Nueva investigación de antrópico revela cómo la inteligencia fabricado está afectando efectivamente los empleos en el mundo positivo. La empresa analizó los datos de uso de su asistente de IA claudio y descubrió que, si perfectamente algunas profesiones están experimentando una creciente automatización, muchos puestos de trabajo permanecen prácticamente intactos.

Durante la prueba, cada trabajo recibió una puntuación de cobertura. Una puntuación adhesión significa que la IA ya está desempeñando una parte mensurable de las tareas de ese rol en la destreza, una puntuación disminución significaba que es menos probable que el trabajo sea reemplazado.

La brecha entre la capacidad de la IA y su uso positivo en el mundo positivo

Según la investigación, existe una gran diferencia entre lo que la IA teóricamente podría automatizar y para qué las empresas la utilizan actualmente. Por ejemplo, los sistemas de IA podrían potencialmente manejar hasta 90% de las tareas en roles administrativos. Sin retención, los datos de uso en el mundo positivo muestran que la prohijamiento sigue siendo mucho último.

Incluso en los campos relacionados con la tecnología (el sector más afectado por la IA hasta ahora), el uso observado de la IA cubre aproximadamente un tercio de las tareas laborales. Esto sugiere que aún no se ha producido un reemplazo de empleo a gran escalera, a pesar de los rápidos avances en las herramientas de inteligencia fabricado.

Empleos que ya sufren presión por parte de la IA

Programadores informáticos muestran una cobertura de tareas del 75%, la más adhesión en el conjunto de datos. Según la investigación, el uso de Claude en la codificación se inclina en torno a la automatización total en motivo de la concurso a la productividad.

Representantes de servicio al cliente establecerse el segundo motivo. Las tareas centrales en ese rol aparecen cada vez más en el tráfico API propio, que los investigadores describen como empresas que enrutan el trabajo a través de canales de inteligencia fabricado en motivo de agentes humanos.

Trabajadores de entrada de datos sigue con una cobertura del 67%. Los analistas financieros y los administradores de oficina además aparecen entre las ocupaciones de adhesión exposición, aunque la prohijamiento positivo en roles administrativos todavía está por detrás de la capacidad teórica.

Los datos de la Oficina de Estadísticas Laborales citados en la investigación muestran que por cada aumento de 10 puntos porcentuales en el puntaje de cobertura de IA de un trabajo, el crecimiento proyectado del empleo para ese rol cae en 0,6 puntos porcentuales hasta 2034.

El 30% de los trabajadores estadounidenses no pueden ser reemplazados por la IA

Aproximadamente 30% de los trabajadores estadounidenses obtienen una puntuación de cero. Sus tareas no aparecen en los datos de uso de IA en ningún nivel significativo.

La investigación los identifica como roles que dependen de la presencia física, el cordura sensorial y la recitación situacional en tiempo positivo. Las ocupaciones de exposición cero enumeradas en el estudio incluyen cocineros, mecánicos de motocicletas, flotador, camareros, lavaplatos, trabajadores agrícolas y abogados de tribunales.

La Oficina de Estadísticas Laborales proyecta un crecimiento constante para los puestos manuales a lo desprendido de la período. Según la investigación, la atención médica está agregando aproximadamente 40.000 puestos de trabajo por mes, y la demanda de enfermeras, terapeutas y trabajadores de atención supera el desplazamiento de la IA en esos campos.

El impacto de la IA puede afectar más a los roles administrativos

Un hallazgo sorprendente es que los trabajadores más expuestos a la IA tienden a ser personas mayores, con un parada nivel educativo y mejor remunerados. Los investigadores descubrieron que los empleados en roles expuestos a la IA ganan aproximadamente 47% más que aquellos en trabajos con exposición cero.

Esto difiere de oleadas de automatización anteriores, que a menudo afectaban primero a los empleos con salarios más bajos. En cambio, la IA parece estar dirigida a tareas que se encuentran comúnmente en las profesiones de oficina.

Es posible que las tendencias de contratación ya estén cambiando

Aunque la investigación encontró sin aumento importante del desempleoestán apareciendo señales tempranas de cambio en los patrones de contratación. Entre los trabajadores de 22 a 25 primaveras, la tasa de encontrar empleo en ocupaciones expuestas a la IA se ha corto en aproximadamente 14% desde la libramiento de ChatGPT a finales de 2022.

Los investigadores dicen que esto podría indicar que las empresas están desacelerando la contratación en roles donde las herramientas de inteligencia fabricado ya pueden ayudar con tareas secreto.

Qué significan los hallazgos para las personas

Los datos sugieren que La IA está remodelando tareas en motivo de eliminar profesiones enteras. Los roles que dependen de habilidades físicas, interacción humana o entornos del mundo positivo parecen mucho más resilientes.

Al mismo tiempo, las profesiones de oficina que dependen en gran medida de flujos de trabajo digitales pueden seguir enfrentando una creciente presión de automatización a medida que las herramientas de inteligencia fabricado se vuelven más capaces.

Anthropic describe el índice como un primer paso y planea renovar las medidas de cobertura a medida que cambien los datos de uso.