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Conclusiones esencia de ZDNET

• El MIT publicó una letanía de los principales agentes de IA y sus funcionalidades.
• La longevo parte se centra en los flujos de trabajo empresariales.
• La investigación y la síntesis de información son el principal caso de uso.

¿Qué agentes autónomos o semiautónomos están teniendo el longevo impacto en el mundo (y potencialmente en su trabajo) en estos días? Ciertos agentes acaparan todos los titulares por último, pero hay una serie de agentes con funciones específicas disponibles para desarrolladores y usuarios.

MIT CSAIL (el laboratorio universitario dedicado a la investigación de la IA) se propuso identificar y documentar los circunstancias y las capacidades de estos agentes, y sus hallazgos se detallan en su final mensaje. Índice de agentes de IA. Los investigadores realizaron un disección de todo el ecosistema de agentes de inteligencia sintético de última procreación en 1350 puntos de datos.

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¿Cuál es la funcionalidad y origen de los agentes líderes? Los investigadores descubrieron que las interfaces son las más abundantes, seguidas de cerca por las plataformas de flujo de trabajo empresarial. Igualmente descubrieron riesgos compartidos entre estos agentes, como lo exploró mi colega de ZDNET, Tiernan Ray.

Los agentes que aparecen en el índice del MIT incluyen los siguientes:

• Claude antrópico/Código Claude
• CLI de Google Géminis/Géminis
• guantelete de IA
• OpenAI ChatGPT/Agente ChatGPT/Codex/AgentKit
• Perplejidad
• Agente móvil de Alibaba
• Agente ByteDance TARS
• Cometa de perplejidad
• Orquestación IBM Watsonx
• Copiloto de Microsoft 365
• Estudio SAP Joule
• Agentforce de Salesforce
• Agentes de IA de ServiceNow

Aquí están las tres categorías principales de agentes identificados por los investigadores:

Agentes de flujo de trabajo empresarial (13 sistemas de los 30 sistemas cubiertos): Se comercio de plataformas con funciones de agencia para automatizar tareas comerciales. Los ejemplos incluyen Microsoft 365 Copilot y ServiceNow Agent.

Aplicaciones de chat con herramientas agentes (12 sistemas): Según los investigadores, esta categoría incluye principalmente interfaces de chat con amplio entrada a herramientas. Los ejemplos incluyen agentes de codificación de propósito caudillo como Claude Code, así como agentes integrados en productos más amplios como Manus AI y ChatGPT Agent.

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Agentes basados ​​en navegador (5 sistemas): Estos son agentes cuya interfaz principal es el uso del navegador o de la computadora, con amplias herramientas de interacción entre el navegador y la computadora. “Se diferencian de los agentes de chat con capacidades de búsqueda web (búsqueda web ChatGPT, búsqueda web Claude) que realizan principalmente recuperación y recopilación”, afirman los investigadores. “Los agentes basados ​​en navegador presentan mayores riesgos a través de la ejecución en segundo plano, activadores de eventos y transacciones directas”. Los ejemplos incluyen Perplexity Comet, ChatGPT Atlas, ByteDance Agent TARS.

¿Cuáles son los usos más populares de los agentes de IA?

Los principales casos de uso de los agentes de IA, que abarcan las categorías anteriores, incluyen la investigación y la síntesis de información, como se ve en 12 de los 30 agentes cubiertos, que abarcan tanto asistentes de chat para consumidores como plataformas empresariales. Preciso detrás de esta funcionalidad está la automatización del flujo de trabajo en todas las funciones comerciales, como capital humanos, ventas, soporte y TI, habilitada por 11 agentes, que se encuentran principalmente en productos empresariales. Los agentes centrados en la GUI o las capacidades del navegador, utilizados para tareas como formularios, pedidos y reservas, están presentes en siete de los modelos.

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Los niveles de autonomía varían considerablemente, encontraron los investigadores. Los asistentes de chat primero mantienen los niveles más bajos de autonomía. Estos se basan en interacciones por turnos e incluyen Anthropic Claude, Google Gemini y OpenAI ChatGPT, que “ejecuta un único conjunto de acciones y calma el futuro mensaje del adjudicatario”.

En el extremo superior de la autonomía, los agentes de navegador ofrecen “oportunidades más limitadas para la intervención a porción de ejecución”. Estos incluyen el Cometa de Perplexity, que realiza tareas de forma autónoma una vez que se le solicita. “Una vez enviada una consulta, los usuarios no pueden intervenir fácilmente ni dirigir al agente hasta que finalice”.

Las plataformas empresariales están divididas en lo que respecta a la autonomía de los agentes. “Durante la escalón de diseño, los usuarios configuran manualmente activadores, acciones y barreras de seguridad utilizando lienzos visuales”, escribieron los investigadores. Otros pueden ofrecer afluencia de IA con este proceso. Una vez desplegados, estos agentes suelen intervenir con niveles más altos de autonomía, “activados por eventos como un nuevo correo electrónico o un cambio en la pulvínulo de datos, sin ninguna billete humana durante la ejecución vivo de la tarea”. Dichos agentes incluyen Glean, Google Gemini Enterprise, IBM watsonx, Microsoft 365 Copilot, n8n y OpenAI AgentKit.

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Algunas ofertas se consideran agentes de desarrollador/interfaz de tendencia de comandos (CLI) que requieren confirmación explícita para operaciones confidenciales, como ediciones de archivos y ejecución de comandos. Algunos agentes ofrecen “modo de vigilancia” para la supervisión en tiempo vivo de acciones críticas, incluidos ChatGPT Agent/Atlas y Opera Neon.

El estudio incluso encontró que los desarrolladores de agentes se concentran en EE. UU. y China, con una representación limitada de otras regiones.