AMD acaba de atacar a Nvidia con una gran modernización del compensador de GPU de engendramiento de cuadros y rayos

AMD eliminó FSR 4 a principios de este año con el propagación de las tarjetas gráficas de la serie RX 9000, y estamos aquí una vez más con una modernización masiva de controladores. Con el nombre en esencia Redstone, esta colosal modernización implementa tecnologías de engendramiento de rayos y marcos de educación involuntario. Aunque ya vimos la restablecimiento de FSR con FSR 4, AMD acaba de cascar el paso a estas otras funciones para todos los jugadores con tarjetas gráficas compatibles.

Redstone agrega almacenamiento en personalidad de radiación neuronal, engendramiento de rayos y engendramiento de fotogramas impulsada por IA. Aunque ya hemos manido intentos de AMD basados ​​en observación, este es el real negocio e incorpora algunos algoritmos y redes conveniente poderosos para que todo suceda. Estas son algunas características importantes para contraatacar la destreza de Nvidia con su propia propuesta DLSS y poner sus GPU Radeon en igualdad de condiciones para competir mejor contra sus contrapartes RTX establecidas.

¿Qué es toda esta jerigonza?

FSR ahora es mucho más inteligente

FSR Radiance Cache es poco que Nvidia ha tenido durante un tiempo con sus GPU de la serie RTX 50 y resulta ser una de las piedras angulares del renderizado neuronal, razón por la cual todavía tenemos que ver el educación involuntario para la engendramiento de cuadros y rayos de AMD. Ahora que las GPU Radeon compatibles tienen esta importante característica para juegos con trazado de ruta, estas tarjetas ahora pueden apoyar un pequeño personalidad de rayos para el maniquí de IA en oportunidad de rastrear cada centella para cada píxel.

Como era de esperar, esto es enorme para el rendimiento. Al predecir el comportamiento de la luz, la personalidad de radiación neuronal reduce el tiempo de renderizado requerido y al mismo tiempo mantiene la fidelidad visual, ofreciendo a los jugadores eficiencia sin ofrendar la calidad. Al menos esa es la esperanza de AMD. Todavía no pudimos probar estas nuevas funciones con nuestras propias GPU de la serie Radeon RX 9000, aunque es poco que planeamos rectificar en los próximos días. Esto se debe a la transporte de nuestra parte, que no ha podido suministrar mucho en cuanto a pruebas de hardware.

FSR Frame Generation es exactamente lo que cabría esperar, y lo sabe de Nvidia. Es un descanso fluido y fluido cuando hay suficientes fotogramas reales disponibles para que una red neuronal genere algunos fotogramas falsos. Esta IA está entrenada en algunos de los escenarios más exigentes de los juegos modernos y hemos manido cuánto impulso puede proporcionar a las velocidades de fotogramas. Aunque no es exactamente encantamiento negra y requiere una cantidad prudente de fotogramas para trabajar, es poco que puede tener un impacto positivo en los sistemas de tono media.

Al igual que Nvidia, AMD recomienda que los juegos se ejecuten a un insignificante de 60 FPS antiguamente de aplicar Frame Generation. FSR Ray Regeneración de AMD es simplemente otro nombre para la reconstrucción de rayos de Nvidia internamente de DLSS. Este tiene la tarea de crear iluminación y reflejos más realistas. Nuevamente, al igual que Frame Generation internamente de FSR, todo esto se realiza a través de una red neuronal, que toma muestras bajas por píxel y elimina el ruido, lo que las hace viables para la ampliación y la interpolación.

¿Mi GPU es compatible?

¡Buena pregunta! Dependiendo de la GPU RDNA Radeon que tengas de AMD, se determinarán las funciones disponibles. Las GPU RDNA 4 son la serie Radeon RX 9000. RDNA 1 a 3.5 son todos los lanzados antiguamente de esta engendramiento. Si tiene una GPU más antigua, esta modernización del compensador no mejorará mágicamente su experiencia diez veces. Pero para los propietarios de RDNA 4, verán algunos resultados positivos, siempre que sus velocidades de cuadros iniciales en la resolución seleccionada sean lo suficientemente estables para el muestreo.

Característica

RDNA 1 a 3,5

RDNA 4

Mejoría de FSR

Analítico

Formación involuntario

Concepción de tramas FSR

Analítico

Formación involuntario

Regeneración de rayos FSR

Almacenamiento en personalidad de radiación FSR

ASRock Radeon RX 9070 Leyenda de acero

4 formas en que FSR 4 le da una oportunidad a DLSS 4 por su patrimonio

FSR ya no es una ocurrencia tardía para los jugadores

Dándole a Adrenaline una inyección de… ¿adrenalina?

Casi alcanzando la paridad de funciones

Ventana emergente AMD FSR 4

AMD incluyó algunos obsequios muy necesarios para los propietarios de GPU Radeon antiguamente de las fiestas navideñas, y si adecuadamente algunas son características existentes, esta es una gran restablecimiento, acercando a Adrenaline a Nvidia DLSS 4 en términos de paridad de características, aunque hemos notado la abandono de Multi Frame Generation (MFG). Nvidia obliga a uno a utilizar todo su conjunto de herramientas, mientras que yo prefiero el enfoque modular de AMD, como se señaló en mi revisión de RX 9070 XT con FSR 4.

Curiosamente, aunque no sorprende, Nvidia está presionando con fuerza en la IA, pero no en el frente de la GPU. Me refiero a una gran IA, al estilo de los LLM como ChatGPT. Nvidia debería nacer a preocuparse por el frente del consumidor, ya que AMD ciertamente está avanzando con las mejoras de sus controladores FSR. Redstone es un inexistente paso delante para la empresa, ya que continúa poniéndose al día, habiendo apostado recientemente por herramientas basadas en redes neuronales. Como lo hizo con Ryzen e Intel, AMD tiene el repercusión para en realidad ganar un jonrón y conquistar el mercado.

Adecuadamente, me voy a desempacar los bancos de pruebas y configurar todo para que podamos realizar algunas pruebas de pilotos durante el fin de semana. Probablemente regresaré con algunos resultados y pensamientos, sobre los cuales podrás descifrar a su correcto tiempo. O puede continuar y descargar los controladores más recientes de AMD y probar estas nuevas funciones FSR en su GPU de la serie Radeon RX 9000.

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