En una prueba interesante, Gábor Szárnyas de DuckDB comparó los 512 GB macbook neo con una variedad de servidores en la abundancia para ver cómo se desempeña la nueva computadora portátil básica de Apple en cargas de trabajo pesadas de bases de datos. Así es como sucedió.

MacBook Neo se enfrenta a servidores en la abundancia con hasta 4 veces más memoria

En una publicación de blog titulada Big Data en la MacBook más ocasión (a través de boingboing), Szárnyas describe cómo comparó el macbook neo utilizando dos puntos de narración: ClickBench y TPC-DS:

ClickBench tiene 43 consultas que se centran en operaciones de agregación y filtrado. Las operaciones se ejecutan en una única tabla ancha con 100 millones de filas, que utiliza aproximadamente 14 GB cuando se serializa en Parquet y 75 GB cuando se almacena en formato CSV.

TPC-DS tiene 24 tablas y 99 consultas, muchas de las cuales son más complejas e incluyen características como funciones de ventana. Y aunque TPC-H se ha optimizado hasta el fondo, todavía hay cierta apariencia de valencia en los resultados de TPC-DS.

En todas las pruebas, el macbook neo se enfrentó a dos instancias de la abundancia:

• c6a.4xlarge con 16 núcleos AMD EPYC vCPU y 32 GB de RAM.
• c8g.metal-48xl con la friolera de 192 núcleos Graviton4 vCPU y 384 GB de RAM.

Para el benchmark ClickBench, realizaron dos pruebas: una ejecución en frío, que mide el rendimiento cuando los cachés están vacíos, y una ejecución en caliente, que mide el rendimiento una vez que el sistema puede utilizar el almacenamiento en elegancia.

Para el funcionamiento en frío, el macbook neo Superó con creces a ambas instancias de la abundancia, completando todas las consultas en menos de un minuto, hasta 2,8 veces más rápido que sus contrapartes.

Si aceptablemente es impresionante, DuckDB explica que:

Por supuesto, si profundizamos en las configuraciones, hay una explicación para esto. Las instancias de la abundancia tienen discos conectados a la red y el comunicación a la almohadilla de datos en estos domina los tiempos de ejecución generales de las consultas. La MacBook Neo tiene un SSD NVMe nave, que está remotamente de ser el mejor de su clase, pero aún brinda un comunicación relativamente rápido en la primera leída.

Las cosas cambiaron durante la prueba de carrera en caliente: c8g.metal-48xl completó la carrera en 4,35 segundos, c6a.4xlarge quedó en segundo empleo con 47,86 segundos y el macbook neo terminó posterior con 54,27 segundos, aproximadamente un 10% más rápido que en la carrera en frío.

Sin retención, vale la pena señalar que en tiempos de ejecución de consultas medianos, macbook neo Todavía puede pasar al c6a.4xlarge, una instancia de abundancia de tamaño mediano. Y el tiempo de ejecución total de la computadora portátil es solo un 13% más calmoso a pesar de que la caja de la abundancia tiene 10 subprocesos de CPU más y 4 veces más RAM.

En cuanto al punto de narración TCP-DS, DuckDB ofrece un poco menos de detalle comparativo, pero muestra que el macbook neo Aún así funcionó congruo aceptablemente, considerando su hardware:

En SF100, la computadora portátil respondió rápidamente a la mayoría de las consultas con un tiempo de ejecución de consulta promedio de 1,63 segundos y un tiempo de ejecución total de 15,5 minutos.

En SF300, la demarcación de memoria comenzó a aparecer. Si aceptablemente el tiempo de ejecución medio de las consultas seguía siendo congruo bueno, 6,90 segundos, DuckDB ocasionalmente usaba hasta 80 GB de espacio para transferirlas al disco y estaba claro que algunas consultas iban a tardar mucho tiempo. En particular, la consulta 67 tardó 51 minutos en completarse. Pero el hardware y el software continuaron trabajando juntos incansablemente y finalmente pasaron la prueba, completando todas las consultas en 79 minutos.

Curiosamente, esta no fue la primera vez que probaron el chip A19 Pro. Cuando salió el iPhone 16 Pro, ellos ejecutó el punto de narración TCP-H con el dispositivo internamente de un cubo de hielo seco a -50ºC, donde completó el represión en 478,2 segundos.

Para obtener más información sobre las pruebas comparativas de DuckDB en la MacBook Neo, sigue este enlace.

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