Zencoder anunció hoy la adquisición de Machinetaun desarrollador de asistentes de codificación de AI conscientes de contexto con más de 100,000 descargas en el Rejilla ecosistema. La adquisición fortalece la posición de Zencoder en el paisaje asistente de codificación competitivo de IA y amplía su ámbito entre los desarrolladores de Java y otros usuarios de los entornos de exposición populares de JetBrains.

El acuerdo representa una expansión estratégica para Zencoderque surgió del modo sigiloso hace solo seis meses, pero se ha establecido rápidamente como un competidor serio para Copiloto de Github y otras herramientas de codificación de IA.

“En este punto, hay tres fuertes productos de coordinación en el mercado que son de porción de producción: es EE. UU., Cursor y Windsurf. Para las empresas más pequeñas, se está volviendo cada vez más difícil competir”, dijo Andrew Filev, CEO y fundador de Zencoder, en una entrevista monopolio con VentureBeat sobre la adquisición. “Nuestro personal técnico incluye más de 50 ingenieros. Para algunas nuevas empresas, es muy difícil suministrar ese ritmo”.

El gran asistente de codificación de AI Shaketout: por qué los jugadores pequeños no pueden competir

Esta adquisición llega en un momento crucial en el mercado de asistentes de codificación de IA. La semana pasada, los informes surgieron que Operai está en discusión para apoderarse Windsurfotro asistente de codificación de IA, por aproximadamente $ 3 mil millones. Si perfectamente FILEV mantiene que el momento es una coincidencia, reconoce que refleja una dinámica de mercado más amplia.

“Creo que va a sobrevenir más, y estoy deseando que llegue”, dijo Filev. “Es una gran superficie del producto. Debe alojar múltiples IDE, debe integrarse con múltiples herramientas de DevOps, debe alojar diferentes partes del ciclo de vida del software. Hay más de 70 lenguajes de programación de más de 7 más de 100 … hay tanto trabajo allí que es muy, muy difícil para las compañías más pequeñas que solo tienen como sub-10 ingenieros para competir a dispendioso plazo”.

Cómo la táctica de JetBrains de Zencoder flanca de rivales dependientes de Microsoft

Uno de los títulos estratégicos secreto de apoderarse Machineta es su resistente presencia en el Rejilla Ecosystem, que es particularmente popular entre los desarrolladores de Java y los equipos de backend empresarial.

“El notorio de JetBrains es millones de ingenieros. Son uno de los principales proveedores para ciertos lenguajes y tecnologías de programación. Son particularmente conocidos en el mundo de Java, que es una gran parte del backend empresarial”, explicó Filev.

Esto le da a Zencoder una preeminencia sobre competidores como Cursor y Tabla a velaque se construyen como tenedores de Código de Visual Studio y puede confrontar restricciones crecientes oportuno al ajuste de Microsoft de las restricciones de abuso.

“Tanto Cursor como Windsurf son lo que se vehemencia Forks of Visual Studio, y Microsoft recientemente comenzó a ajustar sus restricciones de abuso”, señaló Filev. “El soporte que VS Code tiene para ciertos idiomas es mejor que el soporte que Cursor y Windsurf pueden ofrecer, específicamente para C Sharp, C ++”.

Por el contrario, Zencoder trabaja con las plataformas nativas de Microsoft en el código VS y asimismo se integra directamente con JetBrains IDES, lo que le brinda más flexibilidad en los entornos de exposición.

Beyond Hype: Cómo las victorias de relato de Zencoder se traducen en un valía verdadero del desarrollador

Zencoder se diferencia de los competidores a través de lo que vehemencia “ReposirLa tecnología, que analiza los repositorios de código enteros para proporcionar a los modelos de IA con un mejor contexto, y una tubería de inferencia corregida por error que tiene como objetivo compendiar los errores de código.

La compañía reclama un rendimiento impresionante en los puntos de relato de la industria, con FileV destacando los resultados de marzo que mostraron que Zencoder superó a los competidores:

“En Swe-Bench multimodalel mejor resultado fue cerca de del 13%, y hemos podido hacer fácilmente el 27%, lo que presentamos, por lo que duplicamos el próximo mejor resultado. Más tarde volvimos a dirigir resultados aún más altos del 31%”, dijo Filev.

Todavía señaló la proceder en el punto de relato de OpenAi: “En el Swe-lancer El subconjunto de ‘Diamond’, el mejor resultado de Openai que publicaron fue en los 20 abriles. Nuestro resultado estuvo en los 30 de los abriles 30, por lo que vencimos a OpenAi en ese punto de relato en un 20%”.

Estos puntos de relato son importantes porque miden la capacidad de una IA para resolver problemas de codificación del mundo verdadero, no solo generan un código sintácticamente correcto pero funcionalmente defectuoso.

Edificación de múltiples agentes: respuesta de Zencoder a las preocupaciones de calidad y seguridad del código

Una preocupación significativa entre los desarrolladores con respecto a las herramientas de codificación de IA es si producen un código seguro y de adhesión calidad. El enfoque de Zencoder, según FILEV, es construir sobre las mejores prácticas establecidas de ingeniería de software en espacio de reinventarlas.

“Creo que cuando diseñamos sistemas de IA, definitivamente deberíamos pedir prestado de la tino de los sistemas humanos. La industria de la ingeniería de software se estaba desarrollando rápidamente durante los últimos 40 abriles”, explicó Filev. “A veces no tienes que reinventar la rueda. A veces el mejor enfoque es tomar las mejores prácticas y herramientas en el mercado y aprovecharlas”.

Esta filosofía se manifiesta en el enfoque de agente de Zencoder, donde la IA actúa como un orquestador que utiliza diversas herramientas, similar a la forma en que los desarrolladores humanos usan múltiples herramientas en sus flujos de trabajo.

“Permitimos que AI use todas esas herramientas”, dijo FileV. “Estamos construyendo una plataforma verdaderamente múltiple agénica. En nuestro divulgación antedicho, no solo enviamos agentes de codificación, como algunos de nuestros competidores, sino que asimismo enviamos agentes de pruebas unitarias, y verá más agentes de nosotros en esa plataforma de interacción de múltiples agentes”.

Modo de café y el futuro: cuando la IA realiza el trabajo mientras los desarrolladores se toman un refrigerio

Una de las características más comentadas de Zencoder es su “modo de café” recientemente resuelto, que permite a los desarrolladores establecer la IA para trabajar en tareas como escribir pruebas unitarias mientras toman un refrigerio.

“Puede textualmente presionar ese pitón y ir a tomar un café, y el agente hará ese trabajo solo”, dijo Filev a VentureBeat en una entrevista antedicho. “Como nos gusta afirmar en la empresa, puede ver Forever the Waterfall, el incendio y el agente que trabaja en modo café”.

Este enfoque refleja la visión de Zencoder de IA como compañero de desarrollador en espacio de reemplazo.

“No estamos tratando de sustituir a los humanos”, enfatizó FileV. “Estamos tratando de hacerlos de forma progresiva y rápidamente más productiva. Cuanto más poderosa es la tecnología AI, más poderosa es el humano que la usa”.

Como parte de la adquisición, Machinet transferirá su dominio y presencia en el mercado a Zencoder. Los clientes actuales de Machinet recibirán orientación sobre la transición a la plataforma de Zencoder, que ofrece capacidades mejoradas a través de su tecnología patentada de Repo Grokking y agentes de IA.

El nuevo panorama de desarrolladores: un ecosistema en rápida progreso

La adquisición de Machineta por Zencoder Se indica un punto de inflexión en el mercado de asistentes de codificación de IA, ya que los jugadores más grandes absorben compañías más pequeñas innovadoras con experiencia especializada. Para los tomadores de decisiones empresariales que evalúan las herramientas de codificación de IA, el panorama está cambiando de una cuestión de si adoptar estas tecnologías a las que la plataforma proporcionará la preeminencia más estratégica.

“En broma, creo que como la medio del conjunto de Y Combinator son startups de IA, y es simplemente inalcanzable competir en este espacio con dos ingenieros en este punto”, señaló Filev. “Debe tener algunos capital reales, capital técnicos y capital del mercado para tener éxito aquí”.

Como titanes de la industria como Microsoft y Opadai profundizar sus inversiones en este espacio, compañías como Zencoder están escurriendo posiciones distintivas basadas en la flexibilidad de la integración, el rendimiento de relato y las filosofías de ingeniería que se alinean con las deposición empresariales.

Para los desarrolladores que observan la consolidación de este mercado, una cosa es cada vez más claro: el futuro no se tratará de si AI escribe su código, sino en qué IA se convierte en su programador de pares preferidos cuando regrese de ese café.