise”.
BFL dijo en una publicación de blog que los modelos Kontext representan un avance de los modelos de flujo.
“Flux.1 Los modelos Kontext van más allá del texto a la imagen”, dijo la compañía. “A diferencia de los modelos de flujo anteriores que solo permiten una reproducción pura basada en texto, Flux.1 Los modelos Kontext asimismo comprenden y pueden crear a partir de imágenes existentes. Con Flux.1 Kontext puede modificar una imagen de entrada a través de instrucciones de texto simples, habilitando la impresión de imágenes flexibles e instantáneas, no es necesario que los flujos de trabajo de impresión de finales o complejos”.
En la prueba de relato de texto a imagen, BFL afirmó que el flujo.1 Los modelos Kontext pueden competir con otros modelos en términos de estética, siguiendo las indicaciones, el realismo y la tipografía.
Crear interés
Bfl arrojado el mod de texto a imagenEl Flux 1.1 Pro en octubre del año pasado. Incluso incluyó una API para que los desarrolladores de terceros la integren en sus aplicaciones.
Gracias al Playground de BFL, algunos usuarios ya han comenzado a retar con los modelos Kontext e informan que están impresionados.
Por supuesto, todavía tiene que competir con otros modelos de imagen disponibles, especialmente aquellos que han existido durante algunos primaveras y han seguido mejorando.
