Por lo común, soy un escéptico generativo de IA, pero esto no significa que no esté hendido a nuevas herramientas de IA que puedan ser efectos. A posteriori de todo, encontré formas de usar Notebooklm en mi vida diaria a pesar de que no soy un estudiante. Incluso uso el modo en vivo de Gemini para practicar mi segundo idioma.

Entonces, cuando el estudios guiado se extendió a la aplicación Géminis, quería probar si podía convertir mi afán de instruirse cosas nuevas en conocimiento actual. Sin requisa, los resultados fueron mixtos.

Me encanta instruirse cosas nuevas, por eso tengo aplicaciones que me permiten instruirse poco nuevo todos los días. Sin requisa, incluso he sido muy descontento correcto al estrés y el estudios ha quedado a espaldas. Cuando Google lanzó el estudios guiado para Gemini, decidí usarlo para sumergirme en temas que he tenido problemas para investigar.

El autohospedaje es uno de estos temas. El sujeto es vasto y, aunque he sido servicios de autohospedación durante meses, todavía hay mucho que instruirse. En particular, he tenido problemas para envolver mi inicio por ciertos conceptos de redes. A pesar de sobrevenir horas investigando diferentes herramientas, fue difícil desarrollar un comprensión clara porque no tengo ninguna experiencia en ello.

Una vez que vi que el estudios guiado ya está arreglado, vi esto como mi oportunidad de avanzar efectivamente mi conocimiento. Podría hacer preguntas, podría estar demasiado avergonzado para preguntarle a colegas y redditores y podría asociar consultas de seguimiento cuando una explicación debe simplificarse un poco más.

Hasta ahora, utilicé consultas a través del motor de búsqueda de Brave para instruirse sobre conceptos. Pero a menudo termino descarrilado a medida que voy entre diferentes sitios web o agrego consultas adicionales. Igualmente quería probar la aplicación Learn About de Google, pero aún no está arreglado en mi región.

La primera sesión con estudios guiado fue productiva. A pesar de que mi aviso fue muy amplio, el chatbot me ofreció algunas opciones para los conceptos principales con los que me gustaría comenzar. Proporcionó un desglose digerible del tema y hizo preguntas de seguimiento para repasar mi comprensión. Me animó cuando conseguí las cosas perfectamente y no se sintió intimidante en completo. Igualmente podría crear cuestionarios y tarjetas flash para repasar los conceptos y probar mi conocimiento.

Me facilitó comprender los conceptos como un proxy inverso contra un túnel CloudFlare, adyacente con sus beneficios. Podía preguntarlo específicamente sobre qué enfoque sería mejor para un principiante que lo implemente.

Igualmente eventualmente me sumergí en el tema de la sensibilización central, en el que quería ampliar mi conocimiento correcto a su papel en dos condiciones que tengo: fibromialgia y migrañas crónicas. Estoy familiarizado con el concepto, pero quería investigar sobre su papel y diferencias en cada condición.

El chatbot pudo adaptarse a mis preguntas y se aseguró de no presentar información de una modo que fuera abrumadora. Si hiciera una pregunta compleja, manejaría los conceptos por separado para comprobar de que los entendiera.

Igualmente fue capaz de cambiar fácilmente entre temas. Podría comenzar una sesión sobre autohospedaje, luego cambiarla a un concepto o tema completamente diferente en el interior de la misma sesión. De esta modo, diría que es un poco mejor que un tutor de la vida actual porque tiene acercamiento a Internet como cojín de conocimiento. Esto significa que esencialmente podría seguir mi dicha y hacerle cualquier pregunta sobre los temas que me pareció interesante. Si estuviera hablando con una persona, sería poco probable que tuvieran el conocimiento de todos los diferentes temas que quería discutir.

Igualmente me gusta que pueda crear diagramas para ayudar con el estudios visual, aunque encontré los resultados mixtos. Las pruebas fueron la mejor parte, ya que me permitieron aplicar mi conocimiento recién aprendido.

Sin requisa, la vidriera de miel terminó más rápidamente de lo que anticipé y pequeños defectos rápidamente se convirtieron en grandes frustraciones que limitaron mi experiencia de estudios.

Google ha seguido el estudios guiado para proporcionar un compañero de estudio personal y colaborativo que se reúna con usted donde se encuentra. Utiliza la ciencia de estudios para enseñar a los usuarios de una modo respaldada por expertos. Pero en la actos, encontré que el enfoque de Géminis era restrictivo y no dispuesto a adaptarse a mis deyección.

Inmediatamente noté la inclinación del chatbot por las metáforas. Si perfectamente estos pueden ser efectos para explicar los conceptos, descubrí que los usó en exceso y, a veces, incluso mezcló sus ejemplos figurativos en las respuestas de seguimiento. Encontré algunas de sus metáforas efectos, pero me molestaron su excesiva dependencia de ellas.

Pero lo que más me frustró es el enfoque del chatbot en hacer preguntas. Sin equivocación, cada respuesta del chatbot incluía una pregunta, incluso si dije que no sabía mínimo sobre un tema. Al principio, pensé que esto podría deberse a la naturaleza abierta de un aviso como “Quiero instruirse más sobre el autohospedaje”. Sin requisa, incluso si le hiciera una pregunta directa a la IA, se saltaría más allá de explicar poco y se centraría en su propia pregunta.

Por ejemplo, le pregunté cuál es el papel de la sustancia P en la fibromialgia. En emplazamiento de contestar, me preguntó qué sé sobre la sustancia P y cuál es su papel en el cuerpo. Para apoyarse en el bienquerencia de Géminis por las metáforas y los símiles, es como si estuvieras discutiendo un tema con alguno que no conoce la respuesta a una pregunta, por lo que te convierten en la pregunta.

Reponer la pregunta siquiera aplaca a Gemini. Siempre tendrá otra pregunta cargada. Esto puede descarrilar la conversación por completo. Igualmente es especialmente frustrante cuando efectivamente no sabes mínimo sobre un tema y tienes que contestar repetidamente con “No sé” y otras variaciones.

A posteriori de asegurar “No sé” tres veces en una sola sesión, lo cambié y comencé a usar respuestas como “Mostrarme” y “Tell Me”. Pero esto dejó de funcionar casi de inmediato, con el chatbot reprendiéndome para decirme que quiere tener un diálogo para crear un estudios colaborativo.

Más tarde lo pregunté si podía hacerme menos preguntas. Dijo que entendía y luego procedió a terminar la respuesta con otra pregunta. A posteriori de que la posterior respuesta incluso tuvo una pregunta, renuncié a este enfoque.

Esto no quiere asegurar que el chatbot sea completamente inútil, pero si el perforación constante no es su método de estudios favorecido, el interrogatorio es tedioso. Incluso si rebate la pregunta, aproximadamente un tercio de la respuesta se centra en el aliento en emplazamiento del tema en cuestión. Otro tercio es la pregunta. Entonces, solo en torno a de un tercio de la respuesta está dando nueva información.

Esto incluso significa que cuando efectivamente fuiste a sumergirte profundamente en un tema, a menudo no obtendrás una respuesta detallada. El chatbot simplemente rasca la superficie y se enciende rápidamente al preguntarle qué sabe sobre el tema.

No me malinterpreten, las preguntas pueden ser una forma útil de investigar si un estudiante entiende un concepto y les permite pensar críticamente en ello. Igualmente le permite extender su conocimiento pensando en las implicaciones de lo que ha aprendido. Es por eso que el cálculo usa este enfoque. Personalmente, me encantó contestar y discutir preguntas en mis clases universitarias, ya que creó nuevas formas de pensar sobre los temas.

Sin requisa, el enfoque que usa el chatbot es demasiado rígido, especialmente si está aprendiendo sobre un nuevo concepto. Estas preguntas son excelentes para la revisión, pero no cuando no tiene idea de un tema. Los maestros y profesores a menudo usan el método socrático para que los estudiantes se involucren con un tema y apliquen el conocimiento recién aprendido. Pero generalmente es cuando un debate está involucrado o el conocimiento fundamental que ya está en su emplazamiento. Estas preguntas se utilizan con moderación, no como un script constante al que el educativo vuelve.

Igualmente descubrí que el enfoque en las preguntas significaba que el chatbot a menudo se atascaba en los bucles al regenerar una respuesta precursor y hacerle la misma pregunta una y otra vez. Tendría que salir de la sesión para detener el rizo, o cambiar mi respuesta incluso si el innovador fuera correcto.

Otra metáfora, por así decirlo. El estudios guiado de Géminis fue como una porción tentadora de comida chatarra. Me promocioné y emocionado de instruirse, pero no me mantuvo atiborrado por mucho tiempo. Anhelé poco más sustancial. Aumentó mi curiosidad, pero no pudo explorar las cosas en la medida en que quería porque se centró más en metáforas y preguntas que sumergirse más en un tema.

Esto me ha motivado a continuar ampliando mi conocimiento de varios temas. Pero la naturaleza insatisfactoria de mis interacciones con el chatbot significa que estoy en búsqueda de soluciones más robustas.

Me alegra que Géminis haya reavivado mi curiosidad y espíritu de estudios durante un período de agotamiento. Sin requisa, planeo encontrar formas de saciar mi apetito por el conocimiento desde que el estudios guiado me dejó frustrado en común. Espero que el cálculo esté refinado para que pueda estar de moda para efectivamente sumergirse en temas y adaptarse a las deyección de estudios de una persona, en emplazamiento de seguir un formato rígido.