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Conclusiones secreto de ZDNET

• Según un nuevo estudio, los mejores agentes de IA fracasan en el trabajo independiente.
• El estudio evaluó Gemini 2.5 Pro, GPT-5 y otros agentes.
• Cerca de la fracción de la fuerza sindical estadounidense trabajó por cuenta propia en 2025.

Si es un trabajador independiente y le ha estresado la posibilidad de perder su trabajo correcto a la IA, puede estar tranquilo, al menos por el momento.

Según un nuevo estudiar Realizado por Scale AI y el Centro para la Seguridad de la IA, los agentes de IA más avanzados actualmente solo pueden automatizar menos del 3% de las tareas requeridas por el contratista independiente promedio, “no logran completar la mayoría de los proyectos a un nivel que sería aceptado como trabajo por encargo en un entorno de trabajo independiente realista”, escribieron los autores.

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El índice de trabajo remoto

El estudio, publicado en el servidor de preimpresión arXiv el jueves y aún sin revisión por pares, establece un punto de narración de prueba para los sistemas de inteligencia químico, al que candela Índice de Trabajo Remoto (RLI).

El punto de narración sirve como entorno cualitativo para evaluar la capacidad de los sistemas de IA para realizar trabajos económicamente valiosos en un momento en que algunos líderes tecnológicos han estado haciendo afirmaciones radicales sobre el impacto disruptivo que la IA tendrá en el mercado sindical. El director caudillo de Anthropic, Dario Amodei, dijo en mayo, por ejemplo, que la tecnología podría sustituir hasta la fracción de todos los puestos de trabajo administrativos en los próximos cinco abriles.

Como sugiere el nombre, el RLI está diseñado específicamente para evaluar el potencial de la IA para automatizar el trabajo remoto e independiente. Como puede atestiguar cualquiera que haya trabajado alguna vez como autónomo, este es un modo de trabajo que requiere un detención graduación de autosuficiencia y estructura, entre otras habilidades. Incluso se ha vuelto harto popular: una fresco indagación descubrió que poco menos de 73 millones de estadounidenses realizaron trabajos independientes en 2025, lo que representa casi el 43% del total. fuerza sindical total de EE. UU. a partir de agosto.

IA y mano de obra económicamente valiosa

El nuevo estudio evaluó el rendimiento de seis agentes de IA líderes en la industria, incluidos Gemini 2.5 Pro de Google, GPT-5 de OpenAI y Sonnet 4.5 de Anthropic.

Los agentes, que, a diferencia de los chatbots más limitados, son capaces de interactuar con herramientas digitales (como un navegador web) y realizar tareas complejas de varios pasos, son ampliamente posicionados por los desarrolladores de tecnología como un paso evolutivo crucial alrededor de el expansión de la inteligencia químico caudillo (AGI).

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AGI es un término imprecisamente definido: los expertos debaten qué significaría que una computadora tuviera una verdadera “inteligencia caudillo” y si tal correr es posible. Sin secuestro, una de las definiciones más comunes de AGI que se utiliza en los círculos tecnológicos es la de un sistema que puede igualar o aventajar a los humanos en cualquier tarea económicamente valiosa.

Si tomamos esa definición como punto de partida, el nuevo estudio de RLI sugiere que probablemente estemos muy acullá de construir un seguro AGI. Según los autores, cada uno de los seis modelos probados en el estudio está “acullá de ser capaz de realizar de forma autónoma las diversas demandas del trabajo remoto”.

Los modelos se evaluaron en 23 categorías de trabajo independiente, incluido diseño claro, diseño de productos, diseño asistido por computadora (CAD) y expansión de juegos. Los investigadores identificaron esas categorías y sus correspondientes requisitos de habilidades utilizando plataformas independientes como Upwork, “basando el punto de narración en el valía financiero y capturando la diversificación y complejidad de los mercados laborales remotos reales”.

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Los modelos recibieron un síntesis del plan anejo con los archivos necesarios para completar sus entregables finales, que luego los investigadores evaluaron manualmente en comparación con los entregables del mismo plan creados por autónomos humanos. El objetivo, según los investigadores, era descubrir “si un producto de IA completa el plan al menos tan proporcionadamente como el habitual de oro humano; específicamente, si el producto sería aceptado por un cliente legítimo como el trabajo encargado”.

Luego, los agentes se compararon utilizando una métrica Elo. Manus obtuvo la puntuación más adhesión, con una tasa de automatización del 2,5%, seguido de Grok 4 y Claude Sonnet 2.5, los dos con una puntuación del 2,1%.

la comida para soportar

Las narrativas populares sobre la automatización de la IA pueden hacer que el trabajo humano parezca más unidimensional de lo que es en ingenuidad. A medida que la industria de la IA se esfuerza por desarrollar sistemas que puedan igualar o aventajar al cerebro humano, apreciamos cada vez más la extraordinario flexibilidad, dinamismo y complejidad del cerebro.

Algunos trabajos son más susceptibles de automatización que otros, pero la mayoría requiere una combinación de habilidades técnicas e interpersonales y, por lo tanto, son más complicados de lo que los sistemas de inteligencia químico actuales pueden manejar.

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Incluso los sistemas de IA más avanzados de la contemporaneidad, que están diseñados para ser agentes de propósito caudillo, sólo son capaces de realizar un subconjunto limitado de las tareas requeridas por la mayoría de los trabajadores humanos. Como escribieron los autores del nuevo estudio de RLI en su noticia, el hecho de que los agentes líderes de la industria no hayan automatizado menos del 3% de las tareas requeridas por el profesional independiente promedio revela “una marcada brecha” que separa las capacidades prometedoras y reales y demostrables de la IA. Esto es especialmente cierto teniendo en cuenta que el RLI no captura muchos aspectos de la vida sindical diaria de la mayoría de los autónomos, como la comunicación y la negociación con los clientes.

Por otra parte, estos son los primeros días. Las capacidades de los agentes se están expandiendo rápidamente y los mayores desarrolladores de tecnología están invirtiendo miles de millones en la formación de modelos nuevos y más avanzados. Es posible que en cinco o diez abriles las empresas contraten autónomos en IA. Pero por ahora, los contratistas no parecen tener ninguna razón actual para temer a la IA.

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