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Pocos días a posteriori de que las acciones de Gartner se desplomaron del 50% en advertencias de desacelerar las compras de tecnología empresarial, Copo de cocaína entregó una rotunda contra-narrativa. Las empresas no están retirando la infraestructura de datos. Están duplicando.
La compañía de plataformas de datos en la montón reportó un crecimiento de 32% año tras año en los ingresos del producto para su segundo trimestre fiscal, acelerando del trimestre precursor y agregando 533 nuevos clientes. Más reveladoras para los líderes de tecnología empresarial, las cargas de trabajo de IA ahora influyen en casi el 50% de las nuevas victorias de los clientes y el 25% de todos los casos de uso desplegados en la plataforma de Snowflake.
“Nuestro Core Business Analytics sigue siendo musculoso. Es la almohadilla de la compañía”, dijo el CEO de Snowflake, Sridhar Ramaswamy, durante la indicación de ganancias. Pero enfatizó poco más significativo: “Este delirio de modernización de datos es aún más importante que antaño porque se dan cuenta de que la transformación de la IA de los flujos de trabajo de cómo interactúan con sus clientes depende críticamente de obtener sus datos en un puesto despierto para la AI”.
El imperativo de la infraestructura de datos de IA
Esta dinámica revela por qué el consumición de datos empresariales aparece incidental de limitaciones presupuestarias de tecnología más amplias. A diferencia de las compras de software discrecionales que pueden diferirse, la infraestructura de datos se ha convertido en la ocupación crítica para las iniciativas de IA.
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“El crecimiento en auge de Snowflake muestra que las empresas continúan invirtiendo en datos, estudio e IA, mejorando la eficiencia como una forma de cumplir con los objetivos de ganancias frente a los vientos en contra de los vientos en contra”, investigó Kevin Petrie, vicepresidente BARC EE. UU.le dijo a VentureBeat. “Encontramos que la mayoría de las empresas prefieren trabajar con los proveedores existentes mientras experimentan y implementan IA”.
Las métricas técnicas de Snowflake subrayan esta emergencia. La compañía lanzó 250 nuevas capacidades a la disponibilidad universal en solo seis meses. Las nuevas características abarcan cuatro áreas esencia: estudio, ingeniería de datos, IA y aplicaciones y colaboración. Más de 6.100 cuentas ahora usan las capacidades de IA de Snowflake semanalmente, lo que representa la acogida rápida de las cargas de trabajo de la IA de producción.
La nueva plataforma de inteligencia de copos de cocaína de la compañía permite consultas de verbo natural a través de datos estructurados y no estructurados al tiempo que alimenta a los agentes inteligentes directamente en conjuntos de datos empresariales. Los primeros usuarios, como Cambia Health Solutions, lo han desplegado para analizar grandes cantidades de datos de lozanía longitudinales. Duck Creek Technologies lo utiliza en funciones de finanzas, ventas y fortuna humanos.
Obra técnica que impulsa el crecimiento
Varios desarrollos técnicos explican por qué las empresas están acelerando, en puesto de desacelerar, sus inversiones en plataformas de datos.
AI unificada y estudio: La nueva Cortex AI SQL de Snowflake lleva modelos AI directamente a las consultas SQL. Esto elimina el movimiento de datos y permite el estudio con motor AI en tiempo auténtico. El enfoque arquitectónico aborda una preocupación empresarial esencia sobre las implementaciones de IA: gobernanza de datos y seguridad.
Optimización del rendimiento: El almacén Gen 2 de la compañía ofrece hasta 2 veces un rendimiento más rápido al tiempo que optimiza automáticamente los fortuna. Esto aborda las preocupaciones de costos que de otro modo podrían detener la acogida.
Velocidad de migración: Herramientas mejoradas para mover los sistemas locales en las instalaciones a las plataformas en la montón reducen los plazos de implementación. Esto hace que los proyectos de modernización sean más sabrosos incluso durante períodos económicos inciertos.
Integración de estándares abiertos: Soporte para Apache Iceberg y el nuevo Snowpark Connect para Apache Spark elimina las preocupaciones de corte del proveedor que podrían retrasar las decisiones empresariales.
“Muchas compañías ya tienen almacenes de datos de copos de cocaína, por lo que tienen una inclinación natural a usar sus herramientas para las iniciativas de IA”, señaló Petrie. “La fuerza de Snowflake en el almacenamiento de datos todavía le da una delantera en las iniciativas de IA porque los datos estructurados siguen siendo la entrada favorita para los modelos AI/ML”.
Contexto: Datos contra gastos de tecnología discrecional
El contraste con las recientes señales del mercado es Stark. La advertencia de Gartner sobre la desaceleración de las compras de tecnología empresarial, combinada con investigación del MIT que sugiere posibles condiciones de burbujas de IA, había asustado a los inversores sobre la demanda de tecnología empresarial. Sin bloqueo, los resultados de Snowflake sugieren una ramificación en las prioridades de consumición empresarial.
Navidad JohnVicepresidente y analista principal en Forrester, ve esto como la energía de una tendencia más amplia. “Los resultados de Snowflake reflejan una tendencia más amplia: el mercado de datos se está acelerando, impulsado por la creciente demanda de datos integrados, confiables y listos para la AI”, dijo Yuhanna a VentureBeat. “A medida que las organizaciones corren para operacionalizar la IA, se están dando cuenta de que los datos crudos o en silencio no son suficientes. Los datos deben ser gobernados, de ingreso calidad y accesibles a escalera”.
Resiliencia del mercado a pesar del incredulidad de IA
Analista de la industria Sanjeev Mohan Cree que esta resiliencia persistirá a pesar de las posibles correcciones en el mercado de IA.
“Estoy encantado de ver el excelente desempeño financiero de Snowflake y no sorprendido”, dijo Mohan a VentureBeat. “Subraya cómo las empresas están invirtiendo para asegurar que sus datos sean precisos, precisos, relevantes y consolidados en un solo sistema”.
Mohan desestimó las preocupaciones de que la asma de inversión de IA afectaría las plataformas de datos.
“Sí, las acciones de Gartner cayeron cuando los clientes endurecieron el consumición discrecional”, dijo. “Pero incluso si el crecimiento de la compañía de IA se enfría, creo que Snowflake, Databricks, Google Cloud, HyperScalers y otros mega proveedores continuarán prosperando”.
Su razonamiento refleja el cambio fundamental en cómo las empresas ven la infraestructura de datos.
“Si el frenesí Gen Ai nos ha enseñado poco, es esto: sin datos confiables, no hay foso”.
Implicaciones estratégicas para los líderes empresariales
Para los tomadores de decisiones tecnológicos, el rendimiento de Snowflake ilumina varias tendencias críticas.
Infraestructura de datos como foso competitivo: Empresas retrasando el peligro de modernización de datos por detrás de los competidores que ya están implementando flujos de trabajo con IA.
Integración sobre reemplazo: En puesto de renovar la tecnología mayorista, las empresas exitosas están integrando las capacidades de IA en las plataformas de datos existentes. Este enfoque reduce el peligro y acelera el tiempo de valía.
Táctica de AI de gobernanza primero: El empaque en “datos listos para la AI” sugiere que las empresas que priorizan la gobernanza de datos están mejor posicionadas para el éxito de la IA. Esto significa conjuntos de datos accesibles gobernados, de ingreso calidad en puesto de información cruda o en aislada.
La oposición entre las preocupaciones de consumición de tecnología universal y el crecimiento de la inversión de la plataforma de datos crea riesgos y oportunidades para los líderes empresariales. La amonestación más amplia es clara. Si proporcionadamente algunas inversiones tecnológicas pueden malquistar el cómputo en tiempos económicos inciertos, la infraestructura de datos ha trascendido el consumición discrecional para convertirse en una capacidad empresarial fundamental. Las empresas que reconocen este cambio e invierte en consecuencia se posicionarán para capitalizar las oportunidades de IA, independientemente de las condiciones más amplias del mercado.
