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Encima de los costos de hardware, los requisitos de coexistentes y suministro de energía y refrigeración estarán entre las principales limitaciones para los centros de datos masivos de IA en los próximos abriles. Elon Musk, director ejecutor de X, xAI, SpaceX y Tesla, sostiene que en los próximos cuatro o cinco abriles, ejecutar sistemas de inteligencia fabricado a gran escalera en esfera podría resultar mucho más crematístico que hacer el mismo trabajo en la Tierra.
Esto se debe principalmente a la energía solar “gratuita” y al refrigeración relativamente obediente. Jensen Huang está de acuerdo con los desafíos que enfrentan los centros de datos de IA de clase gigavatios o teravatios, pero dice que los centros de datos espaciales son un sueño por ahora.
Un centro de datos de IA de clase Terawatt es irrealizable en la Tierra
Jensen Huang, director ejecutor de Nvidia, señala que el equipo de computación y comunicación interiormente de los racks Nvidia GB300 actuales es extremadamente pequeño en comparación con la masa total, porque casi toda la estructura (aproximadamente 1,95 toneladas de 2 toneladas) es esencialmente un sistema de refrigeración.
Musk enfatizó que a medida que crecen los clusters de computación, los requisitos combinados de suministro eléctrico y refrigeración aumentan hasta el punto en que la infraestructura terreno lucha por mantenerse al día. Afirma que apuntar a una producción continua en el rango de 200 GW a 300 GW al año requeriría plantas de energía masivas y costosas, ya que una planta de energía nuclear típica produce en torno a de 1 GW de producción de energía continua. Mientras tanto, el Estados Unidos genera en torno a de 490 GW de potencia continua en estos días (tenga en cuenta que Musk dice “por año”, pero lo que quiere asegurar es producción continua de energía en un momento donado), por lo que usar la anciano parte en IA es irrealizable. Según Musk, cualquier cosa que se acerque a un teravatio de demanda constante relacionada con la IA es inalcanzable interiormente de las redes terrestres.
“No hay forma de que se construyan plantas de energía a ese nivel: si lo tomamos como, digamos, (1 TW de potencia continua), irrealizable”, dijo Musk. Tienes que hacer eso en el espacio. Simplemente no hay guisa de producir un teravatio (de energía continua en) la Tierra. En el espacio, tienes energía solar continua, en existencia no necesitas baterías porque siempre hace sol en el espacio y los paneles solares se vuelven más baratos porque no necesitas vidrio ni marcos y el refrigeración es solo radiativo”.
Si aceptablemente Musk puede tener razón sobre los problemas relacionados con la coexistentes de suficiente energía para la IA en la Tierra y el hecho de que el espacio podría ser una mejor opción para implementaciones masivas de computación de IA, aún quedan muchos desafíos al colocar clústeres de IA en el espacio, razón por la cual Jensen Huang lo fogosidad un sueño por ahora.
“Ese es el sueño”, exclamó Huang.
Sigue siendo un ‘sueño’ igualmente en el espacio
Sobre el papel, el espacio es un buen motivo tanto para ocasionar energía como para apaciguar dispositivos electrónicos, ya que las temperaturas pueden ser tan bajas como -270°C en la sombra. Pero hay muchas advertencias. Por ejemplo, bajo luz solar directa pueden alcanzar +120°C. Sin requisa, cuando se prostitución de la esfera terreno, las oscilaciones de temperatura son menos extremas: –65 °C a +125 °C en la esfera terreno quebranto (LEO), –100 °C a +120 °C en la esfera terreno media (MEO), –20 °C a +80 °C en la esfera terreno geoestacionaria (GEO) y –10 °C a +70 °C en la esfera terreno reincorporación (HEO).
LEO y MEO no son adecuados para ‘centros de datos voladores’ correcto al patrón de iluminación inestable, ciclos térmicos sustanciales, cruce de cinturones de radiación y eclipses regulares. GEO es más factible porque siempre hay sol (bueno, igualmente hay eclipses anuales, pero son cortos) y no es demasiado radiactivo.
Incluso en GEO, la construcción de grandes centros de datos de IA se enfrenta a graves obstáculos: los grupos de GPU de clase megavatio requerirían enormes alas de radiador para rehusar el calor nada más a través de la difusión infrarroja (ya que sólo es posible la difusión radiativa, como señaló Musk). Esto se traduce en decenas de miles de metros cuadrados de estructuras desplegables por sistema de varios gigavatios, mucho más que cualquier cosa construida hasta la data. Propalar esa masa requeriría miles de vuelos de clase Starship, lo cual no es realista interiormente de la ventana de cuatro a cinco abriles de Musk, y es extremadamente costoso.
Encima, los aceleradores de IA de detención rendimiento como Blackwell o Rubin, así como el hardware que los acompaña, aún no pueden sobrevivir a la radiación GEO sin un protección pesado o rediseños radicales completos, lo que reduciría drásticamente las velocidades de temporalizador y/o requeriría tecnologías de proceso completamente nuevas que estén optimizadas para la resiliencia en motivo del rendimiento. Esto reducirá la viabilidad de los centros de datos de IA en GEO.
Encima de eso, la conectividad de gran orondo de lado con la Tierra, el servicio autónomo, la prevención de desechos y el mantenimiento de la robótica aún están en su infancia dada la escalera de los proyectos propuestos. Quizás por eso Huang lo fogosidad todo un “sueño” por ahora.
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