Sunny Sethi, fundadora de Tecnologías HENno parece algún que haya desfigurado una industria que se ha mantenido prácticamente sin cambios desde la decenio de 1960. Su empresa fabrica boquillas contra incendios, específicamente boquillas que, según afirma, apagan incendios hasta tres veces más rápido que los productos anteriores y, al mismo tiempo, conservan el 67% del agua. Pero Sethi es realista acerca de este logro, más centrado en lo que sigue que en lo que ya se ha hecho. Y lo que sigue suena mucho más sobresaliente que las boquillas contra incendios.

Su camino cerca de la terminación de incendios no sigue una novelística ordenada. Luego de obtener su doctorado en la Universidad de Akron, donde investigó superficies y adición, fundó ADAP Nanotech, una empresa que desarrolló una cartera basada en nanotubos de carbono y ganó subvenciones del Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea. Luego, en SunPower, desarrolló nuevos materiales y procesos para módulos fotovoltaicos de tejas. Cuando aterrizó a continuación en una empresa llamamiento TE Connectivity, trabajó en dispositivos con nuevas formulaciones adhesivas para permitir una fabricación más rápida en la industria automotriz.

Luego caldo un desafío de su esposa. Los dos se habían mudado de Ohio al Este de la Bahía en las ensanche de San Francisco en 2013. Unos primaveras más tarde se produjo el incendio Thomas, el único megaincendio que habían conocido en su vida, pensaron. Luego caldo el incendio Camp y luego los incendios Napa-Sonoma. El punto de ruptura llegó en 2019. Sethi viajaba durante las advertencias de desocupación mientras su esposa estaba sola en casa con su hija de tres primaveras, sin familiares cerca, enfrentando una posible orden de desocupación. “Ella estaba efectivamente enojada conmigo”, recuerda Sethi. “Ella me dice: ‘Amigo, tienes que arreglar esto; de lo contrario, no eres un cierto estudiado'”.

Una experiencia que abarcaba nanotecnología, energía solar, semiconductores y automovilismo había hecho que su pensamiento fuera “vacante de prejuicios y flexible”, como él dice. Había conocido tantas industrias, tantos problemas diferentes. Por qué no intentar solucionar el problema?

En junio de 2020, fundó HEN Technologies (para boquillas de suscripción eficiencia) en la cercana Hayward. Con financiación de la National Science Foundation, llevó a mango una investigación sobre dinámica de fluidos computacional, analizando cómo el agua suprime el fuego y cómo le afecta el singladura. El resultado: una canuto que controla el tamaño de las gotas con precisión, gestiona la velocidad de nuevas formas y resiste el singladura.

En el video comparativo de HEN, que Sethi me muestra durante una llamamiento de Teleobjetivo, la diferencia es marcada. Es el mismo caudal, dice, pero el patrón y el control de velocidad de HEN mantienen la corriente coherente mientras las boquillas tradicionales se dispersan.

Pero la canuto es sólo el eclosión: lo que Sethi ardor “el músculo en el suelo”. Desde entonces, HEN se ha expandido a monitores, válvulas, rociadores aéreos y dispositivos de presión, y este año lanzará un dispositivo de control de flujo (“Stream IQ”) y sistemas de control de descarga. Según Sethi, cada dispositivo contiene placas de circuito diseñadas a medida con sensores y potencia informática: 23 diseños diferentes que convierten hardware tonto en equipos inteligentes y conectados, algunos impulsados ​​por procesadores Nvidia Orion Nano. En total, dice Sethi, HEN ha presentado 20 solicitudes de diploma y hasta ahora se han concedido media docena.

La verdadera innovación es el sistema que crean estos dispositivos. La plataforma de HEN utiliza sensores en la proyectil para llevar a cabo como un sensor aparente en la canuto, rastreando exactamente cuándo está encendida, cuánta agua fluye y qué presión se requiere. El sistema captura con precisión cuánta agua se usó en un incendio determinado, cómo se usó, qué hidrante se aprovechó y cuáles fueron las condiciones climáticas.

Por qué es importante: De lo contrario, los departamentos de bomberos pueden quedarse sin agua, porque no hay comunicación entre los proveedores de agua y los bomberos. Sucedió en el incendio Palisades. Sucedió en el incendio de Oakland décadas ayer. Cuando dos motores están conectados a un hidrante, las variaciones de presión pueden significar que un motor de repente no reciba ausencia mientras el incendio continúa creciendo. En las zonas rurales de Estados Unidos, las licitaciones de agua, que son camiones cisterna que transportan agua desde fuentes distantes, enfrentan sus propias pesadillas logísticas. Si pueden integrar los cálculos del uso del agua con sus propios sistemas de monitoreo de servicios públicos para optimizar la asignación de capital, será una gran conquista.

Entonces HEN construyó una plataforma en la nubarrón con capas de aplicaciones, que Sethi compara con lo que hizo Adobe con la infraestructura en la nubarrón. Piense en sistemas individuales a la carta para capitanes de bomberos, jefes de batallón y comandantes de incidentes. El sistema de HEN tiene datos meteorológicos; Tiene GPS en todos los dispositivos. Puede advertir a quienes están en primera hilera que el singladura está a punto de cambiar y que será mejor que muevan sus motores, o que un camión de bomberos en particular se está quedando sin agua.

El Sección de Seguridad Franquista ha estado pidiendo exactamente este tipo de sistema a través de su software NERISque es una iniciativa para sufrir descomposición predictivo a las operaciones de emergencia. “Pero no se puede tener (descomposición predictivo) a menos que se cuente con datos de buena calidad”, señala Sethi. “No se pueden tener datos de buena calidad a menos que se cuente con el hardware adecuado”.

Si construir una plataforma de descomposición predictivo para respuesta a emergencias suena desalentador, Sethi dice que venderla en efectividad es más difícil y está muy orgulloso de la tracción de HEN en ese frente.

“La parte más difícil de construir esta empresa es que este mercado es difícil porque es un engranaje B2C cuando se piensa en convencer a los clientes para que compren, pero el ciclo de adquisición es B2B”, explica. “Así que efectivamente hay que crear un producto que resuene en la masa, en el becario final, pero todavía hay que ocurrir por ciclos de compras gubernamentales, y hemos superado entreambos”.

Los números así lo confirman. HEN lanzó sus primeros productos al mercado en el segundo trimestre de 2023, alineando a 10 departamentos de bomberos y generando 200.000 dólares en ingresos. Entonces empezó a valer la voz. Los ingresos alcanzaron los 1,6 millones de dólares en 2024, luego los 5,2 millones de dólares el año pasado. Este año, Hen, que actualmente cuenta con 1.500 clientes del área de bomberos, proyecta ingresos por 20 millones de dólares.

HEN tiene competencia, por supuesto. IDEX Corp, una empresa pública, vende mangueras, boquillas y monitores. Empresas de software como Central Square prestan servicios a los departamentos de bomberos. Una empresa de Miami, First Due, que vende software a agencias de seguridad pública, anunció una masiva Ronda de 355 millones de dólares agosto pasado. Pero ninguna empresa está “haciendo exactamente lo que intentamos hacer”, insiste Sethi.

Aún así, Sethi dice que la obstáculo no es la demanda, sino que está escalando lo suficientemente rápido. HEN presta servicios al Cuerpo de Marines, las bases del Ejército de EE. UU., los laboratorios atómicos navales, la NASA, la Defensa Civil de Abu Dhabi y envía barcos a 22 países. Trabaja a través de 120 distribuidores y recientemente calificó para GSA a posteriori de un proceso de investigación de un año (que es un sello de aprobación federal que facilita la operación a agencias militares y gubernamentales).

Los departamentos de bomberos compran cerca de de 20.000 motores nuevos cada año para reemplazar equipos obsoletos en una flota doméstico de 200.000, por lo que una vez que HEN califica, se convierte en ingresos recurrentes (es la idea), y como el hardware genera datos, los ingresos continúan entre los ciclos de operación.

El doble objetivo de HEN ha requerido formar un equipo muy específico. Su líder de software fue anteriormente un director senior que ayudó a construir la infraestructura de nubarrón de Adobe. Otros miembros del equipo de 50 personas de HEN incluyen a un ex ingeniero de la NASA y veteranos de Tesla, Apple y Microsoft. “Si me hacen preguntas técnicas, no podría responderlas todas”, admite Sethi entre risas, “pero tengo equipos tan buenos que ha sido una aprobación”.

De hecho, es el software el que indica dónde esto se vuelve interesante, porque mientras HEN vende boquillas, está acumulando poco más valioso: datos. Datos muy específicos del mundo existente sobre cómo se comporta el agua bajo presión, cómo interactúan los caudales con los materiales, cómo argumenta el fuego a las técnicas de terminación y cómo funciona la física en entornos de fuego activo.

Es exactamente lo que necesitan las empresas que construyen los llamados modelos mundiales. Estos sistemas de IA que construyen representaciones simuladas de entornos físicos para predecir estados futuros requieren datos multimodales del mundo existente de sistemas físicos en condiciones extremas. No se puede enseñar a la IA sobre física sólo a través de simulaciones. Necesita lo que HEN recopila con cada implementación.

Sethi no dará más detalles, pero sabe en qué está sentado. Las empresas que entrenan motores de robótica y física predictiva pagarían ampliamente por este tipo de datos de física del mundo existente.

Los inversores todavía lo ven. Mes pasadoHEN cerró una ronda Serie A de 20 millones de dólares, más 2 millones de dólares en deuda de peligro de Silicon Valley Bank. O’Neil Strategic Renta lideró la financiación, con la décimo de NSFO, Tanas Renta y z21 Ventures. La ronda elevó la financiación total de la empresa a más de 30 millones de dólares.

Mientras tanto, Sethi ya mira cerca de el futuro. Dice que la empresa volverá a recibir fondos en el segundo trimestre de este año.