Si alguna vez ha utilizado una impresora 3D, es posible que recuerde la maravillosa sensación cuando imprimió por primera vez poco que nunca podría deber esculpido o construido usted mismo. Descargue un archivo de maniquí, cargue un filamento de plástico, presione un brote y casi como por arte de encanto, aparece un objeto tridimensional. Pero el resultado no está pulido ni ligero para la producción en masa, y crear una forma novedosa requiere más habilidades que simplemente presionar un brote. Curiosamente, los agentes codificadores de IA de hoy sienten lo mismo.

Desde noviembre, he usado Claude Code y Claude Opus 4.5 a través de una cuenta personal de Claude Max para probar ampliamente con el progreso de software asistido por IA (además he usado Codex de OpenAI de modo similar, aunque no con tanta frecuencia). Cincuenta proyectos a posteriori, seré franco: no me había divertido tanto con una computadora desde que aprendí BASIC en mi Apple II Plus cuando tenía 9 abriles. Esta opinión no es un respaldo sino una experiencia personal: emprendí este esquema voluntariamente y pagué de mi saquillo los planes premium de IA de OpenAI y Anthropic.

A lo dilatado de mi vida, he incursionado en la programación como codificador utilitario, escribiendo pequeñas herramientas o scripts cuando era necesario. En mi carrera de progreso web, escribí algunas pequeñas herramientas desde cero, pero principalmente modifiqué el código de otras personas para mis deyección. Desde 1990 he programado en BASIC, C, Visual Basic, PHP, ASP, Perl, Python, Ruby, MUSHcode y algunos otros. No soy un versado en nadie de estos idiomas; aprendí lo suficiente para hacer el trabajo. He desarrollado mis propios juegos de hobby a lo dilatado de los abriles usando BASIC, Torque Game Engine y Godot, por lo que tengo una idea de lo que constituye una buena edificio para un software modular que se puede ampliar con el tiempo.

En diciembre, utilicé Claude Code para crear un clon multijugador en tendencia de Damacy Katamari llamado “Roll-Up navideño”.

Claude Code, Codex y Gemini CLI de Google aparentemente pueden realizar milagros de software a pequeña escalera. Pueden escupir prototipos llamativos de aplicaciones simples, interfaces de heredero e incluso juegos, pero sólo mientras tomen prestados patrones de sus datos de entrenamiento. Al igual que una impresora 3D, realizar trabajos a nivel de producción requiere mucho más esfuerzo. Crear código de producción duradero, encargar un esquema difícil o crear poco verdaderamente novedoso todavía requiere experiencia, paciencia y tacto más allá de lo que los agentes de IA actuales pueden proporcionar por sí solos.