Elon Musk no quiere que Tesla sea solo un fabricante de automóviles. Quiere que Tesla sea una compañía de IA, una que haya descubierto cómo hacer que los autos conduzcan ellos mismos.

Es crucial para esa ocupación Dojo, una supercomputadora personalizada diseñada por Tesla para entrenar sus redes neuronales completas de conducción autónoma (FSD). FSD no es efectivamente autónomo; Puede realizar algunas tareas de conducción automatizadas, pero aún requiere un humano atento detrás del volante. Pero Tesla piensa con más datos, más poder de cálculo y más capacitación, puede cruzar el paso de casi autónomo a autodrumente completo.

Y ahí es donde se suponía que Dojo debía entrar.

Musk se burló de Dojo durante primaveras y aumentó las discusiones sobre la supercomputadora a lo espacioso de 2024. Pero Dojo ya está fuera, y otra supercomputadora llamamiento Cortex ha entrado en el chat.

A continuación se muestra una rasgo de tiempo de las menciones y promesas de Dojo. Consulte este explicador sobre qué Dojo para aún más información sobre qué era, por qué importaba y qué viene luego.

2019

Primeras menciones del dojo

22 de abril – En el Día de la Autonomía de Tesla, el fabricante de automóviles tenía su equipo de IA en el escena para musitar sobre el piloto mecánico y la conducción autónoma completa, y la IA que los impulsaba a los dos. La compañía comparte información sobre los chips personalizados de Tesla que están diseñados específicamente para redes neuronales y automóviles autónomos.

Durante el evento, Musk se fraude de Dojo, revelando que es una supercomputadora para capacitar a la IA. Todavía señala que todos los autos Tesla que se están produciendo en ese momento tendrían todo el hardware necesario para la conducción autónoma completa y solo necesitaban una puesta al día de software.

2020

El almizcle comienza el roadshow de dojo

2 de febrero – Almizcle dice Tesla pronto tendrá más de un millón de vehículos conectados en todo el mundo con sensores y cuenta necesarios para la conducción autónoma completa, y promociona las capacidades de Dojo.

“Dojo, nuestra supercomputadora de entrenamiento, podrá procesar grandes cantidades de datos de entrenamiento de video y ejecutar eficientemente las matrices de hiperespacio con una gran cantidad de parámetros, mucha memoria y exaltado ufano de facción entre núcleos. Más sobre esto más delante”.

14 de agosto – El almizcle reitera El plan de Tesla para desarrollar una computadora de capacitación en red neuronal llamamiento Dojo “para procesar una gran cantidad de datos de video”, llamándolo “una bestia”. Todavía dice que la primera traducción de Dojo es “A un año de distancia” Lo que pondría su época de emanación en algún motivo cerca de de agosto de 2021.

Diciembre 31 – Elon dice Dojo no es necesariopero mejorará la autocompasión. “No es suficiente ser más seguro que los conductores humanos, el piloto mecánico finalmente necesita ser más de 10 veces más seguro que los conductores humanos”.

2021

Tesla hace que Dojo sea oficial

19 de agosto – El fabricante de automóviles anuncia oficialmente a Dojo en el primer día de IA de Tesla, un evento destinado a atraer ingenieros al equipo de IA de Tesla. Tesla además presenta su chip D1, que el fabricante de automóviles dice que usará, inmediato con la GPU de Nvidia, para fomentar la supercomputadora de dojo. Tesla señala que su montón de IA albergará 3.000 chips D1.

12 de octubre – Libraciones de Tesla a Dojo Technology Whitepaper“Una itinerario para los formatos de punto flotantes configurables de Tesla y la aritmética”. El documento técnico describe un unificado técnico para un nuevo tipo de aritmética binaria de punto flotante que se usa en redes neuronales de estudios profundo y puede implementarse “completamente en software, completamente en hardware o en cualquier combinación de software y hardware”.

2022

Tesla revela el progreso del dojo

12 de agosto – Musk dice que Tesla lo hará “grado en dojo. No necesitará comprar tantas GPU incrementales el próximo año “.

30 de septiembre – En el segundo día de IA de Tesla, la compañía revela que ha instalado el primer aposento de Dojo, probando 2.2 megavatios de pruebas de carga. Tesla dice que estaba construyendo un cerámica por día (que está compuesto por 25 chips D1). Tesla Demos Dojo en el escena que ejecuta un maniquí de difusión estable para crear una imagen generada por IA de un “cybertruck en Marte”.

Es importante destacar que la compañía establece una época objetivo de un clúster Exapod completo que se completará en el primer trimestre de 2023, y dice que planea construir un total de siete Exapods en Palo Suspensión.

2023

Una ‘desafío de disparo espacioso‘

19 de abril – Musk le dice a los inversores durante las ganancias del primer trimestre de Tesla que Dojo “tiene el potencial de una perfeccionamiento de orden de magnitud en el costo de la capacitación”, y además “tiene el potencial de convertirse en un servicio vendible que ofreceríamos a otras compañías de la misma guisa que Amazon Web Services ofrece servicios web”.

Musk además señala que “vería a Dojo como una especie de desafío de disparo espacioso”, pero una “desafío que vale la pena hacer”.

21 de junio – La cuenta Tesla Ai X postes que las redes neuronales de la compañía ya están en vehículos de clientes. El hilo incluye un esquema con una rasgo de tiempo de la potencia de cuenta presente y proyectada de Tesla, que coloca el eclosión de la producción de Dojo en julio de 2023, aunque no está claro si esto se refiere a los chips D1 o la supercomputadora en sí. Musk dice Ese mismo día que Dojo ya estaba en rasgo y ejecutaba tareas en Tesla Data Centers.

La compañía además proyecta que Tesla’s Compute será los cinco primeros en todo el mundo cerca de de febrero de 2024 (no hay indicios de que esto tuviera éxito) y que Tesla alcanzaría 100 exámenes en octubre de 2024.

19 de julio – Tesla notas En su mensaje de ganancias del segundo trimestre, ha comenzado la producción de Dojo. Musk además dice que Tesla planea desgastar más de $ 1 mil millones en Dojo hasta 2024.

6 de septiembre – Publicaciones de almizcle en x que Tesla está constreñido por el cálculo de entrenamiento de IA, pero que Nvidia y Dojo lo arreglarán. Él dice que mandar los datos de los aproximadamente 160 mil millones de cuadros de video que Tesla obtiene de sus autos por día es extremadamente difícil.

2024

Planes para resquilar

24 de enero – Durante la llamamiento de ganancias del cuarto trimestre y de todo el año de Tesla, Musk reconoce nuevamente que Dojo es un tesina de parada aventura y parada galardón. Todavía dice que Tesla estaba siguiendo “el doble camino de Nvidia y Dojo”, que “Dojo está trabajando” y está “haciendo trabajos de capacitación”. Señala que Tesla lo está ampliando y tiene “planes para Dojo 1.5, Dojo 2, Dojo 3 y otras cosas”.

26 de enero – Tesla anunció planes para desgastar $ 500 millones para construir una supercomputadora de Dojo en Buffalo. Musk luego minimiza la inversión un poco, Publicación en x que, si adecuadamente $ 500 millones es una gran suma, es “solo equivalente a un sistema de 10k H100 de NVIDIA. Tesla gastará más que eso en el hardware NVIDIA este año. La mesa por ser competitiva en IA son al menos varios miles de millones de dólares en este momento en este momento”.

30 de abril – En el Simposio de Tecnología de América del Ártico de TSMC, la compañía dice que el cerámica de capacitación de próxima reproducción de Dojo, el D2, que coloca todo el cerámica de dojo en una sola sello de silicio, en motivo de conectar 25 chips para hacer un cerámica, ya está en producción, según IEEE Spectrum.

20 de mayo – Almizcle notas que la porción trasera de la extensión de industria Giga Texas incluirá la construcción de “un clúster de supercomputadora súper denso y refrigerado por agua”.

4 de junio – A Crónica CNBC Revela el almizcle desvió miles de chips nvidia reservados para Tesla a X y XAI. Luego de afirmar inicialmente, el mensaje era apócrifo, Publicaciones de almizcle en x Que Tesla no tenía una ubicación para cursar las fichas Nvidia para encenderlas, correcto a la construcción continua de la extensión sur de Giga Texas, “por lo que se habrían sentado en un almacén”. Señaló que la extensión “albergará 50k H100 para el entrenamiento FSD”.

Él además postes:

“De los aproximadamente $ 10B en gastos relacionados con la IA, dije que Tesla haría este año, aproximadamente la centro es interna, principalmente la computadora de IA de IA diseñada por Tesla y los sensores presentes en todos nuestros autos, por otra parte de dojo. Para construir los superclusters de capacitación de IA, Nvidia Hardware es aproximadamente 2/3 del costo. Mi mejor suposición para NVIDIA compras por las compras de AI Tesla.

1 de julio – El almizcle revela en x Es posible que los vehículos Tesla actuales no tengan el hardware adecuado para el maniquí de IA de próxima reproducción de la compañía. Él dice que el aumento de aproximadamente 5X en el recuento de parámetros con la IA de próxima reproducción “es muy difícil de ganar sin desempolvar la computadora de inferencia del transporte”.

Desafíos de suministro de nvidia

23 de julio – Durante la llamamiento de ganancias del segundo trimestre de Tesla, Musk dice que la demanda de hardware de Nvidia es “tan adhesión que a menudo es difícil obtener las GPU”.

“Por lo tanto, creo que esto requiere que hagamos mucho más esfuerzo en Dojo para asegurarnos de tener la capacidad de entrenamiento que necesitamos”, dice Musk. “Y vemos un camino para ser competitivo con Nvidia con Dojo”.

Un esquema en el mazo de inversores de Tesla predice que la capacidad de entrenamiento de Tesla AI se convertirá en aproximadamente 90,000 GPU equivalentes H100 a fines de 2024, en comparación con cerca de de 40,000 en junio. Más tarde ese día en X, Publicaciones de almizcle Ese Dojo 1 tendrá “aproximadamente 8K H100 equivalente de capacitación en rasgo para fin de año”. El además publica fotos de la supercomputadora, que parece usar el mismo extranjero de hoja inoxidable en forma de refrigerador que los Cybertrucks de Tesla.

De Dojo a Cortex

30 de julio – AI5 está ~ 18 meses de distancia de la producción de parada barriguita, dice Musk en un replicar A una publicación de cualquiera que afirma comenzar un club de “propietarios de Tesla HW4/AI4 enojados por quedarse antes cuando sale AI5”.

3 de agosto – Publicaciones de almizcle en x que hizo un tutorial de “el clúster de SuperCompute de Tesla en Giga Texas (además conocido como Cortex)”. Señala que se realizaría aproximadamente de 100,000 GPU NVIDIA de 100,000 H100/H200 con “almacenamiento masivo para el entrenamiento de video de FSD y Optimus”.

26 de agosto – Publicaciones de almizcle en x Un video de Cortex, al que se refiere como “el nuevo supercluster de entrenamiento de IA gigantesco que se está construyendo en Tesla HQ en Austin para resolver la IA del mundo verdadero”.

2025

Dojo extinguido, su equipo se disolvió

29 de enero -El cuarto trimestre de Tesla y la llamamiento de ganancias de 2024 de Tesla incluyeron ninguna mención del dojo. Sin incautación, Cortex, el nuevo supercluster de entrenamiento de IA de Tesla en Austin Gigafactory, hizo una aparición. Tesla notó en su mazo de accionistas que completó la implementación de Cortex, que se compone de aproximadamente 50,000 GPU H100 NVIDIA.

“Cortex ayudó a habilitar V13 de FSD (supervisado), que cuenta con grandes mejoras en seguridad y comodidad gracias al aumento de 4.2x en los datos, entradas de video de viejo resolución … entre otras mejoras”, según la carta.

Durante la llamamiento, CFO Vaibhav Taneja señaló que Tesla aceleró la construcción de la corteza para acelerar el despliegue de FSD V13. Dijo que los gastos de renta relacionados con la IA acumulados, incluida la infraestructura, “hasta ahora han sido aproximadamente $ 5 mil millones”. En 2025, Taneja dijo que calma que Capex esté plano en relación con la IA.

23 de julio – Durante la llamamiento de ganancias del segundo trimestre de Tesla 2025, Musk dicho Se esperaba que Dojo 2 estuviera “operando a escalera” en algún momento en 2026, con “la escalera es en algún motivo de cerca de de 100k H100 equivalente”. En el mismo aliento, insinuó posibles despidos.

“Pensando en Dojo 3 y el chip de inferencia AI6, parece intuitivamente, queremos tratar de encontrar convergencia allí, donde es básicamente el mismo chip”, dijo Musk.

28 de julio – Tesla firmó un acuerdo de $ 16.5 mil millones para obtener sus chips AI6 de próxima reproducción de Samsung. El chip AI6 es la desafío de Tesla en un diseño de chip que puede resquilar desde impulsar los robots Optimus Humanoide FSD y Tesla hasta el entrenamiento de IA de parada rendimiento en los centros de datos.

6 de agosto – Bloomberg informa que cerca de 20 trabajadores del dojo se fueron para comenzar su propia empresa que construye chips de inteligencia fabricado, software y hardware llamado Densidadi.

7 de agosto – Bloomberg informa que Tesla ha disuelto su equipo de Dojo y cerró el tesina. Peter Bannon, el liderazgo de Dojo, además dejó la compañía.

Almizcle respondido A los informes sobre X, diciendo: “No tiene sentido que Tesla divida sus capital y escalera dos diseños de chips de IA conveniente diferentes. El Tesla AI5, AI6 y los chips posteriores serán excelentes para la inferencia y al menos conveniente bueno para la capacitación. Todo el esfuerzo se centra en eso”.

10 de agosto – “Una vez que quedó claro que todos los caminos convergieron a AI6, tuve que cerrar Dojo y tomar algunas decisiones de personal difíciles, ya que Dojo 2 era ahora un callejón sin salida evolutivo”. Almizcle publicado en xla plataforma de redes sociales que posee. “Dojo 3 podría comportarse en forma de una gran cantidad de AI6 (sistemas en un chip) en una sola tabla”.

1 de septiembre – Tesla comparte su Plan profesor Parte IV En la plataforma de redes sociales X. No se menciona a Dojo o Cortex, aunque la IA, y más específicamente, la “IA física” asume un papel central.

Esta historia se publicó originalmente el 10 de agosto de 2024. La puesta al día final de la rasgo de tiempo de Tesla Dojo publicada el 2 de septiembre de 2025.