Las herramientas generativas de IA han superado la ciberseguridad como la principal prioridad del presupuesto para los líderes de TI globales que se dirigen a 2025, según un nuevo estudio completo Atrevido hoy por Servicios web de Amazon.

El Índice de prohijamiento de IA generativo de AWSque encuestó a 3.739 senior de tomadores de decisiones de TI en nueve países, revela que el 45% de las organizaciones planean priorizar el desembolso generativo de IA en inversiones tradicionales de TI como herramientas de seguridad (30%), un cambio significativo en las estrategias de tecnología corporativa a medida que las empresas corren para capitalizar el potencial transformador de la IA.

“No creo que sea motivo de preocupación”, dijo Rahul Pathak, vicepresidente de IA generativo y AI/ML, ir al mercado en AWS, en una entrevista monopolio con VentureBeat. “La forma en que interpreto que es que la seguridad de los clientes sigue siendo una prioridad masiva. Lo que estamos viendo con la IA es un punto tan importante desde una perspectiva de priorización de presupuesto es que los clientes están viendo tantos casos de uso para la IA. Es positivamente que existe una amplia pobreza de acelerar la prohijamiento de IA que impulsa ese resultado particular”.

La extensa investigación, realizada en todo Estados Unidos, Brasil, Canadá, Francia, Alemania, India, Japón, Corea del Sur y el Reino Unido, muestra que la prohijamiento generativa de IA ha atrapado un punto de inflexión crítico, con el 90% de las organizaciones ahora desplegando estas tecnologías de alguna guisa. Más revelador, el 44% ya se ha movido más allá de la etapa positivo en el despliegue de producción.

El 60% de las empresas ya han designado a los oficiales principales de IA a medida que se transforma C-Suite para la era de la IA

A medida que las iniciativas de IA escaman en todas las organizaciones, están surgiendo nuevas estructuras de liderazgo para encargar la complejidad. El documentación encontró que el 60% de las organizaciones ya han designado a un ejecutor de IA dedicado, como un oficial de IA (CAIO), y otro 26% planea hacerlo para 2026.

Este compromiso a nivel ejecutor refleja el creciente registro de la importancia estratégica de la IA, aunque el estudio señala que casi una cuarta parte de las organizaciones aún carecerán de estrategias formales de transformación de IA para 2026, lo que sugiere desafíos potenciales en la papeleo del cambio.

“Una táctica de papeleo de cambios reflexiva será crítica”, enfatiza el documentación. “La táctica ideal debe tocar los cambios operativos del maniquí, las prácticas de papeleo de datos, las tuberías de talento y las estrategias de escalera”.

Las empresas promedian 45 experimentos de IA, pero solo 20 llegarán a los usuarios en 2025: el desafío de la brecha de producción

Las organizaciones realizaron un promedio de 45 experimentos de IA en 2024, pero solo se dilación que unos 20 lleguen a usuarios finales para 2025, destacando los desafíos de implementación persistentes.

“Para que vea más del 40% en producción para poco relativamente nuevo, en existencia creo que es una tasa de éxito sobrado rápida y adhesión desde una perspectiva de prohijamiento”, señaló Pathak. “Dicho esto, creo que los clientes están usando absolutamente la IA en producción a escalera, y creo que obviamente queremos ver que continúe acelerando”.

El documentación identificó la escasez de talento como la barrera principal para la transición de los experimentos a la producción, con el 55% de los encuestados citando la desliz de una fuerza gremial de IA generativa calificada como su anciano desafío.

“Diría que otra gran cuarto que es un desbloqueo para entrar en la producción con éxito es que los clientes positivamente trabajan de los objetivos comerciales que están tratando de conducir, y luego además entienden cómo interactuará la IA con sus datos”, dijo Pathak a VentureBeat. “Es positivamente cuando combina las ideas únicas que tiene sobre su negocio y sus clientes con IA que puede gestar un resultado comercial diferenciado”.

El 92% de las organizaciones contratarán talento de inteligencia químico en 2025, mientras que el 75% implementa la capacitación para la brecha de habilidades de puente

Para tocar la brecha de habilidades, las organizaciones buscan estrategias duales de capacitación interna y quinta extranjero. La investigación encontró que el 56% de las organizaciones ya han desarrollado planes generativos de capacitación de IA, y otro 19% planea hacerlo a fines de 2025.

“Para mí, está claro que es lo más importante para los clientes”, dijo Pathak sobre la escasez de talento. “Es, ¿cómo nos aseguramos de traer a nuestros equipos y empleados y llevarlos a un emplazamiento donde puedan maximizar la oportunidad”.

En emplazamiento de habilidades técnicas específicas, Pathak enfatizó la adaptabilidad: “Creo que se alcahuetería más, ¿puede comprometerse a asimilar a usar herramientas de IA para que pueda incorporarlas en su flujo de trabajo diario y abastecer esa agilidad? Creo que la agilidad mental será importante para todos nosotros”.

El impulso del talento se extiende más allá de la capacitación de la contratación agresiva, con el 92% de las organizaciones que planean enganchar para roles que requieren experiencia generativa de IA en 2025. En una cuarta parte de las organizaciones, al menos el 50% de los nuevos puestos requerirán estas habilidades.

Financial Services se une a la revolución de IA híbrida: solo el 25% de las empresas construyen soluciones desde cero

El debate de larga duración sobre si construir soluciones patentadas de IA o utilizar los modelos existentes parece estar resolviendo a beneficio de un enfoque híbrido. Solo el 25% de las organizaciones planean implementar soluciones desarrolladas internas desde cero, mientras que el 58% tiene la intención de crear aplicaciones personalizadas en modelos preexistentes y el 55% desarrollará aplicaciones en modelos ajustados.

Esto representa un cambio trascendental para las industrias tradicionalmente conocidas por el ampliación personalizado. El documentación encontró que el 44% de las empresas de servicios financieros planean usar soluciones listas para usar, un desvío de su preferencia histórica por los sistemas propietarios.

“Muchos clientes seleccionados todavía están construyendo sus propios modelos”, explicó Pathak. “Dicho esto, creo que hay tanta capacidad e inversión que se ha convertido en modelos básicos de pulvínulo que hay excelentes puntos de partida, y hemos trabajado muy duro para asegurarnos de que los clientes puedan estar seguros de que sus datos están protegidos. Ausencia se filtra en los modelos. Cualquier cosa que hagan para ajustar o personalización es privado y sigue siendo su IP”.

Agregó que las empresas aún pueden utilizar su conocimiento patentado mientras utilizan los modelos de cimientos existentes: “Los clientes se dan cuenta de que pueden obtener los beneficios de su comprensión patentada del mundo con cosas como RAG (vivientes de recuperación acuática) y personalización y destilación de modelos y modelos”.

India lidera la prohijamiento completo de IA al 64% con el seguimiento de Corea del Sur con un 54%, superando a los mercados occidentales

Si perfectamente la inversión generativa de IA es una tendencia completo, el estudio reveló variaciones regionales en las tasas de prohijamiento. Estados Unidos mostró que el 44%de las organizaciones priorizan las inversiones generativas de IA, alineándose con el promedio completo del 45%, pero India (64%) y Corea del Sur (54%) demostraron tasas significativamente más altas.

“Estamos viendo una prohijamiento masiva en todo el mundo”, observó Pathak. “Pensé que era interesante que hubiera una cantidad relativamente adhesión de consistencia en el flanco completo. Creo que sí vimos en nuestros encuestados que, si entrecieras los fanales, creo que hemos manido a India tal vez levemente por delante, otras partes levemente detrás del promedio y luego una especie de derecho de los Estados Unidos en recta”.

El 65% de las organizaciones dependerán de proveedores de terceros para acelerar la implementación de IA en 2025

A medida que las organizaciones navegan por el complicado panorama de IA, dependen cada vez más de la experiencia externa. El documentación encontró que el 65% de las organizaciones dependerán de proveedores de terceros hasta cierto punto en 2025, con un 15% de planificación para pender sólo de los proveedores y el 50% de adoptar un enfoque cerilla que combina equipos internos y socios externos.

“Para nosotros, es un tipo de relación” y ‘y’, dijo Pathak sobre el enfoque de AWS para apoyar las soluciones personalizadas y preconstruidas. “Queremos conocer a los clientes donde están. Tenemos un gran ecosistema de socios en el que hemos invertido desde la perspectiva de un proveedor de modelos, por lo que antrópico y meta, estabilidad, coherencia, etc. Tenemos un gran ecosistema de socios de ISV. Tenemos un gran ecosistema de socios de proveedores de servicios e integradores de sistemas”.

El imperativo de desempeñarse ahora o arriesgarse a quedarse detrás

Para las organizaciones que aún dudan en adoptar la IA generativa, Pathak ofreció una advertencia marcada: “Verdaderamente creo que los clientes deberían abatirse, o se arriesgarán a dejar que sus compañeros sean. Las ganancias que la IA puede proporcionar son reales y significativas”.

Hizo hincapié en el ritmo acelerado de la innovación en el campo: “La tasa de cambio y la tasa de restablecimiento de la tecnología de IA y la tasa de reducción de cosas como el costo de la inferencia son significativos y seguirán siendo rápidas. Las cosas que parecen imposibles hoy parecen telediario antiguas en probablemente solo tres a seis meses”.

Este sentimiento se repite en la prohijamiento generalizada entre los sectores. “Vemos una gran amplitud de prohijamiento”, señaló Pathak. “Industrias reguladas, servicios financieros, atención médica, vemos gobiernos, grandes empresas, nuevas empresas. La cosecha presente de nuevas empresas está casi exclusivamente impulsada por la IA”.

El enfoque de los negocios para el éxito de la IA

El Crónica de AWS Pinta un retrato de la rápida progreso de la IA generativa desde el tentativa de vanguardia hasta la infraestructura comercial fundamental. A medida que las organizaciones cambian de prioridades presupuestarias, reestructuran los equipos de liderazgo y la carrera para apuntalar el talento de la IA, los datos sugieren que hemos atrapado un punto de inflexión central en la prohijamiento empresarial de IA.

Sin secuestro, en medio de la fiebre del oro tecnológica, las implementaciones más exitosas probablemente provendrán de organizaciones que mantienen un enfoque implacable en los resultados comerciales en emplazamiento de la novedad tecnológica. Como enfatizó Pathak, “AI es una aparejo poderosa, pero debe comenzar con su objetivo comercial. ¿Qué está tratando de obtener como ordenamiento?”

Al final, las compañías que prosperan no necesariamente serán aquellas con los mayores presupuestos de IA o los modelos más avanzados, sino aquellas que aprovechan más efectivamente la IA para resolver problemas comerciales reales con sus activos de datos únicos. En este nuevo panorama competitivo, la pregunta ya no es si adoptar la IA, sino la forma en que las organizaciones pueden trocar los experimentos de IA en una delantera comercial tangible antiguamente que sus competidores.