Parece que fue ayer cuando el arquitecto de hardware de Sony, Mark Cerny, se burló por primera vez del “sucesor de PS4” de Sony y sus “capacidades mejoradas de trazado de rayos” impulsadas por los nuevos chips AMD. Ahora que llevamos casi cinco abriles completos en la era PS5, es hora de que Sony y AMD comiencen a mostrar los nuevos chips que impulsarán lo que Cerny pasión “una futura consola internamente de unos abriles”.

En un vídeo rápido de nueve minutos publicado el juevesCerny se sentó con Jack Huynh, vicepresidente senior y jefe caudillo del Comunidad de Computación y Gráficos de AMD, para murmurar sobre el “Tesina Amethyst”, un esfuerzo de co-ingeniería entre ambas compañías que fue igualmente se burló en julio. Y aunque el hardware del Tesina Amethyst actualmente sólo existe en forma de simulación, Cerny dijo que los “resultados son asaz prometedores” para un plan que aún se encuentra en los “primeros días”.

Mo’ ML, ¿menos problemas?

Project Amethyst se centra en ir más allá de las técnicas tradicionales de rasterización que no escalan admisiblemente cuando se intenta “fuerza bruta solo con potencia bruta”, dijo Huynh en el video. En cambio, la nueva casa se centra en un funcionamiento más valioso de los tipos de redes neuronales basadas en estudios obligatorio detrás de la tecnología de ampliación FSR de AMD y el sistema PSSR similar de Sony.

De la misma fuente. Dos sucursales. Una visión.

Mi buen amigo y compañero de solaz. @cerny y recientemente reflexioné sobre nuestro alucinación compartido, simbolizado por estas dos piezas de amatista, separadas de la misma piedra.

El Tesina Amethyst es un esfuerzo de co-ingeniería entre @PlayStation y… pic.twitter.com/De9HWV3Ub2

– Jack Huynh (@JackMHuynh) 1 de julio de 2025

Si admisiblemente ese tipo de escalado actualmente ayuda a que las GPU produzcan gráficos 4K en tiempo auténtico, Cerny dijo que “la naturaleza de la GPU nos pelea aquí”, lo que requiere que los cálculos se divida en subproblemas para ser manejados en un proceso paralelo poco ineficiente por las unidades de cuenta individuales de la GPU.

Para solucionar este problema, el Tesina Amethyst utiliza “conjuntos neuronales” que permiten que las unidades de cuenta compartan datos y procesen problemas como un “motor de IA enfocado único”, dijo Cerny. Si admisiblemente no se conectará toda la GPU de esta forma, conectar pequeños conjuntos de unidades de cuenta como este permite motores de sombreado más escalables que pueden “procesar una gran parte de la pantalla de una sola vez”, dijo Cerny. Eso significa que Project Amethyst permitirá que “ML toque o mejore cada vez más de lo que ve en la pantalla”, agregó Huynh.