La modernización de Nvidia DGX Spark reduce la energía inactiva en un 32% o más: la detección de conexión en caliente en ConnectX NIC hace que la periodo de trabajo con IA sea más apto

DGX Spark de Nvidia ha demostrado ser un motor de IA restringido compacto y versátil gracias a sus 128 GB de RAM, su rápida CPU Arm de 20 núcleos y su potente GPU Blackwell. En nuestra revisión, lo encontramos igualmente útil para la inferencia LLM y los flujos de trabajo generativos de imágenes y videos.

Pero una sorpresa apareció durante nuestras pruebas. A pesar de su tecnología de fabricación de clase 3 nm, el engorroso de CPU Arm y la larga experiencia de Nvidia con la despacho de energía móvil, el DGX Spark y su SoC GB10 consumieron unos sorprendentes 37 W aproximadamente en inactivo. Ese no es el fin del mundo para un sistema que por lo demás sería apto, pero ahora tenemos una idea de por qué ese número era stop para emprender, y una opción obediente.

En su modernización de software del sistema más frescoNvidia ha apoderado la detección de conexión en caliente para la NIC ConnectX 7 de 200 Gbps del Spark, una interfaz de red exótica cuyo compensador aparentemente consumió mucha energía en inactivo hasta ahora. Nvidia dice que la nueva modernización puede compendiar el consumo de energía del sistema hasta en 18 W cuando la interfaz ConnectX 7 no está activa.

Antiguamente de la modernización, el Publicación de fundadores de DGX Spark de hecho, estuvo inactivo a los mismos 37 W aproximadamente que observamos en nuestra revisión original. A posteriori de la modernización, el sistema consumió solo 25 W en inactivo con nuestra pantalla conectada encendida, una reducción del 32,4 %. Con la pantalla desconectada, como se podría hacer si el Spark estuviera funcionando como un servidor sin individuo, la energía inactiva cayó aún más, a solo 22W.