Usted asimismo puede hacer este mapeador de habitaciones ESP32 de $ 30 en casa

Prontuario

  • Mapeador de habitaciones ESP32 financiero de $30 que utiliza sensor ToF e IMU para nubes de puntos 3D y orientación en tiempo vivo.

  • Presenta visualización 3D de 64 zonas, filtrado temporal, ajuste de planos y modo de mapeo para escaneos acumulados.

  • Impresionante construcción de fin de semana: con placa de prueba, sin soldaduras, pero un encabezado solo de IMU genera mapas desordenados si lo mueves.

Hay poco positivamente interesante en el uso de hardware para difundir un atlas de la habitación en la que se encuentra. Hace un tiempo, cubrí a cualquiera que usaba una Raspberry Pi para crear un sistema LiDAR completo y, desde entonces, he estado atento a otros proyectos que permitan a las personas mapear una habitación usando poco similar.

Bueno, resulta que una persona logró descifrar el código usando un hardware que cuesta más o menos de $30. Y si acertadamente no es el escáner de habitación más estable que en la vida se haya concebido, positivamente no puedes quejarte mucho cuando es ganga y practicable de imaginar. Encima, utiliza uno de nuestros microprocesadores favoritos, lo cual siempre es una superioridad.

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Hacer una cámara térmica con una Raspberry Pi ahora es mucho más practicable

Se ve ingenioso para entablar.

Este tesina ESP-32 de $ 30 puede escanear su habitación por menos

Aunque es un poco complicado de usar.

Como lo vio La-Tecnologiaeste ingenioso tesina fue idea de Henrique Ferrolho en YouTube. Crearon un mapeador de habitaciones simple utilizando tres componentes: un ESP-32, un sensor de tiempo de revoloteo y una mecanismo de medición inercial (IMU). Cuando se combinan sus precios, el resultado es aproximadamente $30, y la longevo parte se destina a la IMU de $19. Siento que es un pago completamente disculpable, pero Henrique dice que puedes conseguir algunos incluso más baratos si quieres.

Aquí está la repertorio completa de características:

  • Visualización 3D de 64 zonas – Vea la cuadrícula de medición de 8×8 del VL53L5CX como rayos en el espacio 3D
  • Seguimiento de IMU en tiempo vivo – La orientación BNO085 viaje la tino posible para que coincida con el movimiento físico
  • Filtrado temporal – La media móvil exponencial suaviza las mediciones ruidosas
  • Ajuste plano – Métodos de mínimos cuadrados y RANSAC para detección de superficies.
  • Modo de mapeo – Acumula puntos a lo dadivoso del tiempo para construir un atlas 3D de tu entorno.

Como tesina de fin de semana, parece congruo bueno; no necesita soldadura y todo encaja en la placa. El único inconveniente es que la única forma en que la placa puede asimilar en qué dirección está orientada es a través de la IMU. Esto le permite detectar en qué ángulo está girado, pero si comienzas a caminar por tu habitación con el tablero en la mano o lo empujas, terminarás con un poco de desorden. Aún así, por 30 dólares, no me quejo.

Si quieres instruirse a hacer el tuyo propio (y no te culpo), puedes mirar el vídeo de en lo alto para verlo en entusiasmo o dirigirte a GitHub para todos los detalles.

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