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Presentado por SAP
Cuando SAP realizó un examen interno silencioso para valorar las actitudes de los consultores en torno a la IA, los resultados fueron sorprendentes. Se pidió a cinco equipos que validaran las respuestas a más de 1000 requisitos comerciales completados por el copiloto de IA de SAP, Joule for Consultants, una carga de trabajo que normalmente llevaría varias semanas.
A cuatro equipos se les dijo que el disección había sido completado por pasantes recién salidos de la escuela. Revisaron el material, lo encontraron impresionante y calificaron el trabajo con una precisión de aproximadamente el 95%.
Al botellín equipo se le dijo que las mismas respuestas procedían de la IA.
Rechazaron casi todo.
Sólo cuando se les pidió que validaran cada respuesta una por una descubrieron que la IA era, de hecho, muy precisa, sacando a la luz información detallada que los consultores habían descartado inicialmente. ¿La precisión universal? De nuevo, rodeando del 95%.
“La advertencia aprendida aquí es que debemos ser muy cautelosos al introducir la IA, especialmente en la forma en que nos comunicamos con los consultores senior sobre sus posibilidades y cómo integrarla en sus flujos de trabajo”, dice Guillermo B. Vázquez Méndez, arquitecto director, edificación y transformación empresarial de RI, SAP America Inc.
Desde entonces, el examen se ha convertido en un punto de partida revelador para el impulso de SAP en torno a el consejero de 2030: un profesional que sea profundamente humano, apoderado por la IA y que ya no esté agobiado por el trabajo técnico del pasado.
Exceder el desconfianza sobre la IA
La resistor no es sorprendente, señala Vázquez. Los consultores con dos o tres décadas de experiencia poseen un enorme conocimiento institucional y un comprensible punto de cautela.
Pero los copilotos de IA como Joule for Consultants no reemplazan la experiencia. Lo están amplificando.
“Lo que efectivamente hace Joule es hacer que su costoso tiempo sea mucho más efectivo”, dice Vázquez. “Elimina el trabajo oficinista, por lo que pueden concentrarse en obtener respuestas de entrada calidad en una fracción del tiempo”.
Él enfatiza este mensaje constantemente: “La IA no lo está reemplazando. Es una aparejo para usted. Siempre se requiere supervisión humana. Pero ahora, en oportunidad de perder el tiempo buscando documentación, está ganando mucho tiempo y aumentando la efectividad y el detalle de sus respuestas”.
El cambio de tiempo del consejero: de la ejecución tecnológica al conocimiento empresarial
Históricamente, los consultores dedicaban rodeando del 80% de su tiempo a comprender los sistemas técnicos: cómo se ejecutan los procesos, cómo fluyen los datos, cómo se ejecutan las funciones. Los clientes, por el contrario, dedican el 80% de su tiempo a su negocio.
Ese desajuste es exactamente donde interviene Joule.
“Hay una brecha allí, y el puente es la IA”, dice Vázquez. “Invierte la ecuación del tiempo, permitiendo a los consultores modificar más energía en comprender la industria y los objetivos comerciales del cliente. La IA asume el gran esfuerzo técnico, para que los consultores puedan concentrarse en impulsar los resultados comerciales correctos”.
Poner al día a los nuevos consultores
La IA igualmente está transformando la forma en que aprenden los nuevos empleados.
“Estamos entusiasmados de ver a Joule actuando como un puente entre los consultores senior, que se están adaptando más lentamente, y los pasantes y nuevos consultores que ya tienen conocimientos técnicos”, afirma Vázquez.
Los consultores junior progresan más rápido porque Joule les ayuda a proceder de forma independiente. Mientras tanto, las personas mayores participan donde su conocimiento es más importante.
Aquí es igualmente donde muchos consultores aprenden los fundamentos de los copilotos de IA actuales. Gran parte del trabajo depende de una ingeniería rápida; por ejemplo, ordenar a Joule que actúe como arquitecto director de tecnología senior especializado en finanzas y SAP S/4HANA 2023, y luego pedirle que analice los requisitos comerciales y entregue el resultado en forma de tablas o diapositivas de PowerPoint.
Una vez que comprenden cómo formular las preguntas, los consultores obtienen constantemente respuestas más estructuradas y de viejo calidad.
Los nuevos arquitectos igualmente pueden comunicarse más claramente con sus homólogos más experimentados. Saben lo que no saben y pueden hacer preguntas específicas, lo que hace que la tutoría sea mucho más sencilla. Ha creado una verdadera sinergia, agrega Vázquez: los consultores senior ven qué tan rápido los nuevos empleados se adaptan y aprenden con la IA, y ese impulso los alienta a persistir el ritmo y adoptar la tecnología ellos mismos.
Mirando en torno a el futuro de los copilotos de IA
“Todavía estamos en los primeros pasos de la IA: somos niños pequeños”, dice Vázquez. “En este momento, los copilotos dependen de la ingeniería rápida para obtener buenas respuestas. Cuanto mejor sea la respuesta, mejor será la respuesta”.
Pero eso representa sólo la primera grado de lo que estos sistemas eventualmente harán. A medida que los copilotos maduren, irán más allá de objetar a indicaciones y comenzarán a interpretar procesos comerciales completos: comprenderán la secuencia de pasos, identificarán dónde se necesita intervención humana y detectarán dónde un agente de IA podría tomar el control. Ese cambio es lo que conduce directamente a la IA agente.
El profundo conocimiento de los procesos de SAP es lo que hace posible esa progreso. La compañía ha mapeado más de 3500 procesos de negocios en todas las industrias, un repositorio que Vázquez candela “algunos de los procesos más valiosos y rigurosamente probados desarrollados en los últimos 50 abriles”. Cada día, los sistemas SAP respaldan aproximadamente 7,3 billones de dólares en comercio completo, lo que brinda a estos agentes emergentes de IA una pulvínulo rica para navegar y razonar.
“Con ese nivel de información y datos sobre los procesos, podemos dar un real brinco delante”, afirma, “equipando a nuestros consultores con IA agente que pueda resolver desafíos complejos y empujarnos en torno a sistemas cada vez más autónomos”.
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