ztevenreal
- El 96% de los desarrolladores no confía plenamente en la IA, el 52% no siempre comprueba si hay errores
- La mayoría de los usuarios de ChatGPT y Perplexity acceden a la IA a través de una cuenta personal
- A la inversa de las tendencias, la exposición de los datos y las vulnerabilidades son grandes preocupaciones
Lo extremo de Sónar Indagación para desarrolladores sobre el estado del código ha descubierto que casi todos (96%) los desarrolladores dicen que no confían plenamente en que el código generado por IA sea funcionalmente correcto, a pesar de su uso generalizado, y peor aún, muchos no verifican su código generado por IA correctamente.
Actualmente, se dice que más o menos del 42% del código de los desarrolladores es generado por IA (una cantidad significativa frente a solo el 6% en 2023), pero se paciencia que aumente a más o menos del 65% para 2027.
Y, sin incautación, ni siquiera la parte (48%) de ellos siempre verifica el trabajo de la IA antaño de comprometerse, lo que resalta el enorme potencial de que se introduzcan errores y vulnerabilidades.
Los desarrolladores no verifican el código generado por IA antaño de usarlo
Mientras que tres de cada cinco (59%) dicen que hacen un esfuerzo “moderado” o “sustancial” para probar el código generado por IA, dos de cada cinco (38%) coinciden en que lleva más tiempo verificarlo que el código equivalente escrito por humanos. Y, adecuado a que el código generado utiliza una gran cantidad de datos de Internet para informar su salida, tres de cada cinco (61%) están de acuerdo en que a menudo parece correcto, pero no lo es.
Este estudio corrobora con una dormitorio separada de nuevo investigación publicada por CodeRabbit, que revela que la IA genera 1,7 veces más problemas (y 1,7 veces más problemas importantes) que los humanos.
Las tendencias actuales muestran que las herramientas de IA se utilizan más en la creación de prototipos (88%) y en el software de producción de Internet (83%), lo que puede no parecer tan crítico, pero casi la misma cantidad de personas las utilizan para aplicaciones orientadas al cliente (73%). GitHub Copilot (75%) y ChatGPT (74%) son, con diferencia, los asistentes más utilizados.
Pero llevando esta información un paso más allá, Sonar encontró que más de uno de cada tres (35%) desarrolladores usa sus propias cuentas personales en espacio de cuentas aprobadas por el trabajo, una número que aumenta al 52% entre los usuarios de ChatGPT y al 63% para los fanáticos de Perplexity. Esto presenta otro peligro más para la información empresarial potencialmente confidencial o sensible.
De hecho, a pesar de lo que Sonar encontró cierto sobre el uso de la IA entre los desarrolladores, la exposición de datos (57%), las vulnerabilidades pequeñas (47%) y las vulnerabilidades graves (44%) se encuentran entre las mayores preocupaciones.
“Gestar código más rápido es sólo la parte de la batalla”, concluye el referencia. “El valía verdadero proviene de poder encomendar y probar ese código de guisa valioso”.
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