Cuando deje el creador del agente de codificación más innovador del mundo, Silicon Valley no sólo audición: toma notas.

Durante la semana pasada, la comunidad de ingenieros ha estado analizando un hilo en X de Boris Chernyel creador y caudillo de Código Claude en antrópico. Lo que comenzó como un intercambio casual de la configuración de su terminal personal se ha convertido en un manifiesto vírico sobre el futuro del exposición de software, y los expertos de la industria lo califican como un momento esencial para la startup.

"Si no estás leyendo las mejores prácticas de Claude Code directamente de su creador, estás pasado como programador." escribió Jeff Tanguna voz destacada en la comunidad de desarrolladores. Kyle McNeaseotro observador de la industria, fue más allá y declaró que con la osadía de Cherny "actualizaciones innovadoras," antrópico es "en llamas," potencialmente enfrentando "su momento ChatGPT."

El entusiasmo surge de una paradoja: el flujo de trabajo de Cherny es sorprendentemente simple, pero permite que un solo ser humano opere con la capacidad de producción de un pequeño área de ingeniería. Como señaló un favorecido en X posteriormente de implementar la configuración de Cherny, la experiencia "se siente más como Starcraft" que la codificación tradicional: un cambio de la sintaxis de escritura a comandar unidades autónomas.

Aquí hay un prospección del flujo de trabajo que está cambiando la forma en que se construye el software, directamente del propio arquitecto.

Cómo ejecutar cinco agentes de IA a la vez convierte la codificación en un placer de organización en tiempo efectivo

La revelación más sorprendente de la revelación de Cherny es que él no codifica de forma directo. en lo tradicional "tirabuzón interior" Durante el exposición, un programador escribe una función, la prueba y pasa a la próximo. Cherny, sin secuestro, actúa como comandante de flota.

"Ejecuto 5 Claudes en paralelo en mi terminal," Cherny escribió. "Numero mis pestañas del 1 al 5 y uso las notificaciones del sistema para aprender cuándo un Claude necesita información."

Al utilizar las notificaciones del sistema iTerm2, Cherny gestiona eficazmente cinco flujos de trabajo simultáneos. Mientras un agente ejecuta un conjunto de pruebas, otro refactoriza un módulo heredado y un tercero redacta la documentación. el tambien corre "5-10 Claudes en delante claude.ai" en su navegador, usando un "teletransportarse" comando para transferir sesiones entre la web y su máquina particular.

Esto valida la "hacer más con menos" organización articulada por la presidenta de Anthropic, Daniela Amodei, a principios de esta semana. Mientras competidores como OpenAI buscan construir infraestructuras por valencia de billones de dólares, Anthropic está demostrando que una orquestación superior de los modelos existentes puede originar ganancias de productividad exponenciales.

El argumento contradictorio para nominar el maniquí más pausado e inteligente

En un movimiento sorprendente para una industria obsesionada con la latencia, Cherny reveló que utiliza exclusivamente el maniquí más pesado y pausado de Anthropic: Obra 4.5.

"Yo uso Opus 4.5 pensando en todo," CEREZA explicado. "Es el mejor maniquí de codificación que he usado, y aunque es más ínclito y más pausado que Sonnet, ya que hay que dirigirlo menos y es mejor en el uso de herramientas, al final casi siempre es más rápido que usar un maniquí más pequeño."

Para los líderes de tecnología empresarial, esta es una idea fundamental. El cuello de botella en el exposición novedoso de la IA no es la velocidad de reproducción del token; es el tiempo humano dedicado a corregir los errores de la IA. El flujo de trabajo de Cherny sugiere que retribuir el "calcular impuesto" para un maniquí más inteligente por aventajado elimina la "impuesto de corrección" más tarde.

Un archivo compartido convierte cada error de la IA en una aleccionamiento permanente

Cherny asimismo detalló cómo su equipo resuelve el problema de la amnesia de la IA. Los modelos estereotipado de jerigonza ínclito no "recapacitar" el estilo de codificación específico de una empresa o las decisiones arquitectónicas de una sesión a la próximo.

Para solucionar este problema, el equipo de Cherny mantiene un único archivo llamado CLAUDE.md en su repositorio de git. "Cada vez que vemos a Claude hacer poco incorrecto, lo agregamos a CLAUDE.md, para que Claude sepa que no debe hacerlo la próxima vez." él escribió.

Esta praxis transforma el código saco en un organismo autocorrector. Cuando un desarrollador humano revisa una solicitud de linaje y detecta un error, no solo corrige el código; etiquetan a la IA para modernizar sus propias instrucciones. "Cada error se convierte en una regla.," anotado Akash Guptaun líder de producto analizando el hilo. Cuanto más tiempo trabaja el equipo en conjunto, más inteligente se vuelve el agente.

Los comandos de mostrador diagonal y los subagentes automatizan las partes más tediosas del exposición.

El "vainica" El flujo de trabajo que un observador elogió está impulsado por una rigurosa automatización de tareas repetitivas. Cherny utiliza comandos de mostrador diagonal (atajos personalizados registrados en el repositorio del esquema) para manejar operaciones complejas con una sola pulsación de tecla.

Destacó un comando llamado /commit-push-prque invoca decenas de veces al día. En empleo de escribir manualmente comandos de git, escribir un mensaje de confirmación y desobstruir una solicitud de linaje, el agente maneja la burocracia del control de versiones de forma autónoma.

Cherny asimismo implementa subagentes (personas especializadas en IA) para manejar fases específicas del ciclo de vida del exposición. Utiliza un simplificador de código para fregar la bloque una vez finalizado el trabajo principal y un agente de demostración de aplicaciones para ejecutar pruebas de un extremo a otro ayer de destinar poco.

Por qué los bucles de demostración son el definitivo desbloqueo del código generado por IA

Si hay una sola razón por la que Claude Code supuestamente ha llegado mil millones de dólares en ingresos recurrentes anuales tan rápido, es probable que sea el ciclo de demostración. La IA no es sólo un turbina de texto; es un probador.

"Claude prueba cada cambio que realizo en claude.ai/code usando la extensión Claude Chrome," Cherny escribió. "Abre un navegador, prueba la interfaz de favorecido e itera hasta que el código funciona y la UX se siente admisiblemente."

Sostiene que darle a la IA una forma de realizar su propio trabajo, ya sea mediante la automatización del navegador, ejecutando comandos bash o ejecutando conjuntos de pruebas, restablecimiento la calidad del resultado final al "2-3x." El agente no sólo escribe código; prueba que el código funciona.

Lo que indica el flujo de trabajo de Cherny sobre el futuro de la ingeniería de software

La reacción al hilo de Cherny sugiere un cambio fundamental en la forma en que los desarrolladores piensan sobre su oficio. Durante abriles, "Codificación IA" significaba una función de autocompletar en un editor de texto: una forma más rápida de escribir. Cherny ha demostrado que ahora puede funcionar como un sistema operante para los propios trabajadores.

"Lee esto si ya eres ingeniero… y quieres más potencia," Jeff Tang resumido en X.

Las herramientas para multiplicar la producción humana por cinco ya están aquí. Sólo requieren la voluntad de dejar de pensar en la IA como un asistente y comenzar a tratarla como una fuerza profesional. Los programadores que den ese brinco mental primero no sólo serán más productivos. Jugarán a un placer completamente diferente y todos los demás seguirán escribiendo.