Muchas ideas de startups de inteligencia químico siguen siendo poco más que “envoltorios” superficiales construidos sobre modelos existentes. Pero a medida que los fabricantes de modelos de IA añaden más funciones, los inversores desconfían de las nuevas empresas que podrían volverse fácilmente innecesarias.

Un ejemplo: al revisar más de 4.000 solicitudes para el acelerador conjunto de IA para nuevas empresas de la India dirigido por Google y la empresa de aventura Accel, predominaron las ideas “envoltorios”. Pero ninguna de ellas estaba entre las cinco nuevas empresas de la última cohorte, dijo a TechCrunch el socio de Accel, Prayank Swaroop (en la foto de hacia lo alto).

Anunciado en noviembre, el software Atoms centrado en la IA de Google y Accel tiene como objetivo respaldar a las empresas emergentes que crean productos de IA vinculados a la India. Las empresas emergentes seleccionadas para la última cohorte recibirán hasta 2 millones de dólares en financiación de Accel y el AI Futures Fund de Google, adjunto con hasta 350.000 dólares en créditos de computación en la aglomeración y la inteligencia químico de Google, dijeron las empresas.

Aproximadamente el 70% de las solicitudes rechazadas eran “envoltorios”: empresas emergentes que superponían funciones de inteligencia químico, como chatbots, al software existente, pero que “no estaban reinventando nuevos flujos de trabajo utilizando inteligencia químico”, dijo Swaroop.

Muchas de las solicitudes restantes que fueron denegadas, dijo Swaroop, pertenecían a categorías abarrotadas, como la automatización del marketing y las herramientas de contratación de inteligencia químico, áreas donde los inversores vieron pocas novedades. Las empresas emergentes en esos sectores a menudo luchan por diferenciarse, dijo.

Quizás esto no sea sorprendente. El software de este año recibió casi cuatro veces más solicitudes que las cohortes anteriores de Accel’s Atoms, con muchos fundadores por primera vez.

El creciente ecosistema de IA de la India sigue centrado en gran medida en aplicaciones empresariales y Swaroop dijo que las aplicaciones reflejan eso. En torno a del 62% de las presentaciones se centraron en herramientas de productividad y otro 13% en explicación y codificación de software, lo que significa que en torno a de tres cuartas partes de las aplicaciones eran ideas de software empresarial en circunstancia de productos de consumo. (Swaroop esperaba ver más ideas para la atención médica y la educación).

Jonathan Silber, cofundador y director del AI Futures Fund de Google, dijo que las cinco nuevas empresas seleccionadas se alinearon estrechamente con áreas donde Google prórroga que la IA tenga una apadrinamiento más profunda en el mundo auténtico.

El software no requiere que las nuevas empresas utilicen exclusivamente los modelos de Google, dijo Silber, señalando que muchas empresas combinan múltiples modelos dependiendo del flujo de trabajo. El objetivo, dijo, es compilar comentarios de las nuevas empresas sobre cómo se desempeñan los modelos de Google en aplicaciones del mundo auténtico.

Los conocimientos de esas nuevas empresas pueden luego enviarse a los equipos de Google DeepMind para ayudar a mejorar los modelos futuros, creando lo que Silber describió como un “volante” entre la experimentación de las empresas emergentes y el explicación de la IA. “Si una empresa utiliza un maniquí variable, eso significa que Google tiene trabajo por hacer para construir el mejor maniquí del mercado”, dijo a TechCrunch.

Las startups seleccionadas este año son:

• K-densoque está creando un “cocientífico” de IA para acelerar la investigación en campos como las ciencias biológicas y la química;
• Esquivar.aique desarrolla agentes autónomos para sistemas ERP empresariales;
• Laboratorios de persistenciaque se centra en la inteligencia químico de voz para operaciones de centros de llamadas;
• Zingrollque está construyendo una plataforma para películas y programas generados por IA;
• Plano de nivelque aplica la IA a la automatización industrial en la fabricación de automóviles y aeroespacial.