Con agentes, aplicaciones y nuevos flujos de trabajo, las empresas inevitablemente necesitarán una forma de ver toda la IA que usan.

Servicenow Su objetivo es ofrecer una inspección holística a todo el ecosistema de IA con su nueva torre de control de IA, puyazo a disponibilidad universal este mes. La compañía todavía anunció su propio sistema de comunicación de agente que respalda los protocolos existentes.

La torre de control de IA actúa como un “centro de comando” para ayudar a los clientes empresariales a timonear y regir todos sus flujos de trabajo de IA, incluidos agentes y modelos.

La torre de control de IA permite a los administradores de sistemas de IA y otras partes interesadas de IA monitorear y regir todos los agentes de IA, maniquí o flujo de trabajo en su sistema, incluso agentes de terceros. Asimismo proporciona dirección del ciclo de vida de extremo a extremo, informes en tiempo actual para diferentes métricas y cumplimiento integrado y gobernanza de IA.

La idea en torno a de la torre de control de IA es dar a los usuarios una ubicación central para ver dónde está toda la IA en la empresa.

“Puedo ir a un solo sitio para ver todos los sistemas de IA, cuántos se incluyeron o se desplegaron actualmente, cuáles son un agente de IA o un estudios inconsciente clásico”, dijo Dorit Zilbershot, vicepresidente de IA de ServiceNow, en una información sobre la prensa. “Podría administrarlos en un solo sitio, asegurándome de tener una gobernanza y comprensión de lo que está sucediendo en mi empresa”.

Agregó que la plataforma ayuda a los usuarios a “efectivamente profundizar para comprender los diferentes sistemas por parte del proveedor y por tipo”, para que puedan comprender mejor el peligro y el cumplimiento.

Una visión holística de los sistemas de IA

Las empresas han comenzado a implementarse, incluso si solo a través de pequeños programas piloto, agentes y flujos de trabajo con IA. Pero al igual que la incorporación de diferentes proveedores o software SaaS, perder la pista de estas características de IA es manejable.

Otras compañías todavía han comenzado a ofrecer a los clientes una forma de ver y regir todos sus sistemas de IA, especialmente para monitorear el comportamiento de los agentes. El escritor lanzó recientemente su plataforma AI HQ, que incluirá una función de observabilidad.

ServiceNow ha estado pensando en la dirección de agentes desde que comenzó a ofrecer agentes de IA previos a la construcción a las empresas en septiembre del año pasado. La biblioteca de agentes de ServiceNow permite a los clientes designar el agente que mejor se ajuste a sus flujos de trabajo, y la compañía ha incorporado funciones de orquestación para ayudar a regir las acciones de los agentes. Desde entonces, la compañía ha comenzado a expandir el número de agentes que ofrece en su biblioteca de agentes para dirigirse a más casos de uso para las empresas.

Tela de agente

ServiceNow todavía dio a conocer su tela de agente de IA, una forma para que su agente se comunique con otros agentes o herramientas.

La compañía dijo que Agent Fabric trabajará con otros protocolos de comunicación de agente como el Protocolo de contexto del maniquí (MCP) de antrópico, agny de Cisco y Agent2Agent (A2A) de Google.

Zilbershot dijo que ServiceNow aún admitirá otros protocolos y continuará trabajando con otras compañías para desarrollar estándares para la comunicación agente.

“Cuando miramos la tela del agente de IA, se manejo menos del protocolo y más sobre la capacidad. En este punto, efectivamente nos consideramos una plataforma abierta, y podremos apoyar todos los protocolos comunes que están disponibles y asegurarnos de que nuestros clientes puedan beneficiarse de todas estas grandes innovaciones”, dijo.

AI Agent Fabric está arreglado para los primeros usuarios, pero generalmente estará arreglado en el tercer trimestre.

Hacer que los agentes de una compañía hablen con otra agente de otra compañía o se basen en un sistema diferente, ha estado en la mente de muchas empresas. La interoperabilidad podría impulsar un auge aún veterano de los agentes de IA porque los agentes ya no se limitan a un sistema y pueden obtener el contexto y los datos de otro para cumplir con las tareas. Pero a pesar de los protocolos populares como MCP y A2A, la industria aún no ha escogido un protocolo de interoperabilidad en serie, principalmente porque estos solo han existido durante varios meses.