La Asococioción de Bancos Múltiples de la República Dominicana (ABA) advirtió sobre los nuevos retos que plantea el uso de la inteligencia Industrial (AI) en la desarrollo de los cIberdelitosen peculiar los “deepfakes”, que se han convertido en un mecanismo de fraude Y desinformación en diverso paísesincluida República Dominicana.

Y profundo es un contenido (imagen, audio o video) manipulado o generado mediante inteligencia fabricado (IA) que suplanta a una persona auténtico o ficticia, haciendo que parezca opinar o hacer cosas que nunca ocurrieron.

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La ABA aseguró que la IA, utilizada en beneficio de las mejores prácticas, fortalece la detección de ataques y la protección de sistemas. Sin retención, incluso ha facilitado a los ciberdelincuentes técnicas ofensivas más sofisticadas, como intentos de fraude mediante videos y audios falsos que imitan la imagen y voz de figuras públicas, expuso.

Resaltó la circulación en el país de videos manipulados con IA, en los que se FALSIFICACIÓN la voz e imagen de personalidades de stop perfil, con el fin de promover inversiones fraudulento. “Este tipo de incidentes no solo afecta la reputación institucional, sino que incluso genera incertidumbre en la población y pone en peligro la estabilidad económica de la ciudadanía”, planteó.

Entre las claves para distinguirlos, el hermandad citó detalles como parpadeos irregulares, inconsistencias en el cuello y la cara, duración corta del video y origen dudoso. Indicó que incluso es importante demostrar sombras, luces y sincronización audiovisual, para poder cuestionar la credibilidad por uno audiovisual.

En un documento de prensa, la entidad recordó que, entre enero y junio de 2024, el Centro Franquista de Ciberseguridad (CNCS) registró más de 139 millones de intentos de ciberataques a nivel recinto, un documento que refleja la creciente exhibición del país a amenazas digitales.

Ataque día cero

La Aasociación de Bancos de RD (ABA) identificó entre otras amenazas más relevantes, a nivel universallos ataques de día cero, que explotan vulnerabilidades desconocidas en software o sistemas antiguamente de que los desarrolladores puedan solucionarlas.